참고: 컴퓨터가 이 페이지를 번역했습니다. 궁금한 점이 있으시면 EPIC 프로젝트는 혁신적인 기술을 사용하여 PG&E의 핵심 가치인 고객에게 안전하고 신뢰할 수 있으며 저렴한 에너지를 제공하는 영역을 개선합니다. 아래 보고서는 완료된 모든 EPIC 프로젝트를 문서화하고 목표, 작업 범위, 결과, 기술 이전 계획 및 EPIC 원칙 및 지표에 대한 조정에 대한 요약을 제공합니다. 추가 보고서는 완료 시 추가되며, 각 활성 프로젝트의 진행 상황에 대한 정보는 최신 PG&E EPIC 연례 보고서에서 확인할 수 있습니다.
전체 EPIC 데이터베이스를 방문하여 PG&E, 캘리포니아 에너지 위원회, 남부 캘리포니아 에디슨, 샌디에이고 가스 및 전기가 주도하는 600개 이상의 EPIC 프로젝트를 살펴보십시오.
EPIC 1.01 - 에너지 저장 최종 용도
이 프로젝트는 PG&E의 Vaca-Dixon 및 Yerba Buena 배터리 에너지 저장 시스템(BESS)을 성공적으로 활용하여 CAISO의 NGR(Non-Generator Resource) 시장 모델에 참여하여 경험과 데이터를 얻었습니다. PG&E는 BESS 신속 대응 기능을 완전히 활용하고 평가하기 위해 자동화된 통신 및 제어 솔루션을 개발 및 배포했습니다.
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EPIC 1.02 - 송전 및 배전 비용 절감을 위한 분산 에너지 스토리지 사용 시연
이 프로젝트는 유틸리티 소유 및 제어 에너지 저장 자원이 자율 분배 피크 면도 기능을 제공하는 능력을 입증했습니다. 에너지 저장 자원은 캘리포니아가 현재와 미래의 다양한 그리드 계획 및 운영 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 상당한 가능성을 가지고 있으며, 전반적인 비용을 낮추기 위해 고객에게 보다 안정적이고 깨끗한 전력을 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트의 학습은 CPUC D. 10-03-040 이상에 명시된 IOU 에너지 조달 목표를 준수하여 유틸리티 소유 및 유틸리티 계약 모두의 미래 에너지 저장 자원의 유틸리티 조달 및 운영에 도움이 될 수 있습니다.
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EPIC 1.05 - 가변 리소스 출력을 더 잘 예측하기 위한 새로운 리소스 예측 방법 시연
이 프로젝트는 PG&E의 폭풍 피해 예측 모델과 치명적인 산불 위험, 큰 폭풍 및 태양광(PV) 생성과 같은 기타 PG&E 예측 애플리케이션에 보다 세분화되고 정확한 일기 예보 입력을 제공하기 위해 새로운 메조스케일 기상 모델을 성공적으로 개발하고 시연했습니다. 이 모델은 대규모 폭풍 예측의 정확도를 개선하여 폭풍 준비의 효율성을 높이고 화재 위험을 식별하는 정확도를 향상시켜 신뢰성과 안전성을 향상시킵니다. 마지막으로, 새로운 프레임워크에서 세분화된 태양 방사 조도 데이터를 활용하면 PG&E가 그리드 관리에 대한 PV 생성의 영향을 이해하는 능력이 향상되었습니다.
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EPIC 1.08 - 새로운 데이터 분석 기술을 통한 유통 시스템 안전 및 신뢰성
이 프로젝트는 공공 및 시스템 안전을 강화하고 자산 관리 전략 및 투자 계획을 개선하기 위한 PG&E의 위험 관리 노력을 지원하는 시각화 및 의사 결정 지원 시스템을 보여줍니다.
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EPIC 1.09A - 기존 전송 및 분배 자산에 대한 새로운 원격 모니터링 및 제어 시스템 테스트: 근접 전환 닫기
이 프로젝트는 시스템 신뢰성을 높이고 전기 회로의 경로를 만들거나 차단하는 데 사용되는 3상 부하 차단 오일 로터리 스위치의 안전한 작동을 개선하는 데 중점을 두었습니다. 실험실 및 현장 환경 모두에서 이 프로젝트는 PG&E 작업자가 특정 지하 또는 지하(UG) 오일 스위치를 보다 안전하게 작동할 수 있는 다양한 로봇 공학을 성공적으로 시연하고 평가했습니다.
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EPIC 1.09B/10B - T&D 자산에 대한 새로운 원격 모니터링 및 제어 시스템 테스트 / 기존 유지보수 및 교체 프로그램의 효율성을 개선하기 위한 새로운 전략 및 기술 시연
이 프로젝트는 감독 통제 및 데이터 수집(SCADA) 상태 모니터링 구성 요소의 수명, 복원력 및 데이터 무결성을 시간 경과에 따라 평가하고 잠재적으로 확장하는 방법을 성공적으로 입증했습니다. 현재 배포 네트워크에 설치된 모니터링 및 통신 시스템의 전반적인 강도가 확인되었으며 구성 요소의 수명과 데이터 무결성을 개선하는 방법이 입증되었습니다. 이 시스템의 실시간 상태 모니터링은 장비 관련 문제의 사전 예방적 완화를 지원하는 핵심 입력을 제공합니다.
