Lưu ý: Một máy tính đã dịch trang này. Nếu quý vị có thắc mắc, hãy gọi dịch vụ ngôn ngữ theo số Các dự án EPIC sử dụng công nghệ tiên tiến để tăng cường các lĩnh vực gắn liền với các giá trị cốt lõi của PG&E là cung cấp năng lượng an toàn, đáng tin cậy và giá cả phải chăng cho khách hàng của chúng tôi. Các báo cáo dưới đây ghi lại tất cả các dự án EPIC đã hoàn thành của chúng tôi và cung cấp bản tóm tắt các mục tiêu, phạm vi công việc, kết quả, kế hoạch chuyển giao công nghệ và sự phù hợp với các nguyên tắc và số liệu EPIC. Các báo cáo bổ sung được thêm vào khi chúng được hoàn thành và thông tin về tiến độ của từng dự án đang hoạt động có thể được tìm thấy trong Báo cáo thường niên PG&E EPIC mới nhất.
EPIC 1.01 - Sử dụng cuối cùng cho lưu trữ năng lượng
Dự án này đã sử dụng thành công Hệ thống lưu trữ năng lượng pin (BESS) Vaca-Dixon và Yerba Buena của PG&E để có được kinh nghiệm và dữ liệu bằng cách tham gia vào mô hình thị trường Tài nguyên không máy phát (NGR) của CAISO. PG&E đã phát triển và triển khai một giải pháp điều khiển và truyền thông tự động để tận dụng và đánh giá đầy đủ các chức năng phản hồi nhanh BESS.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.01 (PDF)
EPIC 1.02 - Chứng minh việc Sử dụng Lưu trữ Năng lượng Phân tán để Giảm Chi phí Truyền tải và Phân phối
Dự án này đã chứng minh khả năng của nguồn tài nguyên lưu trữ năng lượng do công ty điện lực sở hữu và kiểm soát để cung cấp chức năng cạo râu cao điểm phân phối tự động. Các tài nguyên lưu trữ năng lượng hứa hẹn sẽ giúp California giải quyết nhiều thách thức về lập kế hoạch và hoạt động lưới điện, cả hiện tại và trong tương lai, và có thể được sử dụng để cung cấp nguồn điện đáng tin cậy và sạch hơn cho khách hàng với chi phí tổng thể thấp hơn. Những bài học từ dự án này có thể giúp thông báo việc mua sắm và vận hành các tài nguyên lưu trữ năng lượng trong tương lai, cả do công ty điện lực sở hữu và ký hợp đồng, thông qua việc tuân thủ các mục tiêu mua sắm năng lượng IOU như được nêu trong CPUC D. 10-03-040 và hơn thế nữa.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.02 (PDF)
EPIC 1.05 - Thể hiện các phương pháp dự báo tài nguyên mới để dự đoán tốt hơn đầu ra tài nguyên biến đổi
Dự án này đã phát triển và trình diễn thành công một mô hình khí tượng quy mô trung bình mới để cung cấp thông tin đầu vào dự báo thời tiết chi tiết và chính xác hơn cho mô hình dự báo thiệt hại do bão của PG&E và các ứng dụng dự báo khác của PG&E, chẳng hạn như nguy cơ cháy rừng thảm khốc, bão lớn và phát điện quang điện (PV). Mô hình này đã cải thiện độ chính xác của dự báo cho các cơn bão lớn, cho phép tăng hiệu quả trong việc chuẩn bị bão, cũng như tăng cường độ chính xác của việc xác định rủi ro hỏa hoạn, giúp cải thiện độ tin cậy và an toàn. Cuối cùng, việc tận dụng dữ liệu bức xạ năng lượng mặt trời chi tiết trong một khuôn khổ mới đã cải thiện khả năng của PG&E trong việc hiểu được tác động của việc tạo PV đối với quản lý lưới điện.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.05 (PDF)
EPIC 1.08 - An toàn và Độ tin cậy của Hệ thống Phân phối thông qua các Kỹ thuật Phân tích Dữ liệu Mới
Dự án này thể hiện một hệ thống hỗ trợ trực quan và ra quyết định để hỗ trợ các nỗ lực quản lý rủi ro của PG&E nhằm tăng cường an toàn cho công chúng và hệ thống, cũng như cải thiện các chiến lược quản lý tài sản và kế hoạch đầu tư.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.08 (PDF)
EPIC 1.09A - Kiểm tra Hệ thống Điều khiển và Giám sát Từ xa Mới cho Tài sản Truyền tải & Phân phối Hiện có: Đóng Chuyển mạch gần
Dự án này tập trung vào việc tăng độ tin cậy của hệ thống và cải thiện hoạt động an toàn của các công tắc Xoay Dầu Ngắt Tải ba pha, được sử dụng để tạo hoặc phá vỡ đường dẫn trong mạch điện. Trong cả phòng thí nghiệm và môi trường thực địa, dự án này đã chứng minh và đánh giá thành công nhiều loại robot khác nhau cho phép các nhân viên PG&E vận hành một số công tắc dầu ngầm (UG) hoặc dưới mặt đất một cách an toàn hơn.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.09A (PDF)
EPIC 1.09B/10B - Kiểm tra Hệ thống Điều khiển và Giám sát Từ xa Mới cho Tài sản T&D / Chứng minh các Chiến lược và Công nghệ Mới để Cải thiện Hiệu quả của các Chương trình Bảo trì và Thay thế Hiện có
