註：此頁由電腦翻譯。如有疑問，請致電語言服務 EPIC 專案使用創新技術，強化與 PG&E 為我們的客戶提供安全、可靠和經濟實惠能源的核心價值相關的領域。以下報告記錄了我們所有已完成的 EPIC 專案，並提供目標、工作範圍、結果、技術轉移計劃以及符合 EPIC 原則和指標的摘要。其他報告會在完成時新增，有關每個有效專案進度的資訊，請參閱最新的 PG&E EPIC 年度報告。
EPIC 1.01 - 儲能終端用途
該專案成功利用了 PG&E 的 Vaca-Dixon 和 Yerba Buena 電池儲能系統 （BESS），透過參與 CAISO 的非發電機資源 （NGR） 市場模式獲得經驗和資料。PG&E 開發並部署了自動化通訊和控制解決方案，以充分利用和評估 BESS 快速回應功能。
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EPIC 1.02 - 演示使用分散式儲能降低傳輸和配電成本
此專案展現了公用事業擁有和控制的能源儲存資源提供自主分配峰值刮鬍功能的能力。儲能資源有重大承諾，可協助加州解決目前和未來的各種電網規劃和營運挑戰，並可用於為客戶提供更可靠、更乾淨的電力，以降低整體成本。透過遵守 CPUC D. 10-03-040 及更高版本中規定的 IOU 能源採購目標，本專案的學習有助於為公用事業採購和未來能源儲存資源的營運提供資訊。
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EPIC 1.05 - 演示更好的預測可變資源輸出的新資源預測方法
該專案成功開發並展示了新的中大規模氣象模型，為 PG&E 的暴風雨損壞預測模型和其他 PG&E 預測應用提供更精確的天氣預測輸入，如災難性森林大火風險、大暴風雨和光伏 （PV） 生成。此模型提高了大風暴預測的準確度，從而提高了風暴準備的效率，並提高了識別火災風險的準確度，有助於提高可靠性和安全性。最後，在新的框架中利用精細的太陽能照度資料，提高了 PG&E 瞭解光伏發電對電網管理的影響的能力。
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EPIC 1.08 - 透過新資料分析技術實現配電系統安全與可靠性
此專案展示視覺化和決策支援系統，以支援 PG&E 的風險管理工作，以提高公共和系統安全，並改善資產管理策略和投資計劃。
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EPIC 1.09A - 針對現有傳輸和分配資產測試新的遠端監控和控制系統：關閉近接切換
此專案著重於提高系統可靠性，並改善三相負載中斷油旋轉開關的安全操作，這些開關用於製造或中斷電路的路徑。在實驗室和現場環境中，此專案成功展示並評估各種機器人，讓 PG&E 工作人員更安全地操作某些地下或地下 （UG） 油開關。
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EPIC 1.09B/10B - 測試新的遠端監控和控制系統的 T&D 資產/演示新的策略和技術，以提高現有維護和更換計劃的療效
此專案成功地展示了評估和可能隨著時間推移延長監控和資料擷取 （SCADA） 狀態監控元件的壽命、復原力和資料完整性的方法。已確認目前整個配電網路所安裝之監控與通訊系統的整體強度，並證實其元件壽命與資料完整性的改善方法。此系統的即時狀態監控提供關鍵輸入，以支援主動緩解設備相關問題。
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EPIC 1.09C - 測試新的遠端監控和控制系統的 T&D 資產
該專案成功展示了直接部署到傳輸導體上的新技術，以偵測潛在的過載並提高線路阻抗，將負載轉移到平行設施。這些裝置可能可以最佳化線路流、減輕過載，以及延遲昂貴的新輸電線路或重新組裝專案。
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EPIC 1.14 – 新一代 SmartMeter\} 電信網路功能
該專案評估了連接 PG&E 區域之間的 SmartMeter++ 裝置的無線電網狀電信網路，包括展示該網路的新潛在使用案例。該專案創建了一種確定可用頻寬的方法，測試了各種智慧電網設備，以證明它們可能利用網路進行通訊，並對 SmartMeter 設備的現有運行中斷報告功能進行了潛在改進。
