Lưu ý: Một máy tính đã dịch trang này. Nếu quý vị có thắc mắc, hãy gọi dịch vụ ngôn ngữ theo số Các dự án EPIC sử dụng công nghệ tiên tiến để tăng cường các lĩnh vực gắn liền với các giá trị cốt lõi của PG & E trong việc cung cấp năng lượng an toàn, đáng tin cậy và giá cả phải chăng cho khách hàng của chúng tôi. Các báo cáo dưới đây ghi lại tất cả các dự án EPIC đã hoàn thành của chúng tôi và cung cấp bản tóm tắt về các mục tiêu, phạm vi công việc, kết quả, kế hoạch chuyển giao công nghệ và sự phù hợp với các nguyên tắc và chỉ số EPIC. Các báo cáo bổ sung được thêm vào khi chúng được hoàn thành và thông tin về tiến độ của từng dự án đang hoạt động có thể được tìm thấy trong Báo cáo thường niên mới nhất của PG&E EPIC.
Truy cập Cơ sở dữ liệu EPIC hoàn chỉnh để khám phá hơn 600 dự án EPIC do PG&E, Ủy ban Năng lượng California, Southern California Edison và San Diego Gas & Electric dẫn đầu.
EPIC 1.01 - Sử dụng cuối bộ lưu trữ năng lượng
Dự án này đã sử dụng thành công Hệ thống lưu trữ năng lượng pin Vaca-Dixon và Yerba Buena (BESS) của PG & E để có được kinh nghiệm và dữ liệu bằng cách tham gia mô hình thị trường Tài nguyên không tạo máy (NGR) của CAISO. PG&E đã phát triển và triển khai một giải pháp điều khiển và truyền thông tự động để sử dụng đầy đủ và đánh giá các chức năng phản hồi nhanh BESS.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.01 (PDF)
EPIC 1.02 - Thể hiện việc sử dụng lưu trữ năng lượng phân tán để giảm chi phí truyền tải và phân phối
Dự án này đã chứng minh khả năng của một nguồn lưu trữ năng lượng được sở hữu và kiểm soát tiện ích để cung cấp chức năng cạo cao điểm phân phối tự trị. Tài nguyên lưu trữ năng lượng hứa hẹn sẽ giúp California giải quyết một loạt các thách thức về quy hoạch lưới điện và hoạt động, cả hiện tại và trong tương lai, và có thể được sử dụng để cung cấp năng lượng sạch và đáng tin cậy hơn cho khách hàng với chi phí tổng thể thấp hơn. Những bài học rút ra từ dự án này có thể giúp thông báo việc mua sắm và vận hành các nguồn lưu trữ năng lượng trong tương lai, cả do công ty điện lực sở hữu và ký hợp đồng công ty điện lực, thông qua việc tuân thủ các mục tiêu thu mua năng lượng IOU như được nêu trong CPUC D. 10-03-040 và hơn thế nữa.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.02 (PDF)
EPIC 1.05 - Chứng minh các phương pháp dự báo tài nguyên mới để dự đoán tốt hơn đầu ra tài nguyên biến đổi
Dự án này đã phát triển thành công và trình diễn một mô hình khí tượng học mới để cung cấp đầu vào dự báo thời tiết chi tiết và chính xác hơn cho mô hình dự báo thiệt hại do bão của PG&E và các ứng dụng dự báo khác của PG&E, như nguy cơ cháy rừng thảm khốc, bão lớn và quang điện (PV). Mô hình này đã cải thiện độ chính xác của dự báo đối với các cơn bão lớn, cho phép tăng hiệu quả trong việc chuẩn bị bão, cũng như tăng cường độ chính xác của việc xác định rủi ro hỏa hoạn, giúp cải thiện độ tin cậy và an toàn. Cuối cùng, việc tận dụng dữ liệu bức xạ mặt trời dạng hạt trong một khuôn khổ mới đã cải thiện khả năng của PG&E trong việc hiểu được tác động của việc tạo PV đối với quản lý lưới điện.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.05 (PDF)
EPIC 1.08 - An toàn và độ tin cậy của hệ thống phân phối thông qua các kỹ thuật phân tích dữ liệu mới
Dự án này thể hiện một hệ thống hỗ trợ trực quan và quyết định để hỗ trợ các nỗ lực quản lý rủi ro của PG&E nhằm tăng cường an toàn cho cộng đồng và hệ thống, cũng như cải thiện các chiến lược quản lý tài sản và kế hoạch đầu tư.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.08 (PDF)
EPIC 1.09A - Thử nghiệm các hệ thống điều khiển và giám sát từ xa mới cho các tài sản truyền tải và phân phối hiện có: Đóng Chuyển mạch Lân cận
Dự án này tập trung vào việc tăng độ tin cậy của hệ thống và cải thiện hoạt động an toàn của các thiết bị chuyển mạch quay ba pha, được sử dụng để thực hiện hoặc phá vỡ đường dẫn trong mạch điện. Trong cả môi trường phòng thí nghiệm và thực địa, dự án này đã chứng minh và đánh giá thành công nhiều loại robot khác nhau cho phép công nhân PG & E vận hành một số công tắc dầu dưới mặt đất hoặc dưới lòng đất (UG) an toàn hơn.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.09A (PDF)