Dự án này đã chứng minh thành công các phương pháp đánh giá và có khả năng kéo dài tuổi thọ, khả năng phục hồi và tính toàn vẹn của dữ liệu của các thành phần giám sát điều kiện Kiểm soát Giám sát và Thu thập Dữ liệu (SCADA) theo thời gian. Sức mạnh tổng thể của các hệ thống giám sát và truyền thông hiện đang được cài đặt trên mạng phân phối đã được xác nhận và các phương pháp cải thiện tuổi thọ và tính toàn vẹn dữ liệu của các thành phần đã được chứng minh. Giám sát tình trạng theo thời gian thực của hệ thống này cung cấp một đầu vào quan trọng để hỗ trợ giảm thiểu chủ động các vấn đề liên quan đến thiết bị.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.09B/10B (PDF)
EPIC 1.09C - Kiểm tra Hệ thống Điều khiển và Giám sát Từ xa Mới cho Tài sản T&D
Dự án này đã triển khai thành công một công nghệ mới được triển khai trực tiếp lên các dây dẫn truyền dẫn để phát hiện tình trạng quá tải tiềm ẩn và tăng trở kháng đường dây để chuyển tải này sang các cơ sở song song. Các thiết bị này có khả năng cho phép tối ưu hóa lưu lượng đường dây, giảm thiểu tình trạng quá tải và trì hoãn các dự án dây truyền tải mới tốn kém hoặc tái dẫn điện.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.09C (PDF)
EPIC 1.14 – Các chức năng của Mạng lưới Viễn thông SmartMeter InfoSec Thế hệ Tiếp theo
Dự án này đã đánh giá mạng lưới viễn thông vô tuyến kết nối các thiết bị COMPACT trên khắp lãnh thổ của PG&E, bao gồm cả việc trình diễn các trường hợp sử dụng tiềm năng mới cho mạng lưới đó. Dự án đã tạo ra một phương pháp để xác định băng thông sẵn có, thử nghiệm nhiều loại thiết bị lưới điện thông minh để chứng minh tiềm năng của chúng trong việc tận dụng mạng lưới truyền thông, và chứng minh những cải tiến tiềm năng đối với khả năng báo cáo mất điện hiện có của các thiết bị SmartMeter COMPACT.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.14 (PDF)
EPIC 1.15 - Tình báo Tình huống Hoạt động Lưới điện (GOSI)
Dự án này đã chứng minh một nền tảng công nghệ để trực quan hóa dữ liệu vận hành lưới điện nhằm cải thiện cả quyết định vận hành theo thời gian thực và ngắn hạn, chẳng hạn như dự đoán mất điện, lập kế hoạch xây dựng, nghiên cứu tải mạch và các hoạt động khẩn cấp. Dự án đã phát triển các bài học về dữ liệu chính, hệ thống và trải nghiệm người dùng thông qua việc tích hợp hơn 20 nguồn dữ liệu vào một công cụ trực quan hóa duy nhất cho phép người dùng xem các nguồn dữ liệu phức tạp theo những cách không thể thông qua các giải pháp hiện tại. Dự án này đã hình thành những kiến thức cơ bản cho phép PG&E có khả năng khám phá các công cụ và ứng dụng nhận thức tình huống phức tạp khác để cho phép người dùng nhắm mục tiêu thông tin để giúp quản lý các thay đổi trên lưới điện.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.15 (PDF)
EPIC 1.16 - Thể hiện Xe Điện như một Tài nguyên để Cải thiện Chất lượng Điện lưới và Giảm Mất điện của Khách hàng
Dự án này đã phát triển và trình diễn thành công Hệ thống hỗ trợ lưới điện tại chỗ (VOGSS) mới, để xuất khẩu điện năng cấp tiện ích từ xe tải đội xe điện hybrid plug-in (PHEV). Công nghệ mới này cho phép một nguồn điện di động có thể kết nối trực tiếp với các mạch phân phối, giảm thiểu tác động của sự cố mất điện đối với các nhiệm vụ bảo trì phòng ngừa thông thường như thay thế máy biến áp. Ngoài ra, VOGSS có thể cung cấp điện cho các cơ sở trong các sự kiện khẩn cấp, duy trì hoặc nhanh chóng khôi phục dịch vụ cho khách hàng.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.16 (PDF)
EPIC 1.18 - Chứng minh phân tích dữ liệu có thể thực hiện của SmartMeter SmartMeter để cung cấp cho khách hàng thông tin sử dụng năng lượng ở cấp độ thiết bị
Dự án này đã tiến hành một cuộc trình diễn để hiểu và so sánh khả năng của các nhà cung cấp phân nhóm trong việc phân mục mức sử dụng thiết bị hàng tháng cho khách hàng dân cư, cũng như khả năng phân tích hiện tại và độ chính xác của phần mềm phân nhóm năng lượng của họ. Ngoài ra, dự án này đã khảo sát khách hàng để hiểu nhận thức của họ về các bài thuyết trình năng lượng sử dụng cuối cùng và giá trị của dữ liệu rời rạc.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.18 (PDF)