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EPIC 1.09C - T&D 자산에 대한 새로운 원격 모니터링 및 제어 시스템 테스트
이 프로젝트는 변속기 도체에 직접 배치되어 잠재적인 과부하를 감지하고 라인 임피던스를 증가시켜 이 부하를 병렬 시설로 이동시키는 새로운 기술을 성공적으로 입증했습니다. 이러한 장치는 잠재적으로 라인 흐름을 최적화하고, 과부하를 완화하고, 비용이 많이 드는 새로운 전송 라인 또는 재전도체 프로젝트의 지연을 가능하게 할 수 있습니다.
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EPIC 1.14 – 차세대 SmartMeter™ 통신 네트워크 기능
이 프로젝트는 해당 네트워크에 대한 새로운 잠재적 사용 사례의 시연을 포함하여 PG&E의 영역 전반에 걸쳐 SmartMeter™ 장치를 연결하는 무선 메시 통신 네트워크를 평가했습니다. 이 프로젝트는 사용 가능한 대역폭을 결정하는 방법론을 수립하고, 다양한 스마트 그리드 장치를 테스트하여 통신을 위해 네트워크를 활용할 가능성을 입증했으며, SmartMeter™ 장치의 기존 정전 보고 기능에 대한 잠재적 향상을 입증했습니다.
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EPIC 1.15 - 그리드 운영 상황 인텔리전스(GOSI)
이 프로젝트는 그리드 운영 데이터를 시각화하여 정전 예측, 건설 계획, 회로 부하 연구 및 비상 운영과 같은 실시간 및 단기 운영 결정을 모두 개선하는 기술 플랫폼을 입증했습니다. 이 프로젝트는 20개 이상의 데이터 소스를 단일 시각화 도구에 통합하여 사용자가 현재 솔루션을 통해 불가능한 방식으로 복잡한 데이터 소스를 볼 수 있도록 함으로써 주요 데이터, 시스템 및 사용자 경험 학습을 개발했습니다. 이 프로젝트는 PG&E가 다른 복잡한 상황 인식 도구와 애플리케이션을 잠재적으로 탐색하여 사용자가 그리드의 변경 사항을 관리하는 데 도움이 되는 정보를 목표로 삼을 수 있도록 하는 기본 학습을 구성했습니다.
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EPIC 1.16 - 그리드 전력 품질을 개선하고 고객 정전을 줄이기 위한 자원으로 전기 자동차 시연
이 프로젝트는 플러그인 하이브리드 전기 자동차(PHEV) 차량용 트럭에서 유틸리티 등급의 전력 수출을 위한 새로운 차량 현장 그리드 지원 시스템(VOGSS)을 성공적으로 개발하고 시연했습니다. 이 신기술은 배전 회로에 직접 연결할 수 있는 모바일 전원 소스를 지원하여 변압기 교체와 같은 일반적인 예방 유지보수 작업에 대한 정전의 영향을 최소화합니다. 또한 VOGSS는 비상 상황 시 시설에 전력을 공급하여 고객에게 서비스를 유지하거나 신속하게 복구할 수 있습니다.
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EPIC 1.18 - 고객에게 가전제품 수준의 에너지 사용 정보를 제공하기 위한 SmartMeter™ 지원 데이터 분석 시연
이 프로젝트는 주거용 고객의 월간 어플라이언스 수준 사용량을 항목별로 분류하는 분리 공급업체의 능력과 현재 분석 능력 및 에너지 분리 소프트웨어의 정확성을 이해하고 비교하기 위한 데모를 수행했습니다. 또한 이 프로젝트는 최종 사용 에너지 프레젠테이션에 대한 고객의 인식과 분리된 데이터의 가치를 이해하기 위해 고객을 대상으로 설문조사를 실시했습니다.
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EPIC 1.19 - SmartMeter™ 플랫폼을 통한 향상된 데이터 기술 및 기능
이 프로젝트는 SmartMeter™ 플랫폼을 활용하여 추가 SmartMeter™ 데이터에 대한 가시성과 세분성을 높이는 새로운 방법을 성공적으로 입증했습니다. 이 프로젝트는 전력 품질 데이터를 수집하고 전압 문제에 대한 고객 만족도 문제를 해결하기 위해 사전 대응을 가능하게 하는 능력을 입증했습니다. 또한 이 프로젝트는 미터에 도달하기 어려운 미터를 AMI 네트워크에 연결하여 수동 미터 판독 작업 및 유지보수 비용을 잠재적으로 절감했습니다. 마지막으로, 이 프로젝트는 '라인 사이드 탭' 시나리오를 식별하여 에너지 전환 사례 조사의 효율성과 효과를 개선하고 고객, 대중 또는 PG&E의 안전 위험을 완화하는 능력을 개선했습니다.