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EPIC 1.15 - 電網營運情境情報 （GOSI）
該專案展示了一個技術平台，可視覺化電網營運資料，以改善即時和短期營運決策，例如斷電預期、施工規劃、電路負載研究和緊急營運。該專案透過將超過 20 個資料來源整合到單一視覺化工具中，開發了關鍵資料、系統和使用者體驗學習，讓使用者能夠以目前解決方案不可能的方式檢視複雜的資料來源。此專案組成了基礎學習，這將使 PG&E 有機會探索其他複雜的情境感知工具和應用程式，以允許使用者鎖定資訊，以幫助管理網格上的變更。
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EPIC 1.16 - 展示電動車作為改善電網電力品質並減少客戶中斷的資源
該專案成功開發並展示了新的車載現場電網支援系統 （VOGSS），用於從插電式油電混合電動車 （PHEV） 車隊卡車進行公用事業級電力輸出。這種新技術能夠提供行動電源，可以直接連接到配電電路，最大限度地降低斷電對變壓器更換等常見預防性維護任務的影響。此外，VOGSS 可在緊急事件時為設施供電，維護或快速恢復服務。
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EPIC 1.18 - 演示 SmartMeter++ 啟用資料分析，為客戶提供設備級能源使用資訊
此專案進行了示範，以瞭解並比較分解供應商為住宅客戶逐項列出每月裝置層級使用量的能力，以及其目前的分析能力和能源分解軟體的準確性。此外，這項專案也調查了客戶，以了解他們對於最終用途能源簡報的認知，以及分解資料的價值。
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EPIC 1.19 - 透過 SmartMeter\} 平台增強的資料技術和功能
該專案成功地展示了利用 SmartMeter 平台的新方法，為額外的 SmartMeter 資料提供更高的可見性和精細性。專案已證明能夠收集電力品質資料，並可能主動回應，以解決客戶對電壓問題的滿意度問題。該專案還將難以到達的電錶連接到 AMI 網路，從而可能降低手動電錶讀取操作和維護成本。最後，該專案改善了識別“線側分接”情境的能力，以提高調查能源轉移案例的效率和有效性，並降低對客戶、公眾或 PG&E 的安全危害。
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EPIC 1.22 - 演示使用分量儀為電動車提供減量計費，以提高客戶計費靈活性
該項目是加州全州努力的一部分，旨在展示和評估電動車 （EV） 子電錶的使用，以更低的電費為電動車車主提供電力，而無需為現有服務安裝額外的公用設施電錶。該專案還評估了電動車客戶對子電錶的需求和客戶的子電錶使用經驗。
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EPIC 1.23 - 光伏 （PV） 次測量
該專案專注於開發、測試和驗證收集或估計太陽能發電輸出資料的方式，並使子集的客戶能夠透過與 PG&E 的 YourAccount 網站（以前稱為 MyEnergy）整合來檢視其估計的太陽能發電資料。在確定使用估計的 PV 生成資料將是一個可行的選項時，該專案還評估了第三方供應商使用的演算法的準確性。該專案確定，開發可擴展的光伏發電估計需要額外的資料，包括陰影影響、光伏系統傾斜和方位，以及霧和船舶層等天氣資料。
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EPIC 1.24 - 演示傳輸和分配 （T&D） 成本降低的全需求管理 （DSM）
此專案成功地提供並測試了 PG&E 空調 （AC） 直接負載控制 （DLC） 系統的近乎即時視窗的效能，該系統使用單向開關控制裝置。這使我們能夠提高在配電系統層級估計 AC DLC 影響的能力，以更好地瞭解 AC 直接負載控制裝置對滿足配電饋線層級可靠性疑慮的本地化影響。它還啟用了近乎即時的交流直接負載控制安裝可見性，以支援傳輸和分配 （T&D） 操作，並為需求回應 （DR） 程式管理員提供在呼叫事件之前、期間或之後針對直接負載控制裝置的任何問題的近乎即時回饋，以支援 T&D 操作改進。
