Nota: Una computadora tradujo esta página. Si tiene preguntas, llame a servicios lingüísticos al Los proyectos EPIC utilizan tecnología innovadora para mejorar las áreas vinculadas a los valores centrales de PG&E de proporcionar energía segura, confiable y asequible para nuestros clientes. Los informes a continuación documentan todos nuestros proyectos de EPIC completados y proporcionan un resumen de los objetivos, el alcance del trabajo, los resultados, el plan de transferencia de tecnología y la alineación con los principios y las métricas de EPIC. Se agregan informes adicionales a medida que se completan, y se puede encontrar información sobre el progreso de cada proyecto activo en el último Informe anual EPIC de PG&E.
EPIC 1.01 - Usos finales del almacenamiento de energía
Este proyecto utilizó con éxito los sistemas de almacenamiento de energía de batería (BESS) Vaca-Dixon y Yerba Buena de PG&E para obtener experiencia y datos al participar en el modelo de mercado de recursos no generadores (NGR) de CAISO. PG&E desarrolló e implementó una solución automatizada de comunicaciones y control para utilizar y evaluar plenamente las funcionalidades de respuesta rápida de BESS.
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EPIC 1.02 - Demostrar el uso del almacenamiento de energía distribuida para la reducción de costos de transmisión y distribución
Este proyecto demostró la capacidad de un recurso de almacenamiento de energía propiedad de una empresa de servicios públicos y controlado para ofrecer una funcionalidad de reducción de picos de distribución autónoma. Los recursos de almacenamiento de energía tienen una promesa significativa de ayudar a California a abordar una variedad de desafíos de planificación y operaciones de la red, tanto en la actualidad como en el futuro, y se pueden utilizar para proporcionar energía más confiable y limpia a los clientes a fin de reducir los costos generales. Los aprendizajes de este proyecto pueden ayudar a informar la adquisición de servicios públicos y la operación de futuros recursos de almacenamiento de energía, tanto propiedad de servicios públicos como contratados por servicios públicos, a través del cumplimiento de los objetivos de adquisición de energía de la UIO según se establece en la CPUC D. 10-03-040 y posteriores.
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EPIC 1.05 - Demostrar nuevos métodos de pronóstico de recursos para predecir mejor la salida variable de recursos
Este proyecto desarrolló y demostró con éxito un nuevo modelo meteorológico a mesoescala para proporcionar información más granular y precisa sobre el pronóstico del clima para el modelo de predicción de daños por tormentas de PG&E y para otras aplicaciones de pronóstico de PG&E, como riesgo catastrófico de incendios forestales, grandes tormentas y generación fotovoltaica (PV). Este modelo ha mejorado la precisión de la previsión para grandes tormentas, lo que permite una mayor eficiencia en la preparación de tormentas, así como también ha mejorado la precisión de la identificación de riesgos de incendio, lo que ayuda a mejorar la confiabilidad y la seguridad. Finalmente, aprovechar los datos granulares de irradiancia solar en un nuevo marco ha mejorado la capacidad de PG&E para comprender los impactos de la generación de PV para la gestión de la red.
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EPIC 1.08 - Seguridad y confiabilidad del sistema de distribución a través de nuevas técnicas de análisis de datos
Este proyecto demuestra un sistema de visualización y apoyo a la toma de decisiones para apoyar los esfuerzos de gestión de riesgos de PG&E para mejorar la seguridad pública y del sistema, así como mejorar las estrategias de gestión de activos y los planes de inversión.
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EPIC 1.09A - Prueba de nuevos sistemas de monitoreo y control remotos para activos de transmisión y distribución existentes: Cerrar conmutación de proximidad
Este proyecto se centró en aumentar la confiabilidad del sistema y mejorar el funcionamiento seguro de los interruptores giratorios trifásicos de aceite de ruptura de carga, que se utilizan para hacer o romper la trayectoria en un circuito eléctrico. Tanto en el entorno de laboratorio como en el de campo, este proyecto demostró y evaluó con éxito diversas robóticas que permitirían a los trabajadores de PG&E operar de manera más segura ciertos interruptores de aceite subterráneos o subterráneos (UG).