EPIC 1.09B/10B - Thử nghiệm các hệ thống điều khiển và giám sát từ xa mới đối với tài sản T&D / Thể hiện các chiến lược và công nghệ mới để cải thiện hiệu quả của các chương trình bảo trì và thay thế hiện có
Dự án này đã trình diễn thành công các phương pháp đánh giá và có khả năng kéo dài tuổi thọ, khả năng phục hồi và toàn vẹn dữ liệu của các thành phần giám sát điều kiện Kiểm soát và Thu thập dữ liệu (SCADA) theo thời gian. Sức mạnh tổng thể của các hệ thống giám sát và truyền thông hiện đang được lắp đặt trên mạng lưới phân phối đã được xác nhận và các phương pháp để cải thiện tuổi thọ và tính toàn vẹn dữ liệu của các thành phần của nó đã được chứng minh. Giám sát tình trạng thời gian thực của hệ thống này cung cấp một đầu vào quan trọng để hỗ trợ chủ động giảm thiểu các vấn đề liên quan đến thiết bị.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.09B/10B (PDF)
EPIC 1.09C - Kiểm tra các hệ thống giám sát và điều khiển từ xa mới cho tài sản T&D
Dự án này đã chứng minh thành công một công nghệ mới được triển khai trực tiếp trên dây dẫn truyền để phát hiện quá tải tiềm năng và tăng trở kháng đường dây để chuyển tải này sang các cơ sở song song. Các thiết bị này có khả năng cho phép tối ưu hóa dòng chảy, giảm thiểu quá tải và trì hoãn đường truyền mới tốn kém hoặc các dự án tái dẫn.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.09C (PDF)
EPIC 1.14 – Các Chức Năng Mạng Viễn Thông SmartMeter™ Thế Hệ Mới
Dự án này đã đánh giá mạng lưới vô tuyến viễn thông kết nối các thiết bị SmartMeter™ trên toàn lãnh thổ của PG&E, bao gồm việc trình diễn các trường hợp sử dụng tiềm năng mới cho mạng đó. Dự án đã tạo ra một phương pháp để xác định băng thông có sẵn, thử nghiệm một loạt các thiết bị lưới điện thông minh để chứng minh tiềm năng của họ để tận dụng mạng lưới truyền thông, và chứng minh khả năng cải tiến khả năng báo cáo mất điện của các thiết bị SmartMeter™.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.14 (PDF)
EPIC 1.15 - Tình huống Vận hành Lưới điện (GOSI)
Dự án này đã trình diễn một nền tảng công nghệ để trực quan hóa dữ liệu hoạt động lưới điện nhằm cải thiện cả các quyết định vận hành trong thời gian thực và ngắn hạn, như dự đoán mất điện, lập kế hoạch xây dựng, nghiên cứu tải mạch và các hoạt động khẩn cấp. Dự án đã phát triển dữ liệu chính, hệ thống và kinh nghiệm người dùng thông qua việc tích hợp hơn 20 nguồn dữ liệu vào một công cụ trực quan duy nhất cho phép người dùng xem các nguồn dữ liệu phức tạp theo những cách không thể thông qua các giải pháp hiện tại. Dự án này đã hình thành các bài học cơ bản cho phép PG&E có khả năng khám phá các công cụ và ứng dụng nhận thức tình huống phức tạp khác để cho phép người dùng nhắm mục tiêu thông tin giúp quản lý các thay đổi trên lưới điện.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.15 (PDF)
EPIC 1.16 - Chứng minh xe điện là một nguồn lực để cải thiện chất lượng lưới điện và giảm sự cố mất điện của khách hàng
Dự án này đã phát triển thành công và trình diễn một hệ thống hỗ trợ lưới xe tại chỗ (VOGSS) mới, để xuất điện tiện ích cấp từ xe tải đội xe tải Plug-in Hybrid Electric Vehicle (PHEV). Công nghệ mới này cho phép một nguồn năng lượng di động có thể kết nối trực tiếp với các mạch phân phối, giảm thiểu tác động của việc mất điện cho các nhiệm vụ bảo trì phòng ngừa thông thường như thay thế máy biến áp. Ngoài ra, VOGSS có thể cung cấp năng lượng cho các cơ sở trong trường hợp khẩn cấp, duy trì hoặc nhanh chóng khôi phục dịch vụ cho khách hàng.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.16 (PDF)
EPIC 1.18 - Minh họa Phân tích Dữ liệu Có Hỗ trợ SmartMeter™ để Cung cấp cho Khách hàng Thông tin Sử dụng Năng lượng ở Cấp Thiết bị
Dự án này đã tiến hành một cuộc biểu tình để hiểu và so sánh khả năng của các nhà cung cấp phân chia để phân loại mức sử dụng thiết bị hàng tháng cho khách hàng dân cư, cũng như khả năng phân tích hiện tại và độ chính xác của phần mềm phân tách năng lượng của họ. Ngoài ra, dự án này đã khảo sát khách hàng để hiểu nhận thức của họ về các bài thuyết trình năng lượng sử dụng cuối cùng và giá trị của dữ liệu phân tách.