EPIC 1.19 - Các Kỹ thuật và Năng lực Dữ liệu Nâng cao thông qua Nền tảng SmartMeter AWG
Dự án này đã chứng minh thành công những cách thức mới để tận dụng nền tảng COMPACT nhằm cung cấp khả năng hiển thị và độ chi tiết lớn hơn cho dữ liệu SmartMeter AWG bổ sung. Dự án đã chứng minh khả năng thu thập dữ liệu chất lượng điện và có khả năng cho phép phản hồi chủ động để giải quyết các mối quan ngại về sự hài lòng của khách hàng về các vấn đề điện áp. Dự án cũng kết nối các đồng hồ đo khó tiếp cận với mạng AMI để có khả năng giảm chi phí vận hành và bảo trì đồng hồ đo thủ công. Cuối cùng, dự án đã cải thiện khả năng xác định các kịch bản 'Line Side Tap' để cải thiện hiệu quả và hiệu quả của việc điều tra các trường hợp chuyển dòng năng lượng và giảm thiểu các mối nguy hiểm về an toàn cho khách hàng, công chúng hoặc PG&E.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.19 (PDF)
EPIC 1.22 - Chứng minh Lập hóa đơn Nhỏ với Thiết bị đo phụ cho EV để Tăng Tính linh hoạt trong Lập hóa đơn cho Khách hàng
Dự án này là một phần trong nỗ lực của Tiểu bang California nhằm chứng minh và đánh giá việc sử dụng thiết bị đo phụ Xe Điện (EV) để cung cấp cho chủ sở hữu EV quyền tiếp cận điện với mức giá điện rẻ hơn mà không phải lắp đặt thêm đồng hồ đo tiện ích cho một dịch vụ hiện có. Dự án này cũng đánh giá nhu cầu của khách hàng EV đối với thiết bị đo phụ và trải nghiệm của khách hàng với thiết bị đo phụ.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.22 (PDF)
EPIC 1.23 - Máy đo quang điện (PV)
Dự án này tập trung vào việc phát triển, thử nghiệm và xác thực cách thu thập hoặc ước tính dữ liệu đầu ra phát điện mặt trời và cho phép một nhóm nhỏ khách hàng xem dữ liệu phát điện mặt trời ước tính của họ thông qua tích hợp với trang web YourAccount của PG&E (trước đây gọi là MyEnergy). Khi xác định rằng sử dụng dữ liệu tạo PV ước tính sẽ là một lựa chọn khả thi, dự án cũng đánh giá độ chính xác của thuật toán được sử dụng bởi nhà cung cấp bên thứ ba. Dự án xác định rằng dữ liệu bổ sung là cần thiết để phát triển ước tính tạo PV có thể mở rộng, bao gồm tác động của bóng che, độ nghiêng của hệ thống PV và azimuth, cũng như dữ liệu thời tiết như sương mù và lớp biển.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.23 (PDF)
EPIC 1.24 - Thể hiện Quản lý theo nhu cầu (DSM) để giảm chi phí truyền tải và phân phối (T&D)
Dự án này đã cung cấp và thử nghiệm thành công hiệu suất của một cửa sổ gần thời gian thực của hệ thống Điều hòa không khí (AC) Kiểm soát tải trực tiếp (DLC) của PG&E, sử dụng các thiết bị điều khiển chuyển đổi một chiều. Điều này cho phép chúng tôi cải thiện khả năng ước tính các tác động của DLC AC ở cấp hệ thống phân phối để hiểu rõ hơn về tác động cục bộ của các thiết bị kiểm soát tải trực tiếp AC đối với việc đáp ứng các mối quan ngại về độ tin cậy của cấp độ cấp phân phối. Nó cũng cho phép khả năng hiển thị gần thời gian thực của các cài đặt kiểm soát tải trực tiếp AC để hỗ trợ Hoạt động Truyền tải và Phân phối (T&D) và cung cấp quản trị viên chương trình Đáp ứng Nhu cầu (DR) với phản hồi gần thời gian thực về bất kỳ vấn đề nào với các thiết bị kiểm soát tải trực tiếp trước, trong hoặc sau khi một sự kiện được gọi, hỗ trợ cải thiện hoạt động T&D.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.24 (PDF)
EPIC 1.25 - Ánh xạ sạc nhanh dòng điện trực tiếp (DCFC)
Các trạm sạc DCFC cung cấp khả năng sạc lại cho các EV sẵn sàng DCFC đến 80% trong 30 phút hoặc ít hơn. Dự án này đã giải quyết các rào cản áp dụng Xe điện (EV) bằng cách xác định các vị trí tối ưu trong lãnh thổ của PG&E để sắp xếp DCFC dựa trên các yếu tố như chi phí, công suất máy biến áp dịch vụ khả dụng, mô hình giao thông, cũng như ưu tiên máy chủ và người lái của cơ sở. PG&E đã làm việc với các chuyên gia trong ngành để xác định 300 địa điểm có nhu cầu tính phí công cộng cao nhất chưa được đáp ứng, dự báo đến năm 2025. Sử dụng nhiều thông tin đầu vào, bao gồm dữ liệu danh sách doanh nghiệp công khai, mạng lưới phân phối của PG&E để đánh giá khả năng phân phối khả dụng, kết quả từ các cuộc phỏng vấn chuyên gia và cơ sở dữ liệu của PlugShare về các địa điểm sạc công cộng hiện có, nhóm sau đó đã xác định được hơn 14.000 địa điểm lưu trữ bộ sạc tiềm năng cá nhân, chẳng hạn như doanh nghiệp, bãi đậu xe và nơi công cộng. Kết quả của dự án đã được phát triển thành một bản đồ trực tuyến tương tác trực quan hóa 300 địa điểm DCFC tối ưu. Bản đồ có sẵn công khai đi kèm với các hướng dẫn trong báo cáo cuối cùng xung quanh các thực hành tốt nhất về việc bố trí DCFC được phát triển để khuyến khích hơn nữa việc áp dụng EV bởi các tài xế, người dẫn chương trình và nhà phát triển.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 1.25 (PDF)