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EPIC 1.09B/10B - Probar nuevos sistemas de monitoreo y control remotos para activos de T&D / Demostrar nuevas estrategias y tecnologías para mejorar la eficacia de programas existentes de mantenimiento y reemplazo
Este proyecto demostró con éxito métodos para evaluar y potencialmente extender la longevidad, resiliencia e integridad de datos de los componentes de monitoreo de estado de Control de supervisión y Adquisición de datos (Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA) con el tiempo. Se confirmó la solidez general de los sistemas de monitoreo y comunicación instalados actualmente en toda la red de distribución y se demostraron métodos para mejorar la vida útil y la integridad de los datos de sus componentes. El monitoreo de estado en tiempo real de este sistema proporciona una entrada clave para respaldar la mitigación proactiva de problemas relacionados con el equipo.
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EPIC 1.09C - Probar nuevos sistemas de monitoreo y control remotos para activos de T&D
Este proyecto demostró con éxito una nueva tecnología implementada directamente en los conductores de transmisión para detectar sobrecargas potenciales y aumentar la impedancia de la línea para cambiar esta carga a instalaciones paralelas. Estos dispositivos pueden permitir potencialmente la optimización de los flujos de línea, la mitigación de sobrecargas y el retraso de costosas líneas de transmisión nuevas o proyectos de reconducción.
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EPIC 1.14 – Funcionalidades de la red de telecomunicaciones SmartMeter de próxima generación
Este proyecto evaluó la red de telecomunicaciones de malla de radio que conecta los dispositivos SmartMeter en todo el territorio de PG&E, incluida la demostración de nuevos casos de uso potenciales para esa red. El proyecto creó una metodología para determinar el ancho de banda disponible, probó una variedad de dispositivos de red inteligente para demostrar su potencial para aprovechar la red para las comunicaciones y demostró posibles mejoras en las capacidades de informes de interrupciones existentes de los dispositivos SmartMeter.
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EPIC 1.15 - Inteligencia situacional de operaciones de red (GOSI)
Este proyecto demostró una plataforma tecnológica para visualizar los datos de las operaciones de la red para mejorar las decisiones operativas en tiempo real y a corto plazo, como la anticipación de interrupciones, la planificación de la construcción, la investigación de carga de circuitos y las operaciones de emergencia. El proyecto desarrolló aprendizajes clave de datos, sistemas y experiencia del usuario mediante la integración de más de 20 fuentes de datos en una sola herramienta de visualización que permite a los usuarios ver fuentes de datos complejas de maneras que no eran posibles a través de las soluciones actuales. Este proyecto formó los aprendizajes fundamentales que permitirán a PG&E explorar potencialmente otras herramientas y aplicaciones complejas de concientización situacional para permitir a los usuarios apuntar a la información para ayudar a gestionar los cambios en la red.
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EPIC 1.16 - Demostrar el vehículo eléctrico como un recurso para mejorar la calidad de la energía de la red y reducir los cortes de energía de los clientes
Este proyecto desarrolló y demostró con éxito un nuevo sistema de soporte de red en el lugar (Vehicle On-Site Grid Support System, VOGSS) para la exportación de energía de grado de servicios públicos de camiones de flota de vehículos eléctricos híbridos enchufables (Plug-in Hybrid Electric Vehicle, PHEV). Esta nueva tecnología permite una fuente de energía móvil que se puede conectar directamente a los circuitos de distribución, minimizando el impacto de una interrupción para tareas de mantenimiento preventivo comunes, como el reemplazo de transformadores. Además, VOGSS puede proporcionar energía a las instalaciones en eventos de emergencia, manteniendo o restaurando rápidamente el servicio a los clientes.
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EPIC 1.18 - Demostrar el análisis de datos habilitado por SmartMeter para proporcionar a los clientes información sobre el uso de energía a nivel de dispositivo
Este proyecto llevó a cabo una demostración para comprender y comparar la capacidad de los proveedores de desagregación para detallar el uso mensual a nivel de electrodomésticos para los clientes residenciales, así como su capacidad analítica actual y la precisión de su software de desagregación de energía. Además, este proyecto encuestó a los clientes para comprender su percepción de las presentaciones de energía de uso final y el valor de los datos desglosados.
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EPIC 1.19 - Técnicas y capacidades de datos mejoradas a través de la plataforma SmartMeter
Este proyecto demostró con éxito nuevas formas de aprovechar la plataforma SmartMeter para proporcionar mayor visibilidad y granularidad a los datos adicionales de SmartMeter. El proyecto demostró la capacidad de recopilar datos de calidad de la energía y potencialmente permitir una respuesta proactiva para abordar