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EPIC 1.22 - EV에 대한 하위 계량으로 차감 청구를 시연하여 고객 청구 유연성 향상
이 프로젝트는 전기 자동차(EV) 서브미터의 사용을 입증하고 평가하여 EV 소유자가 기존 서비스에 추가 유틸리티 미터를 설치할 필요 없이 저렴한 전기 요금으로 전기에 액세스할 수 있도록 하는 캘리포니아 주 전역의 노력의 일부였습니다. 이 프로젝트는 또한 서브미터링에 대한 EV 고객 수요와 서브미터링에 대한 고객 경험을 평가했습니다.
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EPIC 1.23 - 태양광(PV) 서브미터링
이 프로젝트는 태양광 발전 출력 데이터를 수집하거나 추정하는 방법을 개발, 테스트 및 검증하고, 고객의 하위 집합이 PG&E의 YourAccount 웹사이트(이전 MyEnergy)와의 통합을 통해 추정 태양광 발전 데이터를 볼 수 있도록 하는 데 중점을 두었습니다. 추정 PV 생성 데이터를 사용하는 것이 실행 가능한 옵션이 될 것이라고 판단한 후, 프로젝트는 또한 제3자 벤더가 사용하는 알고리즘의 정확성을 평가했다. 이 프로젝트는 음영 영향, PV 시스템 경사 및 방위각, 안개 및 해양층과 같은 날씨 데이터를 포함하여 확장 가능한 PV 생성 추정치를 개발하는 데 추가 데이터가 필요하다고 결정했습니다.
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EPIC 1.24 - 송전 및 배전(T&D) 비용 절감을 위한 DSM(Demand-Side Management) 시연
이 프로젝트는 단방향 스위치 제어 장치를 활용하는 PG&E의 에어컨(AC) 직접 부하 제어(DLC) 시스템의 거의 실시간 윈도우의 성능을 성공적으로 제공하고 테스트했습니다. 이를 통해 배전 시스템 수준에서 AC DLC 영향을 추정하는 능력을 개선하여 AC 직접 부하 제어 장치가 배전 피더 수준의 신뢰성 문제를 충족하는 데 미치는 현지화된 영향을 더 잘 이해할 수 있었습니다. 또한 AC 직접 부하 제어 설치를 거의 실시간으로 파악할 수 있도록 하여 T&D(Transmission and Distribution) 작업을 지원하고, 이벤트가 호출되기 전, 도중 또는 후에 직접 부하 제어 장치의 문제에 대한 거의 실시간 피드백을 제공하는 DR(Demand Response) 프로그램 관리자를 제공하여 T&D 운영 개선을 지원합니다.
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EPIC 1.25 - 직류 급속 충전(DCFC) 매핑
DCFC 충전소는 DCFC 지원 EV가 30분 이내에 80%까지 충전할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 프로젝트는 비용, 사용 가능한 서비스 변압기 용량, 트래픽 패턴, 사이트 호스트 및 운전자 선호도와 같은 요인을 기반으로 DCFC 배치를 위한 PG&E 영역 내의 최적의 위치를 식별하여 전기 자동차(EV) 채택 장벽을 해결했습니다. PG&E는 업계 전문가와 협력하여 2025년까지 예측된 미충족 공공 충전 수요가 가장 높은 300개 지점을 식별했습니다. 공개된 비즈니스 리스팅 데이터, PG&E의 유통망을 포함한 다양한 입력을 사용하여 사용 가능한 유통 능력, 전문가 인터뷰 결과, 기존 공공 충전 위치에 대한 PlugShare의 데이터베이스를 평가한 후 팀은 기업, 주차장 및 공공 장소와 같은 14,000개 이상의 개별 잠재적 충전기 호스트 사이트를 식별했습니다. 프로젝트의 결과는 300개의 최적의 DCFC 위치를 시각화한 대화형 온라인 맵으로 개발되었습니다. 공개적으로 사용 가능한 지도는 드라이버, 사이트 호스트 및 개발자의 EV 채택을 더욱 장려하기 위해 개발된 DCFC를 배치하기 위한 모범 사례에 관한 최종 보고서의 지침과 함께 제공되었습니다.
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EPIC 2.02 – 분산 에너지 자원 관리 시스템
이 프로젝트는 PG&E가 DERMS 및 지원 기술을 정의 및 배포하여 장벽을 발견하고 대규모 DER의 증가하는 과제와 기회에 대비하기 위한 요구 사항을 지정할 수 있는 기회를 제공했습니다. DERMS 데모는 분산 용량 및 전압 지원 서비스를 제공하는 동시에 CAISO 도매 시장에 이러한 동일한 DER을 참여할 수 있도록 하는 제3자 BTM(Integrated Over-the-meter) 태양열 및 에너지 저장 및 유틸리티 FTM(Front-of-the-meter) 에너지 저장 포트폴리오의 최적의 제어를 보여주는 획기적인 현장 데모였습니다.