EPIC 2.02 – Hệ thống quản lý tài nguyên năng lượng phân tán
Dự án này tạo cơ hội cho PG&E xác định và triển khai DERMS và công nghệ hỗ trợ để phát hiện các rào cản và nêu rõ các yêu cầu để chuẩn bị cho những thách thức và cơ hội ngày càng tăng của DER trên quy mô lớn. DERMS Demo là một minh họa thực địa đột phá về khả năng kiểm soát tối ưu danh mục sản phẩm lưu trữ năng lượng và năng lượng mặt trời tổng hợp phía sau đồng hồ (BTM) và lưu trữ năng lượng phía trước đồng hồ (FTM) của bên thứ 3 để cung cấp các dịch vụ hỗ trợ công suất phân phối và điện áp trong khi cũng cho phép sự tham gia của các DER này trong thị trường bán buôn CAISO.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.02 (PDF)
EPIC 2.03A Biến tần thông minh
- Báo cáo cuối cùng của dự án:
Báo cáo dự án cuối cùng này ghi lại minh họa thực địa của Biến tần thông minh thương mại trên bộ cấp phân phối xuyên thấu PV cao ("Vị trí 2"), đánh giá nền tảng tổng hợp Biến tần thông minh bất khả tri của nhà cung cấp và thử nghiệm trong phòng thí nghiệm của nhiều model Biến tần thông minh. Dự án xác định rằng có tiềm năng đáng kể về hỗ trợ điện áp cục bộ từ SI để giúp giảm thiểu các thách thức về điện áp thứ cấp tại địa phương do sự thâm nhập PV cao theo cách hiệu quả về chi phí. Các nỗ lực được thực hiện trong dự án không thể thiết lập rằng các cá nhân hoặc các tập hợp SI có thể ảnh hưởng đáng kể đến điện áp sơ cấp.
Tải xuống Báo cáo cuối cùng của Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A (PDF) - Báo cáo tạm thời của dự án:
Báo cáo tạm thời này ghi lại việc minh họa biến tần thông minh tại hiện trường đã hoàn thành cho đến nay, với kết quả đánh giá đang diễn ra sẽ được công bố trong một ấn phẩm riêng. Cho đến nay, dự án này đã chứng minh khả năng biến tần thông minh dân dụng ảnh hưởng đến điện áp cục bộ trên hai bộ cấp điện phân phối trong lãnh thổ của PG&E. Dự án đã đánh giá nền tảng tổng hợp Biến tần thông minh dành riêng cho nhà cung cấp, độ tin cậy truyền thông đến tài sản Biến tần thông minh và tính khả thi của việc thu nhận khách hàng mục tiêu để triển khai DER.
Tải xuống Báo cáo Tạm thời của Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A (PDF) - Tài liệu kỹ thuật phổ thông IOU chung - Kích hoạt Biến tần thông minh cho các dịch vụ lưới phân phối:
Tài liệu kỹ thuật phổ thông này là một nỗ lực hợp tác chung của Pacific Gas & Electric (PG&E), San Diego Gas & Electric Company (SDG&E) và Southern California Edison (SCE), tập thể là các công ty điện do nhà đầu tư California sở hữu (IOU) và các công ty điện thành viên trong Tiểu Ban Tài Nguyên Năng Lượng Phân Phố (DER) của Hiệp Hội Các Công Ty Edison Illuminating (AEIC). Nó nhằm thông báo cho các tiện ích điện, cơ quan quản lý và các bên liên quan trong ngành DER trên toàn quốc về những bài học chính mà IOU đã thu được trên Biến tần thông minh thông qua các dự án trình diễn và các cân nhắc chính để cho phép DER hỗ trợ Biến tần thông minh cung cấp dịch vụ lưới phân phối.
Sách trắng IOU Chung - "Bật biến tần thông minh cho các dịch vụ lưới phân phối" (PDF)
Sách trắng IOU Chung - "Bật biến tần thông minh cho các dịch vụ lưới phân phối" Phụ lục (PDF) - Báo cáo lập mô hình biến tần thông minh EPRI:
Nỗ lực mô hình hóa này, được thực hiện cho PG&E bởi Viện Nghiên cứu Điện năng (EPRI), đã phân tích các tác động kỹ thuật và kinh tế của mật độ biến tần thông minh ngày càng tăng kết nối với lưới phân phối của PG&E. Trọng tâm được đặt vào các hệ thống lưu trữ PV và PV + dân dụng. Một phân tích về tác động kinh tế đối với sáu cơ sở cấp dữ liệu phân phối PG&E đã được tiến hành, so sánh các chiến lược thực thi lại mạng truyền thống liên quan đến nâng cấp phân phối với các kịch bản tận dụng hỗ trợ lưới điện do Biến tần thông minh cung cấp.
