Nota: Una computadora tradujo esta página. Si tiene preguntas, llame a servicios lingüísticos al Os projetos EPIC utilizam tecnologia inovadora para melhorar áreas ligadas aos valores fundamentais da PG&E de fornecer energia segura, fiável e acessível aos nossos clientes. Os relatórios abaixo documentam todos os nossos projetos EPIC concluídos e fornecem um resumo dos objetivos, âmbito do trabalho, resultados, plano de transferência de tecnologia e alinhamento com os princípios e métricas EPIC. São adicionados relatórios adicionais à medida que são concluídos e podem ser encontradas informações sobre o progresso de cada projeto ativo no Relatório Anual EPIC mais recente da PG&E.
EPIC 1.01 - Utilizações finais do armazenamento de energia
Este projeto utilizou com sucesso os Sistemas de Armazenamento de Energia de Baterias (BESSs) Vaca-Dixon e Yerba Buena da PG&E para ganhar experiência e dados, participando no modelo de mercado de Recursos Não Geradores (NGR) da CAISO. A PG&E desenvolveu e implementou uma solução automatizada de comunicações e controlo para utilizar e avaliar totalmente as funcionalidades de resposta rápida BESS.
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EPIC 1.02 - Demonstra Uso do Armazenamento de Energia Distribuída para Redução de Custos de Transmissão e Distribuição
Este projeto demonstrou a capacidade de um recurso de armazenamento de energia controlado e de propriedade da empresa de eletricidade para fornecer funcionalidade autónoma de corte de picos de distribuição. Os recursos de armazenamento de energia têm uma promessa significativa de ajudar a Califórnia a enfrentar uma variedade de desafios de planeamento e operações de rede, hoje e no futuro, e podem ser usados para fornecer energia mais fiável e limpa aos clientes para custos gerais mais baixos. As aprendizagens deste projeto podem ajudar a informar a aquisição e operação de serviços públicos de recursos futuros de armazenamento de energia, de propriedade e contratados por serviços públicos, através da conformidade com as metas de aquisição de energia da IOU, conforme estabelecido na CPUC D. 10-03-040 e além.
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EPIC 1.05 - Demonstrar novos métodos de previsão de recursos para prever melhor a saída de recursos variáveis
Este projecto desenvolveu e demonstrou com sucesso um novo modelo meteorológico de mesoescala para fornecer informações de previsão meteorológica mais granulares e precisas para o modelo de previsão de danos causados por tempestades da PG&E e para outras aplicações de previsão da PG&E, tais como risco de incêndios florestais catastróficos, grandes tempestades e geração fotovoltaica (PV). Este modelo melhorou a precisão da previsão para grandes tempestades, permitindo uma maior eficiência na preparação de tempestades, bem como a precisão da identificação de riscos de incêndio, ajudando a permitir uma maior fiabilidade e segurança. Por fim, a utilização de dados granulares de irradiação solar numa nova estrutura melhorou a capacidade da PG&E de compreender os impactos da geração de PV para a gestão da rede.
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EPIC 1.08 - Segurança e fiabilidade do sistema de distribuição através de novas técnicas de análise de dados
Este projeto demonstra um sistema de visualização e apoio à decisão para apoiar os esforços de gestão de risco da PG&E para melhorar a segurança pública e do sistema, bem como melhorar as estratégias de gestão de ativos e os planos de investimento.
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EPIC 1.09A - Testar Novos Sistemas de Monitorização e Controlo Remotos para Ativos de Transmissão e Distribuição Existentes: Comutação de proximidade próxima
Este projeto focou-se no aumento da fiabilidade do sistema e na melhoria do funcionamento seguro dos interruptores rotativos trifásicos de óleo de quebra de carga, que são utilizados para fazer ou quebrar o caminho num circuito elétrico. Em ambiente de laboratório e de campo, este projeto demonstrou e avaliou com sucesso várias robóticas que permitiriam aos trabalhadores da PG&E operar com mais segurança determinados interruptores de óleo subsuperficial ou subterrâneo (UG).