Tải Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.18 (PDF)
EPIC 1.19 - Các Kỹ thuật và Khả năng Dữ liệu Nâng cao thông qua Nền tảng SmartMeter™
Dự án này đã chứng minh thành công những cách thức mới để tận dụng nền tảng SmartMeter™ nhằm cung cấp khả năng hiển thị và độ chi tiết cao hơn cho dữ liệu SmartMeter™ bổ sung. Dự án đã chứng minh khả năng thu thập dữ liệu chất lượng điện và có khả năng cho phép phản ứng chủ động để giải quyết các mối quan ngại về sự hài lòng của khách hàng về các vấn đề điện áp. Dự án cũng kết nối khó khăn để đạt được mét với mạng AMI để có khả năng làm giảm hoạt động đọc đồng hồ bằng tay và chi phí bảo trì. Cuối cùng, dự án đã cải thiện khả năng xác định các kịch bản 'Line Side Tap' để nâng cao hiệu quả và hiệu quả của việc điều tra các trường hợp chuyển hướng năng lượng và giảm thiểu các mối nguy hiểm an toàn cho khách hàng, công chúng hoặc PG & E.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.19 (PDF)
EPIC 1.22 - Chứng minh hóa đơn trừ với Đồng hồ đo phụ đối với EV để tăng tính linh hoạt trong việc thanh toán cho khách hàng
Dự án này là một phần của nỗ lực toàn tiểu bang California để chứng minh và đánh giá việc sử dụng đồng hồ đo phụ Xe Điện (EV) để cung cấp cho chủ sở hữu EV quyền truy cập điện với mức giá điện rẻ hơn mà không phải lắp đặt thêm đồng hồ tiện ích cho dịch vụ hiện có. Dự án này cũng đánh giá nhu cầu của khách hàng EV cho submetering và trải nghiệm của khách hàng với submetering.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.22 (PDF)
EPIC 1.23 - Đồng hồ đo phụ quang điện (PV)
Dự án này tập trung vào phát triển, thử nghiệm và xác nhận cách thu thập hoặc ước tính dữ liệu đầu ra phát điện mặt trời và cho phép một nhóm nhỏ khách hàng xem dữ liệu phát điện mặt trời ước tính của họ thông qua tích hợp với trang web YourAccount của PG&E (trước đây gọi là MyEnergy). Khi xác định rằng việc sử dụng dữ liệu sản xuất PV ước tính sẽ là một lựa chọn khả thi, dự án cũng đánh giá tính chính xác của thuật toán được sử dụng bởi nhà cung cấp bên thứ ba. Dự án xác định rằng dữ liệu bổ sung là cần thiết để phát triển ước tính thế hệ PV có thể mở rộng, bao gồm các tác động bóng che, độ nghiêng và phương vị của hệ thống PV, cũng như dữ liệu thời tiết như sương mù và lớp biển.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.23 (PDF)
EPIC 1.24 - Chứng minh quản lý nhu cầu (DSM) để giảm chi phí truyền tải và phân phối (T&D)
Dự án này đã cung cấp và thử nghiệm thành công hiệu suất của một cửa sổ gần thời gian thực của hệ thống Điều hòa không khí (Air Conditioning, AC) Điều khiển tải trực tiếp (DLC) của PG&E, sử dụng các thiết bị điều khiển chuyển đổi một chiều. Điều này cho phép chúng tôi cải thiện khả năng ước tính các tác động của AC DLC ở cấp hệ thống phân phối để hiểu rõ hơn về tác động cục bộ của các thiết bị điều khiển tải trực tiếp AC đối với các mối quan ngại về độ tin cậy ở cấp phân phối phân phối. Nó cũng cho phép khả năng hiển thị gần thời gian thực của các cài đặt điều khiển tải trực tiếp AC để hỗ trợ các hoạt động truyền tải và phân phối (T & D) và cung cấp các quản trị viên chương trình Đáp ứng nhu cầu (DR) với phản hồi gần thời gian thực về bất kỳ vấn đề nào với các thiết bị điều khiển tải trực tiếp trước, trong hoặc sau khi một sự kiện được gọi, hỗ trợ cải tiến hoạt động T & D.
Công ty Điện và Khí đốt Thái Bình Dương EPIC 1.24 (PDF)
EPIC 1.25 - Ánh xạ Sạc nhanh dòng điện trực tiếp (DCFC)
Trạm sạc DCFC cung cấp khả năng cho EVs DCFC sẵn sàng để sạc lại 80% trong 30 phút hoặc ít hơn. Dự án này đã giải quyết các rào cản áp dụng Xe Điện (EV) bằng cách xác định các vị trí tối ưu trong lãnh thổ của PG&E để bố trí DCFC dựa trên các yếu tố như chi phí, công suất biến áp dịch vụ có sẵn, mô hình giao thông, cũng như sở thích của người tổ chức và trình điều khiển. PG&E đã làm việc với các chuyên gia trong ngành để xác định 300 địa điểm có nhu cầu sạc điện công cộng chưa được đáp ứng cao nhất, dự báo đến năm 2025. Sử dụng nhiều yếu tố đầu vào, bao gồm dữ liệu danh sách doanh nghiệp công khai, mạng lưới phân phối của PG & E để đánh giá năng lực phân phối có sẵn, kết quả từ các cuộc phỏng vấn chuyên gia và cơ sở dữ liệu của PlugShare về các địa điểm sạc công cộng hiện tại, nhóm đã xác định hơn 14.000 địa điểm lưu trữ tiềm năng cá nhân, chẳng hạn như doanh nghiệp, bãi đỗ xe và nơi công cộng. Kết quả của dự án đã được phát triển thành một bản đồ trực tuyến tương tác trực quan hóa 300 vị trí DCFC tối ưu. Bản đồ công khai có sẵn đã được đi kèm với các hướng dẫn trong báo cáo cuối cùng xung quanh các thực tiễn tốt nhất để định vị DCFC được phát triển để khuyến khích hơn nữa việc áp dụng EV bởi các trình điều khiển, chủ trang web và nhà phát triển.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.25 (PDF)
EPIC 2.02 - Hệ thống quản lý tài nguyên năng lượng phân tán
Dự án này tạo cơ hội cho PG&E xác định và triển khai DERMS và công nghệ hỗ trợ để phát hiện các rào cản và chỉ định các yêu cầu để chuẩn bị cho những thách thức và cơ hội ngày càng tăng của DER trên quy mô lớn. Bản trình diễn DERMS là một cuộc trình diễn thực địa đột phá về khả năng kiểm soát tối ưu danh mục lưu trữ năng lượng và năng lượng mặt trời và lưu trữ năng lượng phía sau (BTM) của bên thứ 3 và lưu trữ năng lượng tiện ích phía trước của đồng hồ (FTM) để cung cấp khả năng phân phối và các dịch vụ hỗ trợ điện áp đồng thời cho phép các DER tương tự này tham gia thị trường bán buôn CAISO.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.02 (PDF)
Biến tần thông minh EPIC 2.03A
- Báo cáo cuối cùng của dự án:
Báo cáo cuối cùng của dự án này ghi lại việc minh họa thực địa về Smart Inverter thương mại trên bộ nạp phân phối thâm nhập PV cao ("Địa điểm 2"), đánh giá nền tảng tổng hợp Smart Inverter bất khả tri của nhà cung cấp và thử nghiệm trong phòng thí nghiệm nhiều model Smart Inverter. Dự án đã xác định rằng có tiềm năng đáng kể cho việc hỗ trợ điện áp cục bộ từ các SI để giúp giảm thiểu những thách thức điện áp thứ cấp cục bộ do sự thâm nhập của PV cao một cách hiệu quả về chi phí. Những nỗ lực được thực hiện trong dự án đã không thể chứng minh rằng cá nhân hoặc tập hợp của các SI có thể ảnh hưởng đáng kể đến điện áp sơ cấp.