Tải xuống Báo cáo mô hình hóa biến tần thông minh EPRI của Pacific Gas and Electric (PDF) EPIC 2.03A EPRI
EPIC 2.03B - Kiểm tra khả năng nâng cao của biến tần thông minh - Xe đến nhà
Dự án này đánh giá tính khả thi về mặt kỹ thuật và lợi ích tiềm năng cho từng khách hàng và đánh giángười trả tiền sử dụng công nghệ xe đến nhà (V2H) có thể được sử dụng để phục hồi và tin cậy. V2H về mặt kỹ thuật có khả năng đảo và hỗ trợ tải gia đình trong các sự kiện cắt điện và đáp ứng nhu cầu và khách hàng đã báo cáo sự quan tâm ban đầu cao. Tuy nhiên, công nghệ này chưa có sẵn trên thị trường và bảo hành xe phải được sửa đổi để cho phép xuất viện, chi phí cho khách hàng vượt quá lợi ích nhận thức của họ và lợi ích ròng cho công ty điện lực và người trả giá có thể không đủ để vượt qua hiệu quả chi phí thấp cho khách hàng. Thị trường V2H còn non trẻ và cần được điều tra thêm trước các hoạt động thương mại hóa của PG&E.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03 (PDF)
EPIC 2.04 - Giám sát Phát điện Phân tán và Theo dõi Điện áp
Dự án này đã chứng minh một quy trình thuật toán để phân tích các nguồn dữ liệu mới (bao gồm các thiết bị và cơ sở dữ liệu về bức xạ mặt trời SmartMeter) để dự đoán khả năng vi phạm điện áp Quy tắc 2 là do phát điện mặt trời phân tán. Về bản chất, năng lượng mặt trời là không liên tục, và sự sụt giảm và dâng trào của thế hệ có thể thay đổi điện áp cho các khách hàng lân cận, hạ lưu. Khi việc áp dụng năng lượng mặt trời tiếp tục phát triển, khả năng vi phạm điện áp như vậy tăng lên. Chức năng này, nếu được tích hợp vào nền tảng phân tích lưới điện lớn hơn, có thể cải thiện việc ra quyết định cho các Kỹ sư Chất lượng Điện để ứng phó với các vấn đề của khách hàng và các Nhà hoạch định Phân phối khi họ làm việc để hỗ trợ lắp đặt năng lượng mặt trời an toàn và đáng tin cậy trên toàn lãnh thổ dịch vụ của PG&E.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.04 (PDF)
EPIC 2.05 - Mô phỏng phản ứng quán tính để cải thiện tác động DG
Dự án này đã khám phá khả năng của các nguồn năng lượng dựa trên biến tần để cung cấp một bộ các chức năng liên quan đến quán tính của hệ thống hỗ trợ hệ thống điện. Dự án được chứng minh thông qua mô hình hệ thống truyền tải và thử nghiệm Power-Hardware-In-Loop rằng các phương pháp điều khiển biến tần tiên tiến có thể cung cấp hỗ trợ năng lượng chủ động giúp cải thiện phản ứng tần số của hệ thống khi đối mặt với quán tính thông thường giảm từ các máy phát điện đồng bộ. Các phương pháp điều khiển biến tần đã được khám phá bao gồm các chế độ phản hồi giống quán tính (điều khiển phái sinh) và tạo lưới (nguồn điện áp) cho các lợi ích tương ứng trong các trường hợp sử dụng hệ thống phân phối đơn lẻ và hàng loạt.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.05 (PDF)
EPIC 2.07 - Tải dữ liệu theo thời gian thực cho hoạt động phân phối và lập kế hoạch
Dự án này đã phát triển các phương pháp phân tích để tạo ra thông tin dự báo tải gần thời gian thực. Dự án đã xây dựng và chứng minh thành công một nền tảng để tiêu thụ và xử lý FareCredit, Kiểm soát Giám sát và Thu thập Dữ liệu (SCADA), tạo ra hệ thống quang điện (PV), Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS) và dữ liệu thời tiết cho hai trong số tám Lĩnh vực Trách nhiệm (AOR) trong lãnh thổ dịch vụ của PG&E.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.07 (PDF)
EPIC 2.10 - Lập mô hình chuẩn bị khẩn cấp
Dự án đã phát triển và chứng minh một hệ thống hỗ trợ ra quyết định đề xuất thành công các chiến lược khôi phục tài sản điện của PG&E sau khi xảy ra sự kiện gây gián đoạn. Để thực hiện điều này, các yêu cầu kinh doanh quan trọng cấp cao sau đây đã đạt được:
- Kết hợp thông tin mô hình thiệt hại do mối nguy hiểm tự nhiên vào một thuật toán/công cụ tích hợp, để cung cấp khả năng ước tính nhanh chóng tác động của các mối nguy hiểm tự nhiên đối với các cơ sở của PG&E.
- Cung cấp khả năng chuẩn bị cho các mối nguy hiểm này bằng cách chủ động mô hình hóa các tác động của các mối nguy hiểm tiềm ẩn, để hiểu các lỗ hổng hệ thống và các yêu cầu về nguồn lực khôi phục.