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EPIC 1.09B/10B - Testar novos sistemas de monitoração e controle remotos para ativos de T&D/Demonstrar novas estratégias e tecnologias para melhorar a eficácia dos programas de manutenção e substituição existentes
Este projeto demonstrou com sucesso métodos de avaliação e potencialmente estender a longevidade, resiliência e integridade de dados dos componentes de monitoramento de condição de Controle de Supervisão e Aquisição de Dados (SCADA) ao longo do tempo. A força geral dos sistemas de monitorização e comunicação atualmente instalados em toda a rede de distribuição foi confirmada e foram demonstrados métodos para melhorar a vida útil e a integridade dos dados dos seus componentes. A monitorização em tempo real das condições deste sistema fornece um contributo chave para apoiar a mitigação proativa de problemas relacionados com equipamentos.
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EPIC 1.09C - Testar novos sistemas de controle e monitoração remota para ativos de T&D
Este projeto demonstrou com sucesso uma nova tecnologia implementada diretamente nos condutores de transmissão para detetar potenciais sobrecargas e aumentar a impedância da linha para mudar esta carga para instalações em paralelo. Estes dispositivos podem potencialmente permitir a otimização dos fluxos de linha, mitigação de sobrecargas e atraso de novas linhas de transmissão ou projetos de recondutores dispendiosos.
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EPIC 1.14 – Funcionalidades de Rede de Telecomunicações SmartMeter™ da Próxima Geração
Este projecto avaliou a rede de telecomunicações de rede de rádio que liga dispositivos SmartMeter™ em todo o território da PG&E, incluindo a demonstração de novos casos de utilização potenciais para essa rede. O projecto criou uma metodologia para determinar a largura de banda disponível, testou uma variedade de dispositivos de rede inteligente para demonstrar o seu potencial para alavancar a rede para comunicações e demonstrou potenciais melhorias nas capacidades de relatório de interrupções existentes dos dispositivos SmartMeter™.
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EPIC 1.15 - Informações Situacionais de Operações de Rede (GOSI)
Este projeto demonstrou uma plataforma tecnológica para visualizar os dados das operações da rede para melhorar as decisões operacionais em tempo real e a curto prazo, tais como antecipação de interrupções, planeamento de construção, investigação de carregamento de circuitos e operações de emergência. O projeto desenvolveu aprendizados importantes de dados, sistema e experiência do usuário por meio da integração de mais de 20 fontes de dados em uma única ferramenta de visualização, permitindo que os usuários visualizem fontes de dados complexas de maneiras que não eram possíveis por meio das soluções atuais. Este projeto formou as aprendizagens fundamentais que permitirão à PG&E explorar potencialmente outras ferramentas complexas de sensibilização situacional e aplicações para permitir aos utilizadores direcionar informações para ajudar a gerir alterações na grelha.
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EPIC 1.16 - Demonstrar o Veículo Elétrico como um Recurso para Melhorar a Qualidade da Energia da Rede e Reduzir as Interrupções do Cliente
Este projeto desenvolveu e demonstrou com sucesso um novo Sistema de Suporte de Rede no Local para Veículos (VOGSS), para exportação de energia de nível de utilidade de camiões de frota de Veículos Elétricos Híbridos Plug-in (PHEV). Esta nova tecnologia permite uma fonte de energia móvel que pode ser ligada diretamente aos circuitos de distribuição, minimizando o impacto de uma interrupção para tarefas de manutenção preventiva comuns, como substituições de transformadores. Além disso, a VOGSS pode fornecer energia às instalações em eventos de emergência, mantendo ou restaurando rapidamente o serviço aos clientes.
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EPIC 1.18 - Demonstrar a Análise de Dados Activada pelo SmartMeter™ para Fornecer aos Clientes Informações de Utilização de Energia ao Nível do Aparelho
Este projeto realizou uma demonstração para compreender e comparar a capacidade dos fornecedores de desagregação de discriminar a utilização mensal ao nível do aparelho para clientes residenciais, bem como a sua capacidade analítica atual e precisão do seu software de desagregação de energia. Além disso, este projeto inquiriu os clientes para compreender a sua perceção das apresentações energéticas de utilização final e o valor dos dados desagregados.