Tải xuống Báo cáo cuối cùng của Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A (PDF) - Báo cáo tạm thời của dự án:
Báo cáo tạm thời này ghi lại minh họa thực địa về Smart Inverter đã hoàn thành cho đến nay, với kết quả đánh giá liên tục sẽ được công bố trong một ấn phẩm riêng. Đến nay, dự án này đã chứng minh khả năng của Smart Inverters trong khu dân cư ảnh hưởng đến điện áp cục bộ trên hai bộ tiếp liệu phân phối điện trong lãnh thổ của PG&E. Dự án đã đánh giá nền tảng tổng hợp Smart Inverter dành riêng cho nhà cung cấp, độ tin cậy của truyền thông đối với tài sản Smart Inverter và tính khả thi của việc thu hút khách hàng mục tiêu để triển khai DER.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A Báo cáo tạm thời (PDF) - Sách trắng IOU chung - Kích hoạt biến tần thông minh cho các dịch vụ lưới phân phối:
Sách trắng này là nỗ lực hợp tác của Pacific Gas & Electric (PG&E), San Diego Gas & Electric Company (SDG&E), và Southern California Edison (SCE), gọi chung là các công ty tiện ích thuộc sở hữu của nhà đầu tư California (IOU) và các công ty tiện ích thành viên trong Tiểu ban Nguồn lực Năng lượng Phân tán (DER) của Hiệp hội các Công ty Ánh sáng Edison (AEIC). Nó nhằm mục đích thông báo cho các công ty điện lực, cơ quan quản lý và các bên liên quan trong ngành DER trên toàn quốc về những bài học chính mà IOU đã đạt được trên Biến tần thông qua các dự án trình diễn và những cân nhắc chính để cho phép DER kích hoạt Smart Inverter cung cấp dịch vụ lưới phân phối.
Sách trắng chung của IOU - "Bật bộ biến tần thông minh cho các dịch vụ lưới phân phối" (PDF)
Sách Trắng Chung IOU - "Bật biến tần thông minh cho các dịch vụ lưới phân phối" Phụ lục(PDF) - Báo cáo mô hình biến tần thông minh EPRI:
Nỗ lực mô hình hóa này, được thực hiện cho PG&E bởi Viện nghiên cứu điện lực (EPRI), đã phân tích các tác động kỹ thuật và kinh tế của mật độ ngày càng tăng của Biến tần thông minh được kết nối với lưới phân phối của PG&E. Trọng tâm được đặt vào các hệ thống lưu trữ PV và PV + dân dụng. Một phân tích về các tác động kinh tế đối với sáu nguồn cấp dữ liệu phân phối PG&E đã được tiến hành, so sánh các chiến lược thực thi lại mạng truyền thống liên quan đến nâng cấp phân phối với các kịch bản tận dụng hỗ trợ lưới điện do Smart Inverters cung cấp.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A EPRI Smart Inverter Modeling Report (PDF)
EPIC 2.03B - Kiểm tra khả năng tăng cường biến tần thông minh - Xe về nhà
Dự án này đánh giá tính khả thi kỹ thuật và lợi ích tiềm năng cho khách hàng cá nhân và người trả tiền của công nghệ xe đến nhà (V2H) có thể được sử dụng cho khả năng phục hồi và độ tin cậy. V2H về mặt kỹ thuật có khả năng đảo và hỗ trợ tải trọng hộ gia đình trong các sự kiện ngừng hoạt động và đáp ứng nhu cầu và khách hàng báo cáo quan tâm cao ban đầu. Tuy nhiên, công nghệ chưa có sẵn trên thị trường và bảo hành xe phải được sửa đổi để cho phép xả, chi phí cho khách hàng vượt quá lợi ích nhận thức của họ và lợi ích ròng cho người trả tiền tiện ích và người trả tiền có thể không đủ để vượt qua hiệu quả chi phí thấp cho khách hàng. Thị trường V2H còn non trẻ và cần được điều tra thêm trước các hoạt động thương mại hóa của PG&E.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03 (PDF)
EPIC 2.04 - Theo dõi thế hệ phân tán và theo dõi điện áp