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EPIC 1.25 - 直流快充 （DCFC） 映射
DCFC 充電站可讓 DCFC 就緒電動車在 30 分鐘或更短的時間內充電至 80%。該專案解決了電動車 （EV） 採用障礙，根據成本、可用服務變壓器容量、交通模式以及現場主持人和司機偏好等因素，確定 PG&E 區域內放置 DCFC 的最佳位置。PG&E 與業界專家合作，找出 2025 年預測最高未滿足公共充電需求的 300 個地點。PG&E 的配銷網路使用各種輸入資訊，包括公開可用的商業清單資料、評估可用配銷容量、專家訪談的結果，以及現有公共充電地點的 PlugShare 資料庫，然後該團隊找出超過 14，000 個個人潛在的充電器主機網站，例如企業、停車場和公共場所。專案的結果發展為互動式線上地圖，視覺化 300 個最佳 DCFC 位置。公開提供的地圖在最終報告中附有指南，內容是關於坐姿 DCFC 的最佳做法，這些 DCFC 是為了進一步鼓勵駕駛人、現場主機和開發人員採用 EV。
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EPIC 2.02 – 分散式能源資源管理系統
該專案為 PG&E 提供了定義和部署 DERMS 的機會，並支援技術以發現障礙，並指定要求，為 DER 日益增長的挑戰和機會做好準備。DERMS Demo 是一項突破性的現場示範，可對第三方彙總的幕後 （BTM） 太陽能和能源儲存以及電廠前端 （FTM） 能源儲存組合進行最佳控制，以提供分配容量和電壓支援服務，同時允許在 CAISO 批發市場中參與這些相同的 DER。
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EPIC 2.03A 智慧型逆變器
- 專案最終報告：
這份最終專案報告記錄了商用智慧型逆變器在高 PV 穿透式配電饋線 （位置 2） 上的現場示範、與供應商無關的智慧型逆變器聚合平台評估，以及多個智慧型逆變器型號的實驗室測試。該專案確立了 SI 的局部電壓支援有很大潛力，有助於以具成本效益的方式緩解高 PV 滲透所造成的局部二次電壓挑戰。在專案內進行的工作無法確定 SI 的個別或彙總能夠實質影響主電壓。
下載 Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A 最終報告 （PDF） - 計畫期中報告：
本期中報告記錄迄今為止完成的智慧型逆變器現場示範，持續評估的結果將在另一份出版物中發布。到目前為止，該專案展示了住宅智慧型逆變器能夠影響 PG&E 地區的兩個配電饋線的局部電壓。該專案評估了特定供應商的智慧型逆變器彙總平台、與智慧型逆變器資產的通訊可靠性，以及針對 DER 部署的客戶收購的可行性。
下載 Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A 期中報告 （PDF） - 聯合 IOU 白皮書 - 為配電電網服務啟用智慧逆變器：
本白皮書是 Pacific Gas & Electric （PG&E）、San Diego Gas & Electric Company （SDG&E） 和 Southern California Edison （SCE） 共同合作的成果，共同是加州投資人擁有的公用事業 （IOU） 和 Edison Illuminating Companies 協會 （AEIC） 的分散式能源資源 （DER） 小組委員會的成員公用事業。其旨在向全國電力公用事業、監管機構和 DER 產業利益相關者告知，IOU 透過展示專案和關鍵考量因素，從智慧逆變器獲得關鍵學習成果，使智慧逆變器能夠提供配電電網服務。
聯合 IOU 白皮書 - "為配電電網服務啟用智慧逆變器" （PDF）
聯合 IOU 白皮書 - "為配電電網服務啟用智慧逆變器" 附錄 （PDF） - EPRI 智慧型逆變器建模報告：
這項由電力研究所 （EPRI） 為 PG&E 執行的建模工作分析了與 PG&E 配電電網相連的智慧型逆變器密度不斷增加對技術和經濟的影響。重點放在住宅 PV 和 PV + 儲存系統上。對六個 PG&E 配電饋線的經濟影響進行分析，利用智慧型逆變器提供的電網支援，比較涉及配電升級的傳統網路再實施策略與情境。