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EPIC 1.19 - Técnicas e Capacidades de Dados Melhorados através da Plataforma SmartMeter™
Este projecto demonstrou com sucesso novas formas de alavancar a plataforma SmartMeter™ para fornecer maior visibilidade e granularidade aos dados SmartMeter™ adicionais. O projeto provou a capacidade de recolher dados de qualidade de energia e potencialmente permitir uma resposta proativa para abordar as preocupações de satisfação do cliente sobre problemas de tensão. O projeto também conectou medidores de difícil acesso à rede AMI para reduzir potencialmente os custos de operação e manutenção da leitura manual do medidor. Finalmente, o projecto melhorou a capacidade de identificar cenários de "Line Side Tap" para melhorar a eficiência e a eficácia da investigação de casos de desvio de energia e para mitigar perigos de segurança para os clientes, o público ou a PG&E.
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EPIC 1.22 - Demonstrar facturação subtrativa com submetimento para VEs para aumentar a flexibilidade de facturação do cliente
Este projeto fez parte de um esforço de todo o Estado da Califórnia para demonstrar e avaliar a utilização de veículos elétricos (VE) que permitem aos proprietários de VEs ter acesso à eletricidade a uma taxa de eletricidade menos dispendiosa, sem ter de instalar um medidor de serviços públicos adicional a um serviço existente. Este projeto também avaliou a procura de submeter por parte do cliente de VE e a experiência do cliente com a submeter.
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EPIC 1.23 - Submetimento Fotovoltaico (PV)
Este projeto focou-se no desenvolvimento, teste e validação de uma forma de recolher ou estimar dados de produção de energia solar e permitir que um subconjunto de clientes visualize os seus dados de geração solar estimados através da integração com o site YourAccount da PG&E (anteriormente conhecido como MyEnergy). Ao determinar que o uso de dados estimados de geração de PV seria uma opção viável, o projeto também avaliou a precisão do algoritmo usado por um fornecedor externo. O projecto determinou que são necessários dados adicionais para desenvolver uma estimativa de geração de PV escalável, incluindo impactos de sombreamento, inclinação do sistema PV e azimute, bem como dados meteorológicos como nevoeiro e camada marinha.
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EPIC 1.24 - Demonstrar gestão do lado da procura (DSM) para redução de custos de transmissão e distribuição (T&D)
Este projeto forneceu e testou com sucesso o desempenho de uma janela quase em tempo real do sistema de Controlo de Carga Direta (DLC) de Ar Condicionado (AC) da PG&E, que utiliza dispositivos de controlo de comutação unidirecional. Isto permitiu-nos melhorar a nossa capacidade de estimar os impactos do DLC CA ao nível do sistema de distribuição para compreender melhor o impacto localizado dos dispositivos de controlo de carga direta CA no cumprimento das preocupações de fiabilidade ao nível do alimentador de distribuição. Ela também permitiu a visibilidade quase em tempo real das instalações de controle de carga direta CA para suportar operações de transmissão e distribuição (T&D) e forneceu aos administradores do programa de resposta à demanda (DR) feedback quase em tempo real sobre quaisquer problemas com dispositivos de controle de carga direta antes, durante ou após a chamada de um evento, o que suporta melhorias operacionais de T&D.
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EPIC 1.25 - Mapeamento de Carregamento Rápido de Corrente Direta (DCFC)
As estações de carregamento DCFC permitem que os EV preparados para DCFC recarreguem até 80% em 30 minutos ou menos. Este projeto abordou as barreiras de adoção de Veículos Elétricos (VE), identificando locais ideais dentro do território da PG&E para a colocação de DCFC com base em fatores como custo, capacidade de transformador de serviço disponível, padrões de tráfego, bem como o anfitrião do local e preferência do condutor. A PG&E trabalhou com especialistas do setor para identificar os 300 locais com maior necessidade de carregamento público não satisfeita, prevista para 2025. Utilizando uma variedade de informações, incluindo dados de lista de empresas disponíveis publicamente, a rede de distribuição da PG&E para avaliar a capacidade de distribuição disponível, resultados de entrevistas de especialistas e a base de dados da PlugShare sobre locais de carregamento públicos existentes, a equipa identificou então mais de 14 000 locais de acolhimento de carregadores potenciais individuais, como empresas, parques de estacionamento e locais públicos. Os resultados do projeto foram desenvolvidos num mapa online interativo que visualizou os 300 locais DCFC ideais. O mapa publicamente disponível foi acompanhado por diretrizes no relatório final sobre as melhores práticas para sentar DCFCs desenvolvidos para incentivar ainda mais a adoção de EV por motoristas, hosts de sites e desenvolvedores.