Dự án này đã minh họa một quy trình thuật toán để phân tích các nguồn dữ liệu mới (bao gồm các thiết bị SmartMeter™ và cơ sở dữ liệu về bức xạ mặt trời) để dự đoán khả năng vi phạm Quy tắc 2 là do phát điện mặt trời phân tán. Năng lượng mặt trời là do bản chất không liên tục, và ebbs và tăng của thế hệ có thể thay đổi điện áp cho các khách hàng lân cận, hạ nguồn. Khi việc áp dụng năng lượng mặt trời tiếp tục phát triển, có khả năng vi phạm điện áp như vậy tăng lên. Chức năng này, nếu được tích hợp vào một nền tảng phân tích lưới điện lớn hơn, có thể cải thiện việc ra quyết định cho các Kỹ sư Chất lượng Điện đáp ứng các vấn đề của khách hàng và các Nhà lập kế hoạch Phân phối khi họ làm việc để hỗ trợ lắp đặt năng lượng mặt trời an toàn và đáng tin cậy trên toàn lãnh thổ dịch vụ của PG&E.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.04 (PDF)
EPIC 2.05 - Mô phỏng phản ứng quán tính để cải thiện tác động DG
Dự án này khám phá khả năng của các nguồn năng lượng dựa trên biến tần để cung cấp một tập hợp các chức năng liên quan đến quán tính hệ thống hỗ trợ hệ thống điện. Dự án được chứng minh thông qua mô hình hệ thống truyền tải và thử nghiệm Power-Hardware-In-Loop rằng các phương pháp điều khiển biến tần tiên tiến có thể cung cấp hỗ trợ năng lượng chủ động giúp cải thiện đáp ứng tần số của hệ thống khi đối mặt với quán tính giảm từ máy phát đồng bộ. Các phương pháp kiểm soát biến tần được khám phá bao gồm các chế độ phản hồi giống quán tính (điều khiển dẫn xuất) và tạo lưới (nguồn điện áp) cho các lợi ích tương ứng trong các trường hợp sử dụng hệ thống phân phối phân lập và hệ thống số lượng lớn.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.05 (PDF)
EPIC 2.07 - Dữ liệu tải thời gian thực cho các hoạt động và lập kế hoạch phân phối
Dự án này đã phát triển các phương pháp phân tích để tạo ra thông tin dự báo tải gần thời gian thực. Dự án đã xây dựng và trình diễn thành công một nền tảng để tiếp nhận và xử lý SmartMeter™, Kiểm soát và Thu thập Dữ liệu (SCADA), tạo hệ thống quang điện (PV), Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS) và dữ liệu thời tiết cho hai trong số tám Lĩnh vực Trách nhiệm (AOR) trong lãnh thổ dịch vụ của PG&E.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.07 (PDF)
EPIC 2.10 - Mô hình Chuẩn bị Ứng phó Khẩn cấp
Dự án đã phát triển và chứng minh một hệ thống hỗ trợ ra quyết định, trong đó thành công đề xuất các chiến lược khôi phục tài sản điện của PG&E sau khi xảy ra sự cố gây gián đoạn. Để thực hiện điều này, các yêu cầu kinh doanh chính cấp cao sau đây đã đạt được:
- Kết hợp thông tin mô hình thiệt hại nguy hiểm tự nhiên vào một thuật toán/công cụ tích hợp, để cung cấp khả năng ước tính nhanh chóng tác động của các mối nguy hiểm tự nhiên đối với các cơ sở của PG&E.
- Cung cấp khả năng chuẩn bị cho những mối nguy hiểm này bằng cách chủ động mô hình hóa tác động của các mối nguy hiểm tiềm ẩn, để hiểu các lỗ hổng hệ thống và các yêu cầu về nguồn lực khôi phục.
- Sử dụng trí tuệ nhân tạo và các phương pháp thống kê để mô hình hóa các chỉ số hiệu quả và tự động phân bổ đội và phát triển các kế hoạch khôi phục.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.20 (PDF)
EPIC 2.14 - Tự động ánh xạ thông tin theo pha
Dự án này đã phát triển thành công và chứng minh các phương pháp phân tích tự động để xác định các pha đồng hồ đo và kết nối từ máy đo đến máy biến áp bằng cách sử dụng SmartMeter™, dữ liệu của Cơ quan Kiểm soát và Thu thập Dữ liệu (SCADA) và Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS). Mô hình mạng lưới phân phối là trung tâm của nhiều hệ thống điều khiển hiện có, phân tích hệ thống và quy trình làm việc. Khi các đặc tính tải của mạng phân phối phát triển, chẳng hạn như với sự phát triển của Tài nguyên năng lượng phân tán (DER), việc có thông tin mô hình mạng chính xác và cập nhật để có thể quản lý chủ động hệ thống phân phối ngày càng trở nên quan trọng hơn. Các phương pháp tự động để có được thông tin này có thể cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả hơn cho phương pháp tiếp cận trên mặt đất thông thường.