- Sử dụng trí tuệ nhân tạo và các phương pháp thống kê để mô hình hóa các chỉ số hiệu quả và tự động phân bổ đội ngũ và phát triển các kế hoạch khôi phục.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.20 (PDF)
EPIC 2.14 - Bản đồ Tự động Pha Thông tin
Dự án này đã phát triển và chứng minh thành công các phương pháp phân tích tự động để xác định khả năng kết nối giữa các đồng hồ đo và đồng hồ đo với máy biến đổi bằng cách sử dụng dữ liệu SmartMeter RBWM, Kiểm soát Giám sát và Thu thập Dữ liệu (SCADA) và Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS). Mô hình mạng phân phối là trung tâm của nhiều hệ thống điều khiển hiện có, phân tích hệ thống và quy trình làm việc. Khi các đặc điểm tải của mạng lưới phân phối phát triển, chẳng hạn như với sự phát triển của Tài nguyên Năng lượng Phân tán (DER), việc có thông tin mô hình mạng lưới chính xác và cập nhật để có thể chủ động quản lý hệ thống phân phối đang trở nên quan trọng hơn. Các phương pháp tiếp cận tự động để có được thông tin này có thể cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả hơn cho phương pháp tiếp cận khởi động trên mặt đất thông thường.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.14 (PDF)
EPIC 2.15 - Ứng dụng Đồng bộ hóa để Xác thực Mô hình Động của Máy phát điện
Dự án này đã cài đặt các Đơn vị đo Phasor (PMU) trên ba máy phát điện tại Trạm phát điện Colusa của PG&E, phát triển các mô hình máy phát trạm sử dụng phần mềm thương mại và sử dụng dữ liệu nhiễu thực tế được thu thập trực tuyến (thay vì dữ liệu thử nghiệm ngoại tuyến) để kiểm tra các ứng dụng bộ đồng bộ mới nhằm xác thực mô hình máy phát điện. Việc tích hợp PMU trên máy phát điện để xác thực mô hình động là một công nghệ mới và dự án không tạo ra một công cụ sẵn sàng sản xuất. Khi các ứng dụng phát triển, việc cài đặt PMU tại các trạm phát điện có thể cho phép các công ty điện lực tăng cường các quy trình xác thực mô hình máy phát điện của họ.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.15 (PDF)
EPIC 2.19 - Kích hoạt các Chiến lược & Công nghệ Phân phối Theo Nhu cầu
Dự án này đánh giá hiệu suất và hiệu quả của việc sử dụng bộ nhớ phía sau đồng hồ do khách hàng đặt cho các dịch vụ lưới điện và độ tin cậy. Dự án sử dụng cả tài sản nhà ở và thương mại thông qua hai nền tảng của nhà cung cấp. Lưu trữ năng lượng BTM khả thi về mặt kỹ thuật đối với các trường hợp sử dụng được đánh giá, nhưng trước khi theo đuổi một chương trình đầy đủ, có những cơ hội cải thiện.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.19 (PDF)
EPIC 2.21 - Mạng lưới Khu vực Tại nhà (HAN) cho Khách hàng Thương mại
Dự án này đã chứng minh khả năng tồn tại và tính hữu ích của việc truy cập vào dữ liệu sử dụng năng lượng theo thời gian thực cho khách hàng thương mại. Sự trình diễn công nghệ này đã hoàn thành ba mục tiêu đã đặt ra: 1) SmartMeter đã được xác minh cho phép SmartMeters DRF dành cho các khách hàng thương mại và công nghiệp lớn có khả năng cung cấp thông tin sử dụng theo thời gian thực thông qua đài HAN; 2) Xác định và đánh giá nhu cầu của khách hàng LC&I và các trường hợp sử dụng có ý nghĩa (tức là cơ hội) đối với dữ liệu theo thời gian thực; 3) Xác định các rào cản đối với việc áp dụng, tích hợp và sử dụng các thiết bị HAN theo quy mô cho khách hàng LC&I.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.21 (PDF)
EPIC 2.22 - Giảm Nhu cầu thông qua Phân tích Dữ liệu Mục tiêu
Dự án này đã phát triển một công cụ tận dụng dữ liệu cấp khách hàng cùng với thông tin và dự báo về lưới điện để tạo ra một công cụ tối ưu hóa mạnh mẽ để xác định giải pháp chi phí thấp nhất có khả năng trì hoãn hoặc giảm thiểu nhu cầu nâng cấp tài sản do giới hạn công suất. Công cụ này xem xét cả các giải pháp dây truyền thống và danh mục đầu tư DER và cho phép các Nhà hoạch định Phân phối hoàn thành phân tích kịch bản nâng cao.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.22 (PDF)
EPIC 2.23 - Lập kế hoạch tiện ích theo nhu cầu
Dự án này đã phát triển và chứng minh thành công việc tích hợp nhiều công nghệ dành cho khách hàng hơn và các phương pháp tiếp cận Tài nguyên Năng lượng Phân tán (Distributed Energy Resources, DER) vào quá trình lập kế hoạch tiện ích. Dự án đóng vai trò là tiền thân cần thiết và cho phép thực hiện Dự luật Lắp ráp (AB) 327/ Mục 769, yêu cầu các phương pháp minh bạch, nhất quán và chính xác hơn để tích hợp hiệu quả chi phí DER vào quá trình lập kế hoạch phân phối. Dự án này đã cung cấp hồ sơ hình dạng tải mới, công cụ dự báo tải nâng cao và quy trình phân tích tổng thể cho phép PG&E tích hợp tác động DER chính xác và nhất quán hơn vào hồ sơ tải hệ thống phân phối. Với những cải tiến này, PG&E có thể đánh giá xem tăng trưởng DER có thể trì hoãn hay thậm chí trong một số trường hợp loại bỏ nhu cầu nâng cấp mạng trong tương lai. Tận dụng bất kỳ dữ liệu nào của SmartMeter ielts, PG&E đã tạo ra các hình dạng tải trọng chính xác và chi tiết hơn cho phép các nhà hoạch định phân phối nắm bắt chính xác hơn tác động DER đối với dự báo tăng trưởng tải trọng.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.23 (PDF)