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EPIC 2.02 – Sistema de Gestão de Recursos de Energia Distribuída
Este projeto proporcionou uma oportunidade para a PG&E definir e implementar uma DERMS e tecnologia de apoio para descobrir barreiras e especificar requisitos para se preparar para os crescentes desafios e oportunidades dos DER em escala. A demonstração DERMS foi uma demonstração de campo inovadora de controlo ideal de um portefólio de armazenamento solar e de energia “atrás do medidor” (BTM) agregado de terceiros e armazenamento de energia “front-of-the-meter” (FTM) para fornecer capacidade de distribuição e serviços de suporte de tensão, permitindo também a participação destes mesmos DER no mercado grossista CAISO.
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Inversores inteligentes EPIC 2.03A
- Relatório Final do Projeto:
Este relatório de projeto final documenta a demonstração de campo de Inversores Inteligentes comerciais num alimentador de distribuição de alta penetração de PV ("Localização 2"), a avaliação de uma plataforma de agregação Smart Inverter independente do fornecedor e testes laboratoriais de vários modelos Smart Inverter. O projecto estabeleceu que existe um potencial significativo para o suporte de tensão local das SI para ajudar a mitigar os desafios de tensão secundária local causados pela elevada penetração de PV de forma económica. Os esforços empreendidos no âmbito do projecto não foram capazes de estabelecer que o indivíduo ou agregações de IS foram capazes de afectar substancialmente a tensão primária.
Descarregar o Relatório Final da Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A (PDF) - Relatório Parcial do Projeto:
Este relatório parcial documenta a demonstração de campo de Smart Inverters completa até o momento, com resultados de avaliações em andamento a serem divulgadas em uma publicação separada. Até à data, este projeto demonstrou a capacidade dos Inversores Inteligentes residenciais de influenciar a tensão local em dois alimentadores de distribuição elétrica no território da PG&E. O projeto avaliou uma plataforma de agregação Smart Inverter específica do fornecedor, a fiabilidade das comunicações para os ativos do Smart Inverter e a viabilidade da aquisição direcionada do cliente para a implementação do DER.
Descarregar o Relatório Parcial EPIC 2.03A da Pacific Gas and Electric Company (PDF) - Relatório Técnico Conjunto da IOU - Permitir Inversores Inteligentes para Serviços de Rede de Distribuição:
Este white paper é um esforço colaborativo conjunto do Pacific Gas & Electric (PG&E), San Diego Gas & Electric Company (SDG&E) e Southern California Edison (SCE), coletivamente os serviços públicos de propriedade de investidores (IOUs) da Califórnia e serviços públicos membros no subcomité de recursos energéticos distribuídos (DER) da Association of Edison Illuminating Companies (AEIC). Destina-se a informar as companhias elétricas, reguladores e partes interessadas da indústria de DER a nível nacional sobre as principais aprendizagens que as IOU obtiveram sobre os Inversores Inteligentes através de projetos de demonstração e considerações chave para permitir que os DER ativados para Smart Inverter forneçam serviços de rede de distribuição.
Relatório técnico da Joint IOU - "Permitir os inversores inteligentes para serviços de rede de distribuição" (PDF)
Relatório técnico da IOU conjunta - Anexo "Ativar os inversores inteligentes para serviços de rede de distribuição" (PDF) - Relatório de Modelagem do EPRI Smart Inverter:
Este esforço de modelagem, realizado para a PG&E pelo Electric Power Research Institute (EPRI), analisou os impactos técnicos e econômicos de densidades crescentes de Inversores Inteligentes conectados à rede de distribuição da PG&E. O foco foi colocado em sistemas residenciais PV e PV + de armazenamento. Foi realizada uma análise dos impactos económicos em seis alimentadores de distribuição da PG&E, comparando as estratégias tradicionais de reforço de rede que envolvem atualizações de distribuição com cenários que alavancam o apoio à rede fornecido pelos Inversores Inteligentes.