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EPIC 2.03A 스마트 인버터
- 프로젝트 최종 보고서:
이 최종 프로젝트 보고서는 높은 PV 침투 분배 피더("위치 2")에서 상업용 스마트 인버터의 현장 시연, 공급업체에 구애받지 않는 스마트 인버터 집선 플랫폼 평가 및 여러 스마트 인버터 모델의 실험실 테스트를 문서화합니다. 이 프로젝트는 비용 효율적인 방식으로 높은 PV 침투로 인한 현지 2차 전압 문제를 완화하는 데 도움이 되는 SI의 현지 전압 지원에 대한 상당한 잠재력이 있음을 확립했습니다. 프로젝트 내에서 수행된 노력은 개별 또는 SI 집계가 1차 전압에 상당한 영향을 미칠 수 있음을 입증할 수 없었습니다.
Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A 최종 보고서 다운로드(PDF) - 프로젝트 임시 보고서:
이 중간 보고서는 현재까지 완료된 스마트 인버터의 현장 시연을 문서화하며, 진행 중인 평가 결과는 별도의 출판물에 발표될 것입니다. 현재까지 이 프로젝트는 PG&E 영토의 두 배전 피더에서 지역 전압에 영향을 미치는 주거용 스마트 인버터의 능력을 입증했습니다. 이 프로젝트는 벤더별 스마트 인버터 집계 플랫폼, 스마트 인버터 자산에 대한 통신 신뢰성, DER 배포를 위한 대상 고객 확보 가능성을 평가했습니다.
Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A 임시 보고서 다운로드(PDF) - 공동 IOU 백서 - 분산 그리드 서비스를 위한 스마트 인버터 활성화:
이 백서는 Pacific Gas & Electric(PG&E), San Diego Gas & Electric Company(SDG&E) 및 Southern California Edison(SCE), 캘리포니아 투자자 소유 유틸리티(IOU) 및 에디슨 일루미네이팅 회사 협회(AEIC) 분산 에너지 자원(DER) 분과위원회의 회원 유틸리티의 공동 공동 공동 노력입니다. 이는 스마트 인버터 지원 DER이 배전 그리드 서비스를 제공할 수 있도록 하는 데모 프로젝트와 주요 고려 사항을 통해 스마트 인버터에서 IOU가 얻은 주요 교훈에 대해 전국의 전기 유틸리티, 규제 기관 및 DER 산업 이해 관계자에게 알리기 위한 것입니다.
Joint IOU 백서 - "배전망 서비스를 위한 스마트 인버터 지원" (PDF)
공동 IOU 백서 - "분배 그리드 서비스를 위한 스마트 인버터 활성화" 부록(PDF) - EPRI 스마트 인버터 모델링 보고서:
전력연구소(EPRI)가 PG&E를 위해 수행한 이 모델링 노력은 PG&E의 유통 그리드에 연결된 스마트 인버터의 밀도 증가가 미치는 기술적, 경제적 영향을 분석했습니다. 주거용 PV 및 PV + 스토리지 시스템에 중점을 두었습니다. 스마트 인버터가 제공하는 그리드 지원을 활용하는 시나리오와 배포 업그레이드와 관련된 기존 네트워크 강화 전략을 비교하여 6개의 PG&E 배포 피더에 미치는 경제적 영향에 대한 분석을 수행했습니다.
Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A EPRI 스마트 인버터 모델링 보고서(PDF) 다운로드
EPIC 2.03B - 테스트 스마트 인버터 향상된 기능 – 차량 대 가정
이 프로젝트는 개별 고객 및 회복력과 신뢰성에 활용할 수 있는 차량 대 주택(V2H) 기술의 요금 지불자에게 기술적 타당성과 잠재적 이점을 평가했습니다. V2H는 기술적으로 정전 및 수요 대응 사건에서 가정 부하를 분류하고 지원할 수 있으며 고객은 초기 관심이 높다고 보고했습니다. 그러나 이 기술은 아직 상업적으로 사용할 수 없으며, 차량 보증은 방전을 허용하도록 수정해야 하며, 고객에 대한 비용이 인식된 혜택을 초과하고, 유틸리티 및 요금 지불자에 대한 순 혜택이 고객의 낮은 비용 효율성을 극복하기에 충분하지 않을 가능성이 높습니다. V2H 시장은 초기 단계에 있으며 PG&E 상용화 활동 전에 추가 조사가 필요합니다.
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EPIC 2.04 - 분산 발전 모니터링 및 전압 추적
이 프로젝트는 새로운 데이터 소스(SmartMeter™ 장치 및 태양광 방사 조도 데이터베이스 포함)를 분석하여 규칙 2 전압 위반이 분산 태양광 발전으로 인해 발생했을 가능성을 예측하는 알고리즘 프로세스를 시연했습니다. 태양열 에너지는 본질적으로 간헐적이며, ebb 및 발전 서지는 이웃하는 다운스트림 고객의 전압을 변경할 수 있습니다. 태양열 채택이 계속 증가함에 따라 이러한 전압 위반 가능성이 증가합니다. 이 기능이 더 큰 그리드 분석 플랫폼에 통합되면 PG&E의 서비스 영역 전반에 걸쳐 안전하고 신뢰할 수 있는 태양광 설치를 지원하기 위해 노력하는 전력 품질 엔지니어와 유통 플래너의 의사 결정을 개선할 수 있습니다.