下載 Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A EPRI Smart Inverter Modeling Report （PDF）
EPIC 2.03B - 測試智慧型逆變器增強功能 – 車輛到家
該專案評估了技術可行性和對個別客戶的潛在益處，並對車輛到府 （V2H） 的支付者進行評定，這些技術可用於恢復力和可靠性。V2H 在技術上能夠孤島和支援停電和需求回應事件中的家庭負載，且客戶報告最初高度關注。然而，該技術尚未上市，且必須修改車輛保固以允許放電，客戶的成本超過其感知的效益，且公用事業和費率支付者的淨效益可能不足以超越客戶的低成本效益。V2H 市場已然興起，需要在 PG&E 商業化活動之前進行進一步調查。
下載 Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03 （PDF）
EPIC 2.04 - 分散式發電監控和電壓追蹤
此專案展示了分析新資料來源（包括 SmartMeter 和太陽能輻射資料庫）的演算法過程，以預測規則 2 電壓違規是由分散式太陽能發電造成的可能性。太陽能本質上是間歇性的，發電的起伏和激增可能會改變鄰近下游客戶的電壓。隨著太陽能的採用持續增加，這種電壓違規的可能性也隨之增加。此功能如果整合到更大的電網分析平台，可能會改善電力品質工程師回應客戶問題的決策，以及配電規劃人員在支援 PG&E 服務區域安全可靠的太陽能安裝時。
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EPIC 2.05 - 總監影響力改善的慣性響應模擬
此專案探索逆變器能源資源的功能，提供一組支援電力系統之系統慣性的相關功能。該專案透過變速箱系統建模和電源硬體迴圈測試證明，先進的逆變器控制方法可提供有功功率支援，改善系統頻率響應，面對同步機器發電機的傳統慣性降低。探索變流器控制方法，包括在散裝系統及隔離配電系統使用情況下之各別益處的慣性樣反應（衍生性控制）及網格形成（電壓源）模式。
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EPIC 2.07 - 為配送營運和規劃即時載入資料
此專案開發了用於產生近乎即時負載預測資訊的分析方法。該專案成功建立並演示了為 PG&E 服務區域內八個責任領域 （AOR） 中的兩個領域獲取和處理 SmartMeter 的平台、監控和資料獲取 （SCADA）、光伏系統 （PV） 生成、地理資訊系統 （GIS） 和天氣資料。
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EPIC 2.10 - 應急準備建模
該專案開發並展示了一個決策支援系統，在發生破壞性事件後成功推薦 PG&E 電力資產的恢復策略。為達成此目標，我們達成了以下高階關鍵業務要求：
- 將自然危害損害模型資訊整合到一個整合演算法/工具中，提供快速估計自然危害對 PG&E 設施影響的能力。
- 主動建立潛在危害影響的模型，以瞭解系統漏洞和恢復資源需求，為這些危害做好準備。
- 利用人工智慧和統計方法建立生產力指標模型，並自動分配工作人員和制定恢復計畫。
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EPIC 2.14 - 自動對應相位資訊
該專案成功開發並演示了自動化分析方法，用於使用 SmartMeter}'、監控和資料擷取 （SCADA） 和地理資訊系統 （GIS） 資料確定儀表相位和儀表轉換連接。配電網路模型是多個現有控制系統、系統分析和工作流程的核心。隨著配電網路的負載特性不斷演進，例如分散式能源 （DER） 的成長，擁有準確且最新的網路模型資訊以主動管理配電系統變得越來越重要。自動獲取此資訊的方法可以提供比傳統現場開機方法更有效的替代方案。
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EPIC 2.15 - 用於生成器動態模型驗證的 Synchrophasor 應用程式
該專案在 PG&E Colusa Generation Station 的三個發電機上安裝了相量測量單元 （PMU），使用商業軟體開發了站點發電機模型，並使用線上收集的實際擾動資料（代替離線測試資料）來測試新的同步相傳器應用，以進行發電機模型驗證。將 PMU 整合到發電機上以進行動態模型驗證是一項新技術，專案並未產生生產就緒的工具。隨著應用的發展，在產生站安裝 PMU 可能會讓公用設施增強其發電機模型驗證流程。