Descarregar o Relatório de Modelação do Inversor Inteligente EPIC 2.03A EPRI da Pacific Gas and Electric Company (PDF)
EPIC 2.03B - Testar as capacidades melhoradas do Smart Inverter – Veículo para casa
Este projeto avaliou a viabilidade técnica e os potenciais benefícios para clientes individuais e para os contribuintes da tecnologia veículo para casa (V2H), que pode ser utilizada para resiliência e fiabilidade. A V2H é tecnicamente capaz de ilhar e apoiar a carga doméstica em eventos de interrupção e resposta à procura e os clientes relataram um interesse inicial elevado. No entanto, a tecnologia ainda não está comercialmente disponível e as garantias do veículo têm de ser modificadas para permitir a descarga, o custo para os clientes excede os seus benefícios percebidos e os benefícios líquidos para a companhia e os contribuintes não são provavelmente suficientes para superar a baixa relação custo-efetividade para os clientes. O mercado V2H é recente e requer investigação adicional antes das atividades de comercialização da PG&E.
Faça o download da Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03 (PDF)
EPIC 2.04 - Monitorização de Geração Distribuída e Monitorização de Tensão
Este projecto demonstrou um processo algorítmico para analisar novas fontes de dados (incluindo dispositivos SmartMeter™ e bases de dados de irradiação solar) para prever a probabilidade de uma violação de tensão da Regra 2 ter sido causada pela geração solar distribuída. A energia solar é por natureza intermitente, e as quedas e picos de geração podem alterar a tensão para clientes vizinhos a jusante. À medida que a adoção solar continua a crescer, existe uma maior probabilidade de tais violações de tensão. Esta funcionalidade, se integrada numa plataforma de análise de rede maior, pode melhorar a tomada de decisões para Engenheiros de Qualidade de Energia que respondem a problemas dos clientes e Planeadores de Distribuição, à medida que trabalham para apoiar a instalação solar segura e fiável em todo o território de serviço da PG&E.
Descarregar Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.04 (PDF)
EPIC 2.05 - Emulação de Resposta de Inércia para Melhoria do Impacto DG
Este projeto explorou as capacidades dos recursos de energia baseados em inversores para fornecer um conjunto de funções relacionadas com a inércia do sistema que suportam o sistema elétrico. O projeto demonstrou, através da modelação do sistema de transmissão e dos testes Power-Hardware-In-Loop, que os métodos avançados de controlo do inversor podem fornecer um suporte de energia ativo que melhora a resposta de frequência do sistema face à inércia convencional reduzida dos geradores de máquinas síncronas. Foram explorados métodos de controlo do inversor, incluindo os modos de resposta semelhante a inércia (controlo derivativo) e formação de rede (fonte de tensão) para os respetivos benefícios em casos de utilização do sistema a granel e do sistema de distribuição isolado.
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EPIC 2.07 - Dados de Carregamento em Tempo Real para Operações de Distribuição e Planeamento
Este projeto desenvolveu métodos analíticos para gerar informações de previsão de carga quase em tempo real. O projecto construiu e demonstrou com sucesso uma plataforma para ingerir e processar SmartMeter™, Controlo de Supervisão e Aquisição de Dados (SCADA), geração de sistema fotovoltaico (PV), Sistema de Informação Geográfica (GIS) e dados meteorológicos para duas das oito Áreas de Responsabilidade (AOR) dentro do território de serviço da PG&E.
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EPIC 2.10 - Modelagem de Preparação de Emergência
O projeto desenvolveu e demonstrou um sistema de suporte à decisão que recomenda com sucesso estratégias de restauração para ativos elétricos da PG&E após ocorrer um evento disruptivo. Para tal, foram alcançados os seguintes requisitos empresariais fundamentais de alto nível:
- Incorporar informações do modelo de danos por perigos naturais num algoritmo/ferramenta integrado, para fornecer a capacidade de estimar rapidamente os impactos dos perigos naturais nas instalações da PG&E.
- Fornecer a capacidade de se preparar para esses perigos modelando proativamente os impactos de potenciais perigos, para entender as vulnerabilidades do sistema e os requisitos de recursos de restauração.