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EPIC 2.05 - DG 영향 개선을 위한 관성 반응 에뮬레이션
이 프로젝트는 전기 시스템을 지원하는 시스템 관성과 관련된 일련의 기능을 제공하기 위해 인버터 기반 에너지 자원의 기능을 탐구했습니다. 이 프로젝트는 전송 시스템 모델링 및 Power-Hardware-In-Loop 테스트를 통해 고급 인버터 제어 방법이 동기식 기계 발전기의 기존 관성 감소에 직면하여 시스템의 주파수 응답을 개선하는 능동 전력 지원을 제공할 수 있음을 입증했습니다. 벌크 시스템 및 격리된 분배 시스템 사용 사례에서 각각의 이점을 위해 관성 유사 반응(파생 제어) 및 그리드 형성(전압 소스) 모드를 포함한 인버터 제어 방법을 탐색했습니다.
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EPIC 2.07 - 유통 운영 및 계획을 위한 실시간 로딩 데이터
이 프로젝트는 거의 실시간 부하 예측 정보를 생성하기 위한 분석 방법을 개발했습니다. 이 프로젝트는 PG&E의 서비스 영역 내 8개 책임 영역(AOR) 중 2개에 대한 SmartMeter™, 감시 제어 및 데이터 획득(SCADA), 태양광 시스템(PV) 생성, 지리 정보 시스템(GIS) 및 날씨 데이터를 수집하고 처리하는 플랫폼을 성공적으로 구축하고 시연했습니다.
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EPIC 2.10 - 비상 대비 모델링
이 프로젝트는 파괴적인 사건이 발생한 후 PG&E 전기 자산에 대한 복원 전략을 성공적으로 권장하는 의사 결정 지원 시스템을 개발하고 시연했습니다. 이를 달성하기 위해 다음과 같은 높은 수준의 주요 비즈니스 요구 사항이 달성되었습니다.
- 자연 재해 피해 모델 정보를 하나의 통합 알고리즘/도구에 통합하여 자연 재해가 PG&E 시설에 미치는 영향을 신속하게 추정할 수 있는 기능을 제공합니다.
- 잠재적 위험의 영향을 사전에 모델링하여 시스템 취약성 및 복원 리소스 요구 사항을 이해함으로써 이러한 위험에 대비할 수 있는 능력을 제공합니다.
- 인공 지능 및 통계 방법을 활용하여 생산적인 지표를 모델링하고 직원을 자동으로 할당하고 복원 계획을 개발합니다.
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EPIC 2.14 - 위상 정보 자동 매핑
이 프로젝트는 SmartMeter™, SCADA(감독 제어 및 데이터 수집) 및 GIS(지리적 정보 시스템) 데이터를 사용하여 미터 위상 및 미터-변압기 연결을 결정하기 위한 자동화된 분석 방법을 성공적으로 개발하고 시연했습니다. 분산 네트워크 모델은 여러 기존 제어 시스템, 시스템 분석 및 작업 프로세스의 핵심입니다. 분산 에너지 자원(DER)의 성장과 같이 분산 네트워크의 부하 특성이 진화함에 따라, 분산 시스템을 적극적으로 관리할 수 있도록 정확하고 최신의 네트워크 모델 정보를 확보하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 정보를 얻기 위한 자동화된 접근 방식은 기존의 지상부하 접근 방식에 대한 보다 효율적인 대안을 제공할 수 있습니다.
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EPIC 2.15 - 발전기 동적 모델 검증을 위한 동기기 애플리케이션
이 프로젝트는 PG&E의 Colusa Generation Station에 있는 3개의 발전기에 PMU(Pasor Measurement Units)를 설치하고, 상용 소프트웨어를 사용하여 스테이션 발전기 모델을 개발했으며, 온라인에서 수집된 실제 장애 데이터를 사용하여(오프라인 테스트 데이터 대신) 발전기 모델 검증을 위한 새로운 동기기 애플리케이션을 테스트했습니다. 동적 모델 검증을 위해 발전기에 PMU를 통합하는 것은 새로운 기술이며 프로젝트는 생산 준비가 된 도구를 제공하지 않았습니다. 애플리케이션이 진화함에 따라 발전소 생성 시 PMU를 설치하면 유틸리티가 발전기 모델 검증 프로세스를 개선할 수 있습니다.