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EPIC 2.19 - 啟用分散式需求端策略和技術
該專案評估了使用客戶端的後台儲存進行電網和可靠性服務的效能和有效性。該專案透過兩個供應商平台使用住宅和商業資產。BTM 儲能在技術上適用於評估的使用案例，但在進行完整程式之前，存在改進機會。
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EPIC 2.21 - 適用於商業客戶的家庭區域網路 （HAN）
該專案展示了商業客戶即時能源使用資料的可行性和實用性。該技術展示實現了三個目標：1） 為大型商業和工業客戶提供經驗證的 Zigbee SmartMeters}' 與住宅電錶具有相同的能力，可透過 HAN 無線電提供即時使用資訊；2） 確定並評估 LC&I 客戶的需求和有意義的即時資料使用案例（即機會）；3） 為 LC&I 客戶大規模地識別採用、整合和使用 HAN 設備的障礙。
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EPIC 2.22 - 透過目標資料分析降低需求
此專案開發了一個工具，利用客戶層級資料以及網格資訊和預測，建立強大的最佳化引擎，以識別由於容量限制而能夠延遲或減輕資產升級需求的最低成本解決方案。該工具考慮了傳統電匯解決方案和 DER 投資組合，並允許分銷商完成進階情景分析。
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EPIC 2.23 - 需求端實用工具規劃
此專案成功地開發並展示了將更廣泛的客戶端技術和分散式能源 （DER） 方法整合到公用事業規劃流程中。該專案是組裝法案 （AB） 327/ 第 769 條履行的必要和致能前提，該專案需要透明、一致和更準確的方法，以具成本效益的方式將 DER 整合到分配規劃流程中。此專案提供新的負載形狀資料、增強的負載預測工具和整體分析流程，讓 PG&E 更準確且一致地將 DER 影響整合到配電系統負載資料中。透過這些增強功能，PG&E 可以評估 DER 成長是否可延後，甚至在某些情況下，甚至不需要未來的網路升級。PG&E 利用任何 SmartMeter 資料，創造出更準確、更精細的負載形狀，讓配電規劃人員能更精確地擷取 DER 對負載成長預測的影響。
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EPIC 2.26 - 客戶和配電自動化開放式架構裝置
PG&E 的 AMI 網路是美國最大的私人網際網路通訊協定第 6 版 （IPv6） 網路之一，其電力網路連接超過 500 萬台 AMI 裝置。本專案調查了 AMI 網路的使用，用於收集電力使用資料以外的目的。該專案成功地展示了在物聯網路由器上構成的用戶端伺服器架構的能力，能夠使用 IEEE 2030.5 協定在 AMI 網路上建立通訊、監控、命令和控制各種第三方和公用事業終端裝置，例如智慧變流器、感測器、SCADA 裝置、RFID 讀取器和分散式發電控制。
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EPIC 2.27 - 新一代整合
此專案展示了新的 AMI 網路管理系統（經理經理），以全面且更有效地監控、控制和發展現有的 AMI 網路和基礎設施。目前，PG&E 利用多個 AMI 網路和獨立的作業系統。利用不同的系統限制了最佳管理工作流程和排定資料流程優先順序和排程流程的能力（例如，確保遠端連線/中斷連線的優先順序高於租用戶應用程式查詢）。
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EPIC 2.28 - 智慧電網通訊路徑監控
該專案旨在 1） 進行初步噪音評估，以建立 AMI 網路中無線電頻率干擾 （RFI） 的基準；2） 分析連續資料流以識別 RFI 的潛在位置和來源；3） 從監控到降低干擾，開發端對端流程/工具。PG&E 透過射頻 （RF） 資料樣本發現，存在可能導致 AMI 網路中 RFI 衝突的潛在頻道壅塞問題，但是不存在用於識別 PG&E 當地鄰近區域網路 （NAN） 中 RFI 訊號的特定 RF 工具。鑒於 RF 資料集的可用性和存取限制，沒有可行的路徑可證明基於演算法的成功應用程式可用於主動自動化干擾偵測。本專案完成的初步工作可以用於開發和/或使用未來的工具，以及制定更廣泛的 PG&E 網路 RFI 預防策略。