EPIC 2.26 - Thiết bị Kiến trúc Mở Tự động hóa Khách hàng và Phân phối
Mạng AMI của PG&E là một trong những mạng riêng tư Internet Protocol Phiên bản 6 (IPv6) lớn nhất tại Hoa Kỳ, với hơn 5 triệu thiết bị AMI được kết nối qua mạng điện của mình. Dự án này đã điều tra việc sử dụng mạng AMI cho các mục đích ngoài việc thu thập dữ liệu sử dụng điện. Dự án đã chứng minh thành công khả năng của kiến trúc Máy khách-Máy chủ bao gồm bộ định tuyến IoT để thiết lập giao tiếp, giám sát, lệnh và kiểm soát các thiết bị cuối của bên thứ ba và tiện ích khác nhau như biến tần thông minh, cảm biến, thiết bị SCADA, đầu đọc RFID và các điều khiển thế hệ phân phối trên mạng AMI bằng cách sử dụng giao thức IEEE 2030.5.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.26 (PDF)
EPIC 2.27 - Tích hợp Thế hệ Tiếp theo
Dự án này đã chứng minh một hệ thống quản lý Mạng AMI mới ("quản lý các nhà quản lý") để giám sát, kiểm soát và phát triển mạng lưới và cơ sở hạ tầng AMI hiện có một cách toàn diện và hiệu quả hơn. Hiện tại, PG&E tận dụng nhiều mạng AMI với các hệ thống hoạt động riêng biệt. Tận dụng các hệ thống khác nhau sẽ hạn chế khả năng quản lý tối ưu quy trình làm việc và ưu tiên cũng như lên lịch các quy trình dữ liệu (ví dụ: đảm bảo kết nối/ngắt kết nối từ xa được ưu tiên hơn các truy vấn ứng dụng của người thuê nhà).
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.27 (PDF)
EPIC 2.28 - Giám sát đường truyền thông lưới điện thông minh
Dự án này đã tìm cách 1) Tiến hành đánh giá tiếng ồn ban đầu để thiết lập đường cơ sở nhiễu tần số vô tuyến (RFI) trong Mạng AMI, 2) Phân tích luồng dữ liệu liên tục để xác định vị trí và nguồn RFI tiềm năng, và 3) Phát triển quy trình/công cụ từ đầu đến cuối từ giám sát đến giảm thiểu nhiễu. PG&E được xác định thông qua một mẫu dữ liệu tần số vô tuyến (RF) rằng có các vấn đề tắc nghẽn kênh tiềm ẩn có thể dẫn đến xung đột RFI trong các mạng AMI, tuy nhiên không có công cụ RF cụ thể nào tồn tại để xác định (các) tín hiệu RFI trong Mạng Khu vực Khu vực Khu vực (NAN) địa phương của PG&E. Với tính khả dụng của bộ dữ liệu RF và các giới hạn truy cập, không có con đường khả thi để chứng minh một ứng dụng dựa trên thuật toán thành công để phát hiện nhiễu tự động chủ động. Công việc sơ bộ hoàn thành trong dự án này có thể được tận dụng trong việc phát triển và/hoặc sử dụng các công cụ trong tương lai và trong việc xây dựng các chiến lược xung quanh việc ngăn chặn RFI mạng lưới rộng hơn của PG&E.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.28 (PDF)
EPIC 2.29 - Ứng dụng Đồng hồ đo Di động
Dự án này được thiết kế, xây dựng và thử nghiệm Máy đo thế hệ tiếp theo (NGM). Máy đo điện này đã được chứng minh là loại máy đo công suất thời gian thực có độ phân giải cao đầu tiên đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn quốc gia về đo lường bao gồm ANSI C12.1 và ANSI C12.20 (độ chính xác), ANSI C12.19 (định dạng bảng dữ liệu đồng hồ) và C12.22 (định dạng giao thức truyền thông tế bào). NGM được phát triển với thiết kế mô-đun nhỏ gọn tận dụng một loạt các công nghệ mới bao gồm bộ vi xử lý nhanh hơn, bộ nhớ mở rộng và nhiều lộ trình truyền thông—tất cả đều có trong gói phần cứng có kích thước bằng thẻ tín dụng. NGM có khả năng: 1) Được lắp đặt ở nhiều vị trí hơn ngoài cơ sở khách hàng truyền thống, 2) Giảm chi phí bảo trì và thay thế đồng hồ đo, 3) Nâng cao nhận thức tình huống của người vận hành lưới điện trong thời gian mất điện và 4) Cung cấp các dịch vụ và ứng dụng bổ sung khi công nghệ cạnh lưới phát triển.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.29 (PDF)
EPIC 2.34 Nhận diện rủi ro dự đoán với Tần số vô tuyến (RF) được thêm vào Cảm biến dòng
Dự án này đã nghiên cứu việc sử dụng các công nghệ Giám sát đường dây tin cậy phân phối (DRLM) và Phát hiện lỗi sớm (EFD) dựa trên tần số vô tuyến và so sánh hiệu suất của chúng với công nghệ Dự đoán lỗi phân phối (DFA) để bảo trì dự đoán và giảm rủi ro trên các mạch phân phối điện. Trình diễn đã phát hiện, định vị và giải quyết thành công nhiều ví dụ về hư hỏng dây dẫn, xâm lấn thực vật, phóng điện của máy biến áp bên trong, sự cố dây dẫn bị tát, sự cố về cách điện và kẹp. Dự án kết luận rằng có thể đạt được việc giám sát hiệu suất và tình trạng tài sản lưới điện hiệu quả thông qua cách tiếp cận tổng hợp và cần phải làm thêm để cải thiện và tích hợp các công nghệ cảm biến vào nền tảng phân tích hoặc Hệ thống Quản lý Phân phối (DMS).