Công ty Điện và Khí đốt Thái Bình Dương EPIC 2.14 (PDF)
EPIC 2.15 - Các ứng dụng bộ đồng bộ hóa để thẩm định mô hình động máy phát
Dự án này đã cài đặt Đơn vị Đo Phasor (PMU) trên ba máy phát tại Trạm phát Colusa của PG&E, phát triển các mô hình máy phát trạm sử dụng phần mềm thương mại và sử dụng dữ liệu nhiễu thực tế được thu thập trực tuyến (thay cho dữ liệu kiểm tra ngoại tuyến) để kiểm tra các ứng dụng đồng bộ hóa mới để xác thực mô hình máy phát. Việc tích hợp các PMU trên máy phát điện để xác nhận mô hình động là một công nghệ mới và dự án đã không dẫn đến một công cụ đã sẵn sàng sản xuất. Khi các ứng dụng phát triển, việc lắp đặt PMU tại các trạm phát có thể cho phép các tiện ích tăng cường các quy trình xác thực mô hình máy phát điện của họ.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.15 (PDF)
EPIC 2.19 - Cho Phép Các Công Nghệ & Chiến Lược Phụ Nhu Cầu Phân Phối
Dự án này đánh giá hiệu suất và hiệu quả của việc sử dụng lưu trữ phía sau máy đo khách hàng tại chỗ cho các dịch vụ lưới và độ tin cậy. Dự án sử dụng cả tài sản nhà ở và thương mại thông qua hai nền tảng nhà cung cấp. Lưu trữ năng lượng BTM là khả thi về mặt kỹ thuật cho các trường hợp sử dụng được đánh giá, nhưng trước khi một chương trình đầy đủ được theo đuổi có cơ hội để cải thiện.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.19 (PDF)
EPIC 2.21 - Mạng lưới Khu vực Gia đình (HAN) cho Khách hàng Thương mại
Dự án này đã chứng minh khả năng tồn tại và hữu ích của việc truy cập vào dữ liệu sử dụng năng lượng thời gian thực cho khách hàng thương mại. Trình diễn công nghệ này đã hoàn thành ba mục tiêu đặt ra: 1) Zigbee đã xác minh kích hoạt SmartMeters™ cho khách hàng Thương mại và Công nghiệp Lớn có khả năng tương tự như công tơ dân cư để cung cấp thông tin sử dụng theo thời gian thực qua đài phát thanh HAN; 2) Xác định và đánh giá nhu cầu của khách hàng LC&I và các trường hợp sử dụng có ý nghĩa (tức là cơ hội) cho dữ liệu thời gian thực; 3) Xác định các rào cản đối với việc áp dụng, tích hợp và sử dụng các thiết bị HAN ở quy mô cho khách hàng LC&I.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.21 (PDF)
EPIC 2.22 - Giảm nhu cầu thông qua phân tích dữ liệu mục tiêu
Dự án này đã phát triển một công cụ tận dụng dữ liệu cấp độ khách hàng cùng với thông tin và dự báo lưới để tạo ra một công cụ tối ưu hóa mạnh mẽ để xác định giải pháp chi phí thấp nhất có khả năng trì hoãn hoặc giảm thiểu nhu cầu nâng cấp tài sản do giới hạn công suất. Công cụ này xem xét cả các giải pháp dây truyền thống và danh mục DER và cho phép các Nhà lập kế hoạch phân phối hoàn thành phân tích kịch bản nâng cao.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.22 (PDF)
EPIC 2.23 - Lập kế hoạch tiện ích bên nhu cầu
Dự án này đã phát triển thành công và chứng minh sự tích hợp của một loạt các công nghệ phía khách hàng và phương pháp tiếp cận Tài nguyên năng lượng phân tán (DER) vào quy trình lập kế hoạch tiện ích. Dự án đóng vai trò là tiền thân cần thiết và cho phép thực hiện Dự luật lắp ráp (AB) 327/ Mục 769, đòi hỏi các phương pháp minh bạch, nhất quán và chính xác hơn để tích hợp các DER vào quy trình lập kế hoạch phân phối một cách hiệu quả. Dự án này cung cấp các cấu hình hình tải mới, công cụ dự báo tải tăng cường và quy trình phân tích tổng thể cho phép PG&E tích hợp tác động DER chính xác và nhất quán hơn vào cấu hình tải của hệ thống phân phối. Với những cải tiến này, PG&E có thể đánh giá liệu tăng trưởng DER có thể trì hoãn hoặc thậm chí trong một số trường hợp loại bỏ nhu cầu nâng cấp mạng trong tương lai hay không. Tận dụng bất kỳ dữ liệu SmartMeter™ nào, PG&E đã tạo ra các hình dạng tải chi tiết và chính xác hơn, cho phép các nhà hoạch định phân phối nắm bắt chính xác hơn tác động DER lên dự báo tăng trưởng tải.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.23 (PDF)
EPIC 2.26 - Tự động hóa Phân phối và Khách hàng
Mạng AMI của PG & E là một trong những mạng giao thức Internet phiên bản 6 (IPv6) tư nhân lớn nhất ở Hoa Kỳ, với hơn 5 triệu thiết bị AMI được kết nối qua mạng điện của PG & E. Dự án này đã điều tra việc sử dụng mạng AMI cho các mục đích ngoài việc thu thập dữ liệu sử dụng điện. Dự án đã chứng minh thành công khả năng của kiến trúc Client-Server bao gồm trên bộ định tuyến IoT để thiết lập liên lạc, giám sát, chỉ huy và kiểm soát các thiết bị đầu cuối khác nhau của bên thứ ba và tiện ích như bộ biến tần thông minh, cảm biến, thiết bị SCADA, đầu đọc RFID và điều khiển thế hệ phân tán qua mạng AMI bằng giao thức IEEE 2030.5.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.26 (PDF)
EPIC 2.27 - Tích Hợp Thế Hệ Tiếp Theo
Dự án này đã chứng minh một hệ thống quản lý Mạng AMI mới (một "quản lý của các nhà quản lý") để giám sát, kiểm soát và phát triển mạng và cơ sở hạ tầng AMI hiện có một cách toàn diện và hiệu quả hơn. Hiện tại, PG&E tận dụng nhiều mạng lưới AMI với các hệ thống vận hành riêng biệt. Việc tận dụng các hệ thống khác nhau giới hạn khả năng quản lý tối ưu quy trình làm việc và ưu tiên và lên lịch các quy trình dữ liệu (ví dụ, đảm bảo kết nối/ngắt kết nối từ xa được ưu tiên hơn các truy vấn ứng dụng của đối tượng thuê).