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EPIC 2.29 - 行動測量儀應用
該專案設計、建造和測試了新一代電錶 （NGM）。此電表被證明是第一個完全符合國家計量標準的營收級、高解析度即時電表，包括 ANSI C12.1 和 ANSI C12.20（準確度）、ANSI C12.19（儀表資料表格式）和 C12.22（蜂巢式通訊協定格式）。NGM 採用緊湊的模組化設計，利用包括更快的微處理器、擴展的記憶體和多種通訊路徑在內的多種新技術，所有這些技術都包含在信用卡大小的硬體封裝中。NGM 有能力：1） 安裝在比傳統客戶場所更廣大的位置，2） 降低儀表維護和更換成本，3） 改善電網營運商在停電期間的情境感知，以及 4） 隨著電網邊緣技術的發展，提供其他服務和應用。
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EPIC 2.34 帶射頻 （RF） 添加到線路感測器的預測風險識別
此專案研究了基於射頻的配電可靠性線監控器 （DRLM） 和早期故障檢測 （EFD） 技術的使用，並將其效能與配電故障預期 （DFA） 技術進行比較，以預測性維護和降低配電電路的風險。該示範成功偵測、找出並解決多個導體損壞、植被侵擾、內部變壓器放電、故障引起的導體鏟、絕緣體和夾鉗問題。專案的結論是，有效的電網資產健全狀況和效能監控可以透過整體方法實現，而且需要進一步的工作才能改善並將感測器技術整合到分析平台或配電管理系統 （DMS） 中。
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EPIC 2.36 動態速率設計工具
此專案展示了動態費率設計工具方法，建立在雲端平台上，以建立客戶帳單影響的模型。該專案利用先進的技術來實驗高利率設計、新的計費決定因素，並實現比目前模型更穩健、強大且快速的帳單影響分析流程。在目前的狀態下，該工具可以設計高層級的實驗分級、使用時間和分級使用時間費率，以及最高需求收費的費率。動態費率設計工具可以利用並進一步開發，以顯著改善費率和帳單分析的其他生產級工具。
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EPIC 3.03 - 分散式能源資源管理系統 （DERMS） 和進階配電管理系統 （ADMS） 進階功能
該專案旨在 1） 提前採用通用智慧逆變器規範 （CSIP） 和 IEEE 2030.5 協議標準並促進其增強，2） 滿足客戶要求和監管要求，使用客戶自有的遙測系統降低遙測成本，以及 3） 作為利用大量 DER 使用 DERMS 和 ADMS 監控和控制 DER 的基礎步驟。
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EPIC 3.20 - 用於預測性維護的資料分析
此專案結合機器學習預測分析，以找出初期的配電設備故障，藉此挑戰管理配電系統維護的傳統方法。這種方法利用一般可用的資料（例如智慧電錶資料、資產位置、當地天氣）主動更換配電變壓器，從而降低森林大火的風險，為客戶提供更可靠且更經濟的服務。
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EPIC 3.27 - 多用途電錶
此專案展示了將模組化公用事業級電表嵌入電動車供電設備 （EVSE） 中。也展示了用於改裝情況的外部連接版本。兩種版本都展示了簡化、更安全、更具成本效益的安裝路徑、強大的多網路連接能力、可維修性功能和子計量支援。
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EPIC 3.32 - 電力品質調查的系統諧波
此專案探索了採用電力品質 （AMPQ） 技術的進階儀錶，以收集用於電力品質監控和調查的諧波資料。AMPQ 的功能已成功證明可在配電系統中收集諧波資料以進行電力品質調查，並建置了諧波儀表板和分析工具，讓電力品質工程師可以利用這些工具來調查諧波問題。