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EPIC 2.19 - 분산 수요측 전략 및 기술 지원
이 프로젝트는 그리드 및 신뢰성 서비스를 위해 고객 중심의 계측기 이면 스토리지를 사용하는 성능 및 효율성을 평가했습니다. 이 프로젝트는 두 개의 벤더 플랫폼을 통해 주거용 및 상업용 자산을 모두 활용했습니다. BTM 에너지 저장은 평가된 사용 사례에 대해 기술적으로 실현 가능하지만, 전체 프로그램을 추구하기 전에 개선 기회가 있습니다.
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EPIC 2.21 - 상업 고객을 위한 HAN(홈 영역 네트워크)
이 프로젝트는 상용 고객을 위한 실시간 에너지 사용 데이터에 대한 액세스의 실행 가능성과 유용성을 입증했습니다. 이 기술 시연은 1) 검증된 Zigbee를 통해 대규모 상업 및 산업 고객을 위한 SmartMeters™가 HAN 라디오를 통해 실시간 사용 정보를 제공하는 주거용 계량기와 동일한 기능을 갖추었는지, 2) 실시간 데이터에 대한 LC&I 고객의 요구 사항과 의미 있는 사용 사례(즉, 기회)를 식별하고 평가했는지, 3) LC&I 고객을 위한 대규모 HAN 장치의 채택, 통합 및 활용에 대한 장벽을 식별했는지 등 세 가지 목표를 달성했습니다.
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EPIC 2.22 - 표적 데이터 분석을 통한 수요 감소
이 프로젝트는 그리드 정보 및 예측과 함께 고객 수준 데이터를 활용하여 용량 제한으로 인한 자산 업그레이드의 필요성을 연기하거나 완화할 수 있는 최저 비용 솔루션을 식별하기 위한 강력한 최적화 엔진을 만드는 도구를 개발했습니다. 이 툴은 기존 와이어 솔루션과 DER 포트폴리오를 모두 고려하고 유통 플래너가 고급 시나리오 분석을 완료할 수 있도록 합니다.
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EPIC 2.23 - 수요 측면 유틸리티 계획
이 프로젝트는 광범위한 고객 측 기술과 분산 에너지 자원(DER) 접근 방식을 유틸리티 계획 프로세스에 성공적으로 통합하고 입증했습니다. 이 프로젝트는 어셈블리 빌(AB) 327/섹션 769의 이행을 위한 필요하고 가능한 전구체 역할을 했으며, 이는 DER을 유통 계획 프로세스에 비용 효율적으로 통합하기 위한 투명하고 일관되며 보다 정확한 방법을 필요로 합니다. 이 프로젝트는 PG&E가 DER 영향을 분배 시스템 부하 프로파일에 보다 정확하고 일관되게 통합할 수 있도록 새로운 부하 형태 프로파일, 향상된 부하 예측 도구 및 전반적인 분석 프로세스를 제공했습니다. 이러한 개선 사항을 통해 PG&E는 DER 성장이 지연될 수 있는지 또는 경우에 따라 향후 네트워크 업그레이드의 필요성을 없앨 수 있는지 평가할 수 있습니다. PG&E는 SmartMeter™ 데이터를 활용하여 보다 정확하고 세분화된 부하 형태를 만들어 분배 플래너가 부하 증가 예측에 대한 DER 영향을 보다 정확하게 포착할 수 있도록 했습니다.
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EPIC 2.26 - 고객 및 유통 자동화 개방형 아키텍처 장치
PG&E의 AMI 네트워크는 미국에서 가장 큰 사설 인터넷 프로토콜 버전 6(IPv6) 네트워크 중 하나로, 5백만 개 이상의 AMI 장치가 전기 네트워크에 연결되어 있습니다. 이 프로젝트는 전기 사용량 데이터 수집 이외의 목적으로 AMI 네트워크의 사용을 조사했습니다. 이 프로젝트는 IoT 라우터로 구성된 클라이언트 서버 아키텍처가 IEEE 2030.5 프로토콜을 사용하여 스마트 인버터, 센서, SCADA 장치, RFID 리더 및 AMI 네트워크를 통한 분산 생성 제어와 같은 다양한 타사 및 유틸리티 최종 장치의 통신, 모니터링, 명령 및 제어를 설정하는 능력을 성공적으로 입증했습니다.
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EPIC 2.27 - 차세대 통합
이 프로젝트는 기존 AMI 네트워크 및 인프라를 전체적으로 보다 효과적으로 모니터링, 제어 및 발전시키는 새로운 AMI 네트워크 관리 시스템("관리자 관리자")을 시연했습니다. 현재 PG&E는 별도의 운영 시스템을 통해 여러 AMI 네트워크를 활용하고 있습니다. 서로 다른 시스템을 활용하면 워크플로를 최적으로 관리하고 데이터 프로세스의 우선 순위를 지정하고 일정을 예약할 수 있는 기능이 제한됩니다(예: 테넌트 애플리케이션 쿼리보다 원격 연결/연결 해제의 우선 순위를 지정).