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.27 (PDF)
EPIC 2.28 - Giám sát Đường truyền lưới điện thông minh
Dự án này tìm cách 1) Tiến hành đánh giá tiếng ồn ban đầu để thiết lập đường cơ sở nhiễu tần số vô tuyến (RFI) trong Mạng AMI, 2) Phân tích luồng dữ liệu liên tục để xác định các vị trí và nguồn tiềm năng của RFI và 3) Phát triển quy trình / công cụ từ đầu đến cuối từ giám sát đến giảm nhiễu. PG&E được xác định thông qua một mẫu dữ liệu tần số vô tuyến (RF) cho thấy có các vấn đề tắc nghẽn kênh tiềm ẩn có thể dẫn đến xung đột RFI trong mạng AMI, tuy nhiên không có công cụ RF cụ thể nào tồn tại để xác định (các) tín hiệu RFI trong Mạng Khu vực Láng giềng địa phương (NAN) của PG&E. Với tính khả dụng của bộ dữ liệu RF và các giới hạn truy cập, không có đường dẫn khả thi nào để chứng minh ứng dụng dựa trên thuật toán thành công để phát hiện nhiễu tự động chủ động. Công việc sơ bộ được hoàn thành trong dự án này có thể được tận dụng trong việc phát triển và/hoặc sử dụng các công cụ trong tương lai và trong việc xây dựng các chiến lược xung quanh việc phòng ngừa rộng hơn đối với RFI mạng của PG&E.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.28 (PDF)
EPIC 2.29 - Ứng dụng Đồng hồ Di động
Dự án này đã thiết kế, xây dựng và thử nghiệm Máy đo thế hệ tiếp theo (NGM). Đồng hồ đo điện này đã được chứng minh là cấp doanh thu đầu tiên, đồng hồ đo điện thời gian thực có độ phân giải cao đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn quốc gia về đo lường bao gồm ANSI C12.1 và ANSI C12.20 (độ chính xác), ANSI C12.19 (định dạng bảng dữ liệu mét) và C12.22 (định dạng giao thức truyền thông tế bào). NGM được phát triển với thiết kế nhỏ gọn, tận dụng lợi thế của một loạt các công nghệ mới bao gồm bộ vi xử lý nhanh hơn, bộ nhớ mở rộng và nhiều đường truyền thông - tất cả đều có trong gói phần cứng có kích thước của thẻ tín dụng. NGM có khả năng: 1) Được lắp đặt ở nhiều vị trí bên ngoài cơ sở khách hàng truyền thống, 2) Giảm chi phí bảo trì và thay thế đồng hồ đo, 3) Nâng cao nhận thức tình huống của nhà điều hành lưới điện trong thời gian mất điện và 4) Cung cấp các dịch vụ và ứng dụng bổ sung khi công nghệ tiên tiến.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.29 (PDF)
EPIC 2.34 Nhận dạng dự đoán rủi ro với tần số vô tuyến (RF) được thêm vào cảm biến đường dây
Dự án này đã nghiên cứu việc sử dụng các công nghệ Giám sát đường dây đáng tin cậy phân phối (DRLM) và Phát hiện lỗi sớm (EFD) dựa trên tần số vô tuyến và so sánh hiệu suất của chúng với công nghệ Dự đoán lỗi phân phối (DFA) để bảo trì dự đoán và giảm rủi ro trên các mạch phân phối điện. Cuộc biểu tình đã phát hiện thành công, định vị và giải quyết nhiều ví dụ về hư hỏng dây dẫn, xâm lấn thực vật, phóng điện biến áp bên trong, tát dây dẫn cảm ứng lỗi, và các vấn đề về cách điện và kẹp. Dự án kết luận rằng việc giám sát hiệu quả tài sản lưới điện và hiệu suất có thể đạt được thông qua một cách tiếp cận tổng thể và công việc tiếp theo là cần thiết để cải thiện và tích hợp các công nghệ cảm biến vào một nền tảng phân tích hoặc Hệ thống quản lý phân phối (DMS).
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.34 (PDF)
EPIC 2.36 Công cụ thiết kế tốc độ động
Dự án này đã chứng minh một phương pháp tiếp cận công cụ thiết kế giá động được xây dựng trên nền tảng đám mây để lập mô hình các tác động của hóa đơn khách hàng. Dự án đã tận dụng các công nghệ tiên tiến để thử nghiệm các thiết kế mức giá cao, các yếu tố quyết định thanh toán mới và cho phép quá trình phân tích tác động hóa đơn mạnh mẽ, mạnh mẽ và nhanh chóng hơn so với các mô hình hiện tại. Ở trạng thái hiện tại, công cụ này có thể thiết kế các mức giá thử nghiệm phân cấp, thời gian sử dụng và thời gian sử dụng theo từng cấp cũng như các mức giá với mức phí nhu cầu tối đa. Công cụ thiết kế tỷ lệ động có thể được tận dụng và phát triển thêm để cải thiện đáng kể các công cụ cấp sản xuất khác để phân tích tỷ lệ và hóa đơn.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.36 (PDF)
EPIC 3.03 - Hệ thống quản lý tài nguyên năng lượng phân tán (DERMS) và Hệ thống quản lý phân phối tiên tiến (ADMS)
Dự án này nhằm 1) thúc đẩy việc áp dụng Cấu hình biến tần thông minh chung (CSIP) và tiêu chuẩn giao thức IEEE 2030.5 và góp phần nâng cao, 2) đáp ứng các yêu cầu của khách hàng và yêu cầu pháp lý để giảm chi phí đo từ xa bằng cách sử dụng hệ thống đo từ xa do khách hàng sở hữu và 3) đóng vai trò là bước cơ bản để tận dụng khối lượng lớn DER để theo dõi và kiểm soát DER sử dụng DERMS và ADMS.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 3.03 (PDF)