- Utilizar inteligência artificial e métodos estatísticos para modelar métricas produtivas e alocar automaticamente tripulações e desenvolver planos de restauração.
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EPIC 2.14 - Mapear automaticamente as informações de faseamento
Este projecto desenvolveu e demonstrou com sucesso métodos analíticos automatizados para determinar o faseamento do medidor e a conectividade do medidor ao transformador utilizando dados SmartMeter™, Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) e Geographic Information System (GIS). O modelo de rede de distribuição é central para vários sistemas de controlo existentes, análises de sistemas e processos de trabalho. À medida que as características de carga da rede de distribuição evoluem, como com o crescimento dos recursos de energia distribuída (DER), está a tornar-se mais importante ter informações precisas e atualizadas sobre o modelo de rede para poder gerir ativamente o sistema de distribuição. As abordagens automatizadas para obter estas informações podem oferecer uma alternativa mais eficiente à abordagem convencional de botas no terreno.
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EPIC 2.15 - Aplicações de Synchrophasor para validação de modelos dinâmicos de geradores
Este projeto instalou as Unidades de Medição de Frascos (PMUs) nos três geradores na Estação de Geração de Colusa da PG&E, desenvolveu modelos de geradores de estações usando software comercial e usou dados reais de perturbação coletados on-line (em vez de dados de teste off-line) para testar novas aplicações de sincrofasor para validação do modelo do gerador. A integração de PMUs em geradores para validação dinâmica de modelos é uma nova tecnologia e o projeto não resultou em uma ferramenta pronta para produção. À medida que as aplicações evoluem, a instalação de PMUs em estações geradoras pode potencialmente permitir que as companhias elétricas melhorem os seus processos de validação de modelos de geradores.
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EPIC 2.19 - Permitir estratégias e tecnologias distribuídas do lado da procura
Este projeto avaliou o desempenho e a eficácia da utilização do armazenamento de suporte localizado no cliente para serviços de rede e fiabilidade. O projeto utilizou ativos residenciais e comerciais através de duas plataformas de fornecedores. O armazenamento da BTM Energy é tecnicamente viável para os casos de utilização avaliados, mas antes de ser seguido um programa completo existem oportunidades de melhoria.
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EPIC 2.21 - Rede Home Area (HAN) para Clientes Comerciais
Este projeto demonstrou a viabilidade e utilidade do acesso a dados de utilização de energia em tempo real para clientes comerciais. Esta demonstração de tecnologia cumpriu três objectivos definidos: 1) verificou que o Zigbee permitiu que o SmartMeters™ para Grandes Clientes Comerciais e Industriais tivesse a mesma capacidade que os medidores residenciais para fornecer informações de utilização em tempo real através do rádio HAN; 2) identificou e avaliou as necessidades dos clientes LC&I e casos de utilização significativos (ou seja, oportunidades) para dados em tempo real; 3) identificou as barreiras à adopção, integração e utilização de dispositivos HAN à escala para clientes LC&I.
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EPIC 2.22 - Redução da procura através de análise de dados direcionada
Este projeto desenvolveu uma ferramenta que alavanca os dados ao nível do cliente, juntamente com informações e previsões da rede, para criar um motor de otimização robusto para identificação da solução de menor custo capaz de adiar ou mitigar a necessidade de uma atualização de ativos devido a limitações de capacidade. A ferramenta considera as soluções de cablagem tradicionais e os portefólios DER e permite que os Planeadores de Distribuição concluam a análise avançada de cenários.
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EPIC 2.23 - Planeamento da rede pública do lado da procura
Este projeto desenvolveu e demonstrou com sucesso a integração de uma gama mais ampla de tecnologias do lado do cliente e abordagens de recursos de energia distribuída (DER) no processo de planeamento de serviços públicos. O projeto serviu como precursor necessário e viabilizador para o cumprimento do Projeto de Lei da Assembleia (AB) 327/ Seção 769, que exige métodos transparentes, consistentes e mais precisos para integrar DERs de forma econômica no processo de planejamento de distribuição. Este projeto forneceu novos perfis de forma de carga, ferramenta de previsão de carga melhorada e processo analítico geral que permite à PG&E integrar de forma mais precisa e consistente o impacto do DER no perfil de carga do sistema de distribuição. Com estas melhorias, a PG&E pode avaliar se o crescimento do DER pode adiar ou mesmo, em alguns casos, eliminar a necessidade de atualizações futuras da rede. Tirando partido de qualquer um dos dados do SmartMeter™, a PG&E criou formas de carga mais precisas e granulares que permitiram aos planeadores de distribuição capturar com maior precisão o impacto do DER na previsão de crescimento da carga.