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EPIC 2.28 - 스마트 그리드 통신 경로 모니터링
이 프로젝트는 1) AMI 네트워크에서 무선 주파수 간섭(RFI)의 기준을 설정하기 위해 초기 노이즈 평가를 수행하고, 2) RFI의 잠재적 위치와 소스를 식별하기 위해 지속적인 데이터 흐름을 분석하고, 3) 모니터링에서 간섭 완화에 이르기까지 엔드 투 엔드 프로세스/도구를 개발하려고 했습니다. 무선 주파수(RF) 데이터 샘플을 통해 식별된 PG&E는 AMI 네트워크에서 RFI 충돌로 이어질 수 있는 잠재적인 채널 혼잡 문제가 있지만, PG&E의 로컬 NAN(Neighborhood Area Network)에서 RFI 신호(들)를 식별하기 위한 특정 RF 도구는 존재하지 않았습니다. RF 데이터셋 가용성 및 액세스 제한을 고려할 때, 자동화된 사전 간섭 탐지를 위한 알고리즘 기반 애플리케이션을 성공적으로 입증할 수 있는 실행 가능한 경로는 없었습니다. 이 프로젝트에 대해 완료된 예비 작업은 향후 도구의 개발 및/또는 사용과 PG&E 네트워크 RFI의 광범위한 예방을 위한 전략 수립에 활용될 수 있습니다.
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EPIC 2.29 - 모바일 미터 애플리케이션
이 프로젝트는 차세대 미터(NGM)를 설계, 구축 및 테스트했습니다. 이 전기 미터는 ANSI C12.1 및 ANSI C12.20(정확도), ANSI C12.19(미터 데이터 테이블 형식) 및 CC12.22(셀룰러 통신 프로토콜 형식)를 포함한 계량에 대한 국가 표준을 완전히 충족하는 최초의 수익 등급, 고해상도 실시간 전력 미터로 입증되었습니다. NGM은 더 빠른 마이크로프로세서, 확장된 메모리 및 다중 통신 경로를 포함한 다양한 신기술을 활용하는 컴팩트한 모듈형 디자인으로 개발되었으며, 모두 신용카드 크기의 하드웨어 패키지에 포함되어 있습니다. NGM은 다음을 수행할 수 있습니다. 1) 기존 고객 사업장을 넘어 광범위한 위치에 설치, 2) 계량기 유지보수 및 교체 비용 절감, 3) 정전 시 그리드 운영자의 상황 인식 개선, 4) 그리드 에지 기술이 발전함에 따라 추가 서비스 및 애플리케이션 제공.
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EPIC 2.34 라인 센서에 추가된 무선 주파수(RF)를 사용한 예측 위험 식별
이 프로젝트에서는 무선 주파수 기반 DRLM(분배 신뢰성 라인 모니터) 및 EFD(조기 결함 감지) 기술의 사용을 조사하고, 배전 회로의 예측 유지보수 및 위험 감소를 위해 배전 결함 예측(DFA) 기술과 성능을 비교했습니다. 시연은 도체 손상, 식물 침입, 내부 변압기 방전, 결함 유도 도체 슬랩, 절연체 및 클램프 문제의 여러 사례를 성공적으로 감지, 위치 파악 및 해결했습니다. 이 프로젝트는 앙상블 접근 방식을 통해 효과적인 그리드 자산 상태 및 성능 모니터링을 달성할 수 있으며 센서 기술을 개선하고 분석 플랫폼 또는 배포 관리 시스템(DMS)에 통합하는 데 추가 작업이 필요하다고 결론지었습니다.
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EPIC 2.36 동적 속도 설계 도구
이 프로젝트는 고객 청구 영향을 모델링하기 위해 클라우드 플랫폼에 구축된 동적 속도 설계 도구 접근 방식을 시연했습니다. 이 프로젝트는 고급 기술을 활용하여 높은 수준의 요금 설계, 새로운 청구 결정 요인을 실험했으며, 현재 모델에서 사용되는 것보다 더 강력하고 강력하며 신속한 청구 영향 분석 프로세스를 가능하게 했습니다. 현재 상태에서 이 도구는 높은 수준의 실험 계층화, 사용 시간 및 계층화 사용 시간 비율과 최대 수요 요금이 적용된 비율을 설계할 수 있습니다. 동적 속도 설계 도구를 활용하고 추가로 개발하여 속도 및 청구 분석을 위한 다른 생산 등급 도구를 크게 개선할 수 있습니다.
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EPIC 3.03 - 분산 에너지 자원 관리 시스템(DERMS) 및 고급 배전 관리 시스템(ADMS) 고급 기능
이 프로젝트는 1) CSIP(Common Smart Inverter Profile) 및 IEEE 2030.5 프로토콜 표준의 채택을 발전시키고 개선에 기여하며, 2) 고객 소유 원격 측정 시스템을 사용하여 원격 측정 비용을 낮추기 위한 고객 요청 및 규제 요구 사항을 충족하고, 3) DERMS 및 ADMS를 사용하여 DER를 모니터링하고 제어하기 위해 대량의 DER를 활용하는 기본 단계로 작용합니다.