EPIC 3.11 - Các tùy chọn cụ thể theo địa điểm về nâng cấp độ tin cậy và/hoặc khả năng phục hồi: Lưới điện siêu nhỏ Sân bay Redwood Coast (RCAM)
Dự án này đã đáp ứng thành công các mục tiêu của mình bằng cách cải thiện đáng kể khả năng vận hành và kỹ thuật của PG&E và phát triển một lộ trình sản xuất có thể mở rộng để tích hợp các lưới điện siêu nhỏ cộng đồng bổ sung vào hệ thống của PG&E. Đáp ứng các mục tiêu này đòi hỏi những đổi mới có ý nghĩa trong cả lĩnh vực chính sách và kỹ thuật. PG&E đã phát triển một khuôn khổ chặt chẽ để triển khai các lưới điện siêu nhỏ trong cộng đồng, bao gồm Biểu giá Kích hoạt Lưới điện siêu nhỏ trong Cộng đồng và các thỏa thuận hợp đồng như Thỏa thuận Vận hành Lưới điện siêu nhỏ giữa PG&E và nhà điều hành DER Tạo Lưới. Ngoài ra, dự án này cung cấp các giải pháp cho những thách thức kỹ thuật mới của việc sử dụng các nguồn tài nguyên dựa trên biến tần của bên thứ ba để duy trì chất lượng điện và đảm bảo hoạt động an toàn của hệ thống trong các hoạt động trên đảo.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 3.11 (PDF)
EPIC 3.20 - Phân tích dữ liệu để bảo trì dự đoán
Dự án này đã thách thức cách tiếp cận truyền thống để quản lý bảo trì hệ thống phân phối bằng cách sử dụng dữ liệu tiện ích hiện có kết hợp với phân tích dự đoán dựa trên học máy để xác định các lỗi thiết bị phân phối phôi thai. Cách tiếp cận này tận dụng dữ liệu thường có sẵn (chẳng hạn như dữ liệu đồng hồ thông minh, vị trí tài sản, thời tiết địa phương) để chủ động thay thế máy biến áp phân phối, dẫn đến giảm rủi ro cháy rừng và đóng góp vào dịch vụ đáng tin cậy và giá cả phải chăng hơn cho khách hàng.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 3.20 (PDF)
EPIC 3.27 - Đồng hồ đo đa năng
Dự án này đã chứng minh việc nhúng một đồng hồ điện tiện ích cấp mô-đun trong Thiết bị cung cấp xe điện (EVSE). Một phiên bản kết nối bên ngoài cho các tình huống trang bị thêm cũng đã được chứng minh. Cả hai phiên bản đã chứng minh một con đường cài đặt đơn giản, an toàn hơn và hiệu quả hơn, kết nối đa mạng mạnh mẽ, tính năng dịch vụ và hỗ trợ submetering.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 3.27 (PDF)
EPIC 3.32 - Hài hòa hệ thống cho điều tra chất lượng điện
Dự án này khám phá công nghệ Máy đo nâng cao với chất lượng điện (AMPQ) để thu thập dữ liệu sóng hài nhằm giám sát và điều tra chất lượng điện. Khả năng của AMPQ đã được chứng minh thành công để thu thập dữ liệu sóng hài trong các hệ thống phân phối để điều tra chất lượng điện và bảng điều khiển sóng hài và các công cụ phân tích được xây dựng mà các kỹ sư chất lượng điện có thể sử dụng để điều tra các vấn đề sóng hài.
Tải về Pacific Gas and Electric Company EPIC 3.32 (PDF)
EPIC 3.41 - Sử dụng và Vận hành bằng Máy bay không người lái
Dự án này đã trình diễn hệ thống máy bay không người lái của hai nhà cung cấp để đánh giá mức độ sẵn sàng và giá trị của các hoạt động bay tự động và Beyond Visual Line-of-Sight (BVLOS) cho nhiều trường hợp sử dụng PG&E. PG&E cũng đã được miễn trừ FAA BVLOS để tiến hành các hoạt động tận dụng các khả năng được thể hiện trong dự án này, và điều này đánh dấu miễn trừ tiên tiến nhất mà PG&E đã được cấp cho đến nay tại thời điểm thực hiện dự án. PG&E đặt mục tiêu tiếp tục các cuộc trình diễn nâng cao hơn dựa trên các bài học và các cải tiến được đề xuất trong tương lai từ dự án này, để PG&E mở ra giá trị hoạt động đáng kể bằng cách sử dụng máy bay không người lái trong nhiều trường hợp sử dụng.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 3.41 (PDF)
EPIC 3.45 - Phát hiện hỏa hoạn tự động từ camera cảnh báo cháy rừng
Dự án này đã trình diễn một bộ công cụ mới để tận dụng giá trị của mạng lưới hơn 600 camera chống cháy rừng của PG&E. Khi điều kiện nóng, khô, gió trở nên phổ biến hơn với biến đổi khí hậu, tầm quan trọng của việc phát hiện và giảm thiểu sớm tăng lên. Khi bắt đầu dự án này, hình ảnh camera được đánh giá thủ công bởi nhân viên và dự án này cung cấp khả năng an toàn bổ sung cho công chúng và tài sản của PG & E bằng cách tăng tốc độ và khả năng xác định vị trí hỏa hoạn.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 3.45 (PDF)
EPIC 3.46 - Dụng cụ kiểm tra điện nâng cao - Cột gỗ
Dự án này đã chứng minh việc sử dụng thử nghiệm X quang (RT), một phương pháp thử nghiệm không phá hủy, trong việc phát hiện sự xuống cấp dưới dạng phân rã ở cột gỗ. Dự án này đã chứng minh mức độ mà một thiết bị chụp ảnh X-quang di động có thể thay thế cho chụp X-quang điện toán (CR) truyền thống. Thiết bị X-quang di động được đánh giá để sử dụng như một phương pháp kiểm tra bổ sung cho phương pháp kiểm tra thử nghiệm và xử lý cực hiện tại (PTT).