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EPIC 2.26 - Dispositivos de Arquitetura Aberta de Automação da Distribuição e do Cliente
A Rede AMI da PG&E é uma das maiores redes privadas de Protocolo Internet Versão 6 (IPv6) nos Estados Unidos, com mais de 5 milhões de dispositivos AMI conectados em sua rede elétrica. Este projeto investigou a utilização da rede AMI para fins além da recolha de dados de utilização de eletricidade. O projeto demonstrou com sucesso a capacidade de uma arquitetura Cliente-Servidor consistindo em um roteador de IoT para estabelecer comunicação, monitoração, comando e controle de vários dispositivos finais de terceiros e utilitários, como inversores inteligentes, sensores, dispositivos SCADA, leitores RFID e controles de geração distribuída pela rede AMI usando o protocolo IEEE 2030.5.
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EPIC 2.27 - Integração de Próxima Geração
Este projecto demonstrou um novo sistema de gestão de rede AMI (um "gestor de gestores") para monitorizar, controlar e evoluir de forma holística e mais eficaz a rede e infraestrutura AMI existentes. Atualmente, a PG&E aproveita múltiplas redes AMI com sistemas operacionais separados. Aproveitar sistemas diferentes limita a capacidade de gerir o fluxo de trabalho de forma otimizada e priorizar e agendar processos de dados (por exemplo, garantir que a conexão/desconexão remota é priorizada em relação às consultas de aplicação de locatário).
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EPIC 2.28 - Monitorização do Caminho de Comunicações de Rede Inteligente
Este projeto procurou 1) Realizar uma avaliação inicial de ruído para estabelecer uma linha de base de interferência de radiofrequência (RFI) nas redes AMI, 2) Analisar um fluxo contínuo de dados para identificar potenciais localizações e fontes de RFI, e 3) Desenvolver um processo/ferramenta de ponta a ponta desde a monitorização até à mitigação de interferência. A PG&E identificou através de uma amostra de dados de radiofrequência (RF) que existem potenciais problemas de congestionamento de canais que podem levar a conflitos RFI nas redes AMI, no entanto, não existiam ferramentas RF específicas para identificar sinal(es) RFI na Rede de Área de Bairro (NAN) local da PG&E. Dada a disponibilidade do conjunto de dados de RF e as limitações de acesso, não houve um caminho viável para demonstrar uma aplicação baseada em algoritmos bem-sucedida para a deteção proativa de interferências automatizadas. O trabalho preliminar concluído neste projeto poderia ser alavancado no desenvolvimento e/ou utilização de ferramentas futuras e na formulação de estratégias em torno da prevenção mais ampla da RFI da rede da PG&E.
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EPIC 2.29 - Aplicações de medidor móvel
Este projeto concebeu, construiu e testou o Medidor de Próxima Geração (NGM). Este medidor de eletricidade demonstrou ser o primeiro medidor de potência em tempo real de alta resolução e grau de receita que cumpriu totalmente as normas nacionais para medição, incluindo ANSI C12.1 e ANSI C12.20 (exatidão), ANSI C12.19 (formato de tabela de dados do medidor) e C12.22 (formato de protocolo de comunicação móvel). O NGM foi desenvolvido com um design compacto e modular que aproveita uma série de novas tecnologias, incluindo microprocessadores mais rápidos, memória expandida e várias vias de comunicação, tudo incluído num pacote de hardware do tamanho de um cartão de crédito. A DNM tem a capacidade de: 1) Ser instalado numa gama mais ampla de locais além das instalações tradicionais do cliente, 2) Reduzir os custos de manutenção e substituição do medidor, 3) Melhorar a consciência situacional do operador da rede durante interrupções e 4) Fornecer serviços e aplicações adicionais à medida que a tecnologia de ponta da rede evolui.
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EPIC 2.34 Identificação de risco preditivo com radiofrequência (RF) adicionada aos sensores de linha
Este projeto investigou o uso das tecnologias Distribution Reliability Line Monitor (DRLM) e Early Fault Detection (EFD) baseadas em radiofrequência e comparou seu desempenho com a tecnologia Distribution Fault Anticipation (DFA) para manutenção preventiva e redução de risco em circuitos de distribuição elétrica. A demonstração detetou, localizou e resolveu com sucesso vários exemplos de danos no condutor, invasão vegetativa, descarga do transformador interno, lamela do condutor induzida por falha e problemas no isolador e no grampo. O projeto concluiu que a monitorização eficaz da saúde e desempenho dos ativos da rede pode ser alcançada através de uma abordagem de conjunto e é necessário trabalho adicional para melhorar e integrar tecnologias de sensor numa plataforma de análise ou Sistema de Gestão de Distribuição (DMS).
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Ferramenta de projeto de taxa dinâmica EPIC 2.36
Este projecto demonstrou uma abordagem de ferramenta de projecto de taxa dinâmica construída numa plataforma na nuvem para modelar os impactos das facturas dos clientes. O projeto aproveitou tecnologias avançadas para experimentar projetos de tarifas de alto nível, novos determinantes de faturamento e permitiu um processo de análise de impacto de faturas mais robusto, poderoso e rápido do que aquele utilizado pelos modelos atuais. No seu estado atual, a ferramenta pode conceber taxas de tempo de utilização escalonadas, tempo de utilização e níveis experimentais de alto nível, bem como taxas com uma taxa de procura máxima. A ferramenta de projeto de taxa dinâmica pode ser aproveitada e desenvolvida para melhorar significativamente outras ferramentas de nível de produção para análise de taxas e faturas.
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EPIC 3.03 - Sistema de Gestão de Recursos de Energia Distribuída (DERMS) e Sistema de Gestão de Distribuição Avançada (ADMS) Funcionalidade Avançada
Este projeto teve como objetivo 1) avançar a adoção do Perfil Comum do Inversor Inteligente (CSIP) e da norma de protocolo IEEE 2030.5 e contribuir para a sua melhoria, 2) atender às solicitações dos clientes e aos mandatos regulamentares para reduzir o custo da telemetria usando um sistema de telemetria de propriedade do cliente, e 3) atuar como um passo fundamental para alavancar grandes volumes de DERs para monitorização e controlo de DERs usando um DERMS e ADMS.
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EPIC 3.20 - Análise de dados para manutenção preditiva
Este projeto desafiou a abordagem tradicional para gerir a manutenção do sistema de distribuição, utilizando dados de utilidades existentes em conjunto com análises preditivas baseadas em aprendizagem automática para identificar falhas de equipamentos de distribuição incipientes. Esta abordagem utiliza dados geralmente disponíveis (como dados de medidores inteligentes, localização de ativos, condições meteorológicas locais) para substituir proativamente transformadores de distribuição, resultando na redução do risco de incêndios florestais e contribuindo para um serviço mais fiável e acessível para os clientes.
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EPIC 3.27 - Medidor Multiusos
Este projeto demonstrou a incorporação de um medidor elétrico modular de grau utilitário num Equipamento de Fornecimento de Veículos Elétricos (EVSE). Foi também demonstrada uma versão ligada externamente para situações de remodelação. Ambas as versões demonstraram um caminho de instalação simplificado, mais seguro e mais económico, conectividade multi-rede robusta, funcionalidades de manutenção e suporte de submissão.
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EPIC 3.32 - Harmónicas do sistema para investigação da qualidade da potência
Este projeto explorou o Advanced Meter com tecnologia Power Quality (AMPQ) para coletar dados de harmônicas para monitoração e investigação de qualidade de potência. As capacidades da AMPQ foram demonstradas com sucesso para recolher dados de harmónicos nos sistemas de distribuição para investigação da qualidade da potência e foi construído um painel de controlo de harmónicos e ferramentas de análise que os engenheiros da qualidade da potência podem utilizar para investigar problemas de harmónicos.
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