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.34 (PDF)
EPIC 2.36 Công cụ thiết kế tốc độ động
Dự án này đã chứng minh cách tiếp cận công cụ thiết kế giá động được xây dựng trên nền tảng đám mây để mô hình hóa các tác động đến hóa đơn của khách hàng. Dự án đã tận dụng các công nghệ tiên tiến để thử nghiệm các thiết kế giá cao, các yếu tố quyết định thanh toán mới và cho phép quy trình phân tích tác động hóa đơn mạnh mẽ, mạnh mẽ và nhanh chóng hơn so với quy trình được sử dụng bởi các mô hình hiện tại. Ở trạng thái hiện tại, công cụ này có thể thiết kế tỷ lệ thời gian sử dụng, thời gian sử dụng và phân cấp thử nghiệm cấp cao cũng như tỷ lệ với mức phí cầu tối đa. Công cụ thiết kế tỷ lệ động có thể được tận dụng và phát triển thêm để cải thiện đáng kể các công cụ cấp sản xuất khác để phân tích tỷ lệ và hóa đơn.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.36 (PDF)
EPIC 3.03 - Chức năng nâng cao của Hệ thống quản lý tài nguyên năng lượng phân tán (DERMS) và Hệ thống quản lý phân phối tiên tiến (ADMS)
Dự án này nhằm mục đích 1) thúc đẩy việc áp dụng tiêu chuẩn giao thức Cấu hình biến tần thông minh thông thường (CSIP) và tiêu chuẩn giao thức IEEE 2030.5 và góp phần nâng cao tính năng này, 2) đáp ứng các yêu cầu của khách hàng và các quy định pháp lý để giảm chi phí đo từ xa bằng hệ thống đo từ xa do khách hàng sở hữu và 3) đóng vai trò là bước nền tảng để tận dụng khối lượng lớn DER để giám sát và kiểm soát DER bằng DERMS và ADMS.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 3.03 (PDF)
EPIC 3.20 - Phân tích dữ liệu để bảo trì dự đoán
Dự án này đã thách thức cách tiếp cận truyền thống để quản lý bảo trì hệ thống phân phối bằng cách sử dụng dữ liệu tiện ích hiện có kết hợp với phân tích dự đoán dựa trên máy học để xác định các lỗi thiết bị phân phối trực tiếp. Cách tiếp cận này tận dụng dữ liệu thường có sẵn (chẳng hạn như dữ liệu đồng hồ thông minh, vị trí tài sản, thời tiết địa phương) để chủ động thay thế máy biến áp phân phối, dẫn đến giảm nguy cơ cháy rừng và góp phần cung cấp dịch vụ đáng tin cậy và giá cả phải chăng hơn cho khách hàng.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 3.20 (PDF)
EPIC 3.27 - Máy đo đa mục đích
Dự án này đã chứng minh việc nhúng đồng hồ đo điện cấp tiện ích mô-đun trong Thiết bị Cung cấp Xe Điện (EVSE). Một phiên bản kết nối bên ngoài cho các tình huống chuyển đổi cũng đã được chứng minh. Cả hai phiên bản đều thể hiện lộ trình cài đặt đơn giản, an toàn hơn và hiệu quả hơn về chi phí, kết nối đa mạng mạnh mẽ, các tính năng bảo dưỡng và hỗ trợ thiết bị đo phụ.
Tải xuống Pacific Gas and Electric Company EPIC 3.27 (PDF)
EPIC 3.32 - Hệ thống Harmonic để điều tra chất lượng điện
Dự án này đã khám phá công nghệ Đồng hồ đo Nâng cao với Chất lượng Điện (AMPQ) để thu thập dữ liệu sóng hài để giám sát và điều tra chất lượng điện. Khả năng của AMPQ đã được chứng minh thành công để thu thập dữ liệu sóng hài trong các hệ thống phân phối để điều tra chất lượng điện và bảng điều khiển sóng hài và các công cụ phân tích đã được xây dựng mà các kỹ sư chất lượng điện có thể sử dụng để điều tra các vấn đề về sóng hài.