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EPIC 3.11 - 신뢰성 및/또는 복원력 업그레이드를 위한 위치별 옵션: 레드우드 코스트 공항 마이크로그리드(RCAM)
이 프로젝트는 PG&E의 기술 및 운영 역량을 극적으로 개선하고 추가 커뮤니티 마이크로그리드를 PG&E 시스템에 통합하기 위한 확장 가능한 생산 경로를 개발함으로써 목표를 성공적으로 달성했습니다. 이러한 목표를 달성하려면 정책 및 기술 영역 모두에서 의미 있는 혁신이 필요했습니다. PG&E는 커뮤니티 마이크로그리드 활성화 관세 및 PG&E와 그리드 형성 DER 운영자 간의 마이크로그리드 운영 계약과 같은 계약 약정을 포함한 커뮤니티 마이크로그리드를 배포하기 위한 일관된 프레임워크를 개발했습니다. 또한 이 프로젝트는 제3자 인버터 기반 리소스를 사용하여 전력 품질을 유지하고 섬화된 작업 중에 시스템의 안전한 작동을 보장하는 새로운 기술적 문제에 대한 솔루션을 제공했습니다.
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EPIC 3.20 - 예측 유지보수를 위한 데이터 분석
이 프로젝트는 머신 러닝 기반 예측 분석과 함께 기존 유틸리티 데이터를 사용하여 초기 배포 장비 고장을 식별함으로써 배포 시스템 유지보수를 관리하는 기존 접근 방식에 도전했습니다. 이 접근 방식은 일반적으로 사용 가능한 데이터(스마트 미터 데이터, 자산 위치, 지역 날씨 등)를 활용하여 유통 변압기를 선제적으로 교체하여 산불 위험을 줄이고 고객에게 보다 안정적이고 저렴한 서비스에 기여합니다.
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EPIC 3.27 - 다목적 미터
이 프로젝트는 EVSE(전기 자동차 공급 장비)에 모듈식 유틸리티 등급 전기 계량기가 내장되어 있음을 입증했습니다. 개조 상황에 대한 외부 연결 버전도 시연되었습니다. 두 버전 모두 단순화되고 안전하며 비용 효율적인 설치 경로, 강력한 다중 네트워크 연결, 서비스 가능성 기능 및 서브미터링 지원을 입증했습니다.
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EPIC 3.32 - 전력 품질 조사를 위한 시스템 고조파
이 프로젝트는 전력 품질 모니터링 및 조사를 위해 고조파 데이터를 수집하기 위해 전력 품질(AMPQ) 기술을 갖춘 고급 미터를 탐색했습니다. AMPQ의 기능은 전력 품질 조사를 위해 배전 시스템의 고조파 데이터를 수집하는 것으로 성공적으로 입증되었으며, 전력 품질 엔지니어가 고조파 문제를 조사하는 데 활용할 수 있는 고조파 대시보드 및 분석 도구가 구축되었습니다.
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EPIC 3.41 - 드론 활성화 및 작동 사용
이 프로젝트는 여러 PG&E 사용 사례에 대한 자동화된 및 비경사선(BVLOS) 비행 운영의 준비성과 가치를 평가하는 두 공급업체의 드론 시스템을 시연했습니다. PG&E는 또한 이 프로젝트에서 입증된 역량을 활용하여 운영을 수행하기 위해 FAA BVLOS 면제를 성공적으로 획득했으며, 이는 PG&E가 프로젝트 당시 현재까지 부여된 가장 진보된 면제를 의미했습니다. PG&E는 이 프로젝트의 학습 내용과 향후 개선 사항을 기반으로 보다 발전된 데모를 계속 진행하여 다양한 사용 사례에서 드론을 활용하여 PG&E가 상당한 운영 가치를 창출할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
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EPIC 3.45 - 산불 경보 카메라의 자동 화재 감지
이 프로젝트는 600대 이상의 산불 카메라로 구성된 PG&E 네트워크의 가치를 활용할 수 있는 새로운 도구 세트를 시연했습니다. 기후 변화로 인해 더 덥고 건조하며 바람이 많이 부는 상황이 점점 더 보편화됨에 따라 조기 감지 및 완화의 중요성이 커지고 있습니다. 이 프로젝트가 시작될 때, 카메라 이미지는 직원이 수동으로 평가했으며, 이 프로젝트는 화재 식별의 속도와 위치 기능을 증가시켜 대중 및 PG&E 자산에 대한 추가 안전 가능성을 제공했습니다.
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EPIC 3.46 - 고급 전기 검사 도구 - 목재 기둥
이 프로젝트는 장작 기둥의 붕괴 형태로 분해를 검출하는 데 비파괴 시험 방법인 방사선 검사(RT)를 사용하는 것을 입증했다. 이 프로젝트는 휴대용 X-선 이미징 장치가 전통적인 컴퓨터 방사선 촬영(CR)을 대체할 수 있는 정도를 입증했습니다. 휴대용 X선 장치는 현재 극성 시험 및 처리(PTT) 검사 방법에 대한 보충 검사 방법으로 사용되는 것으로 평가되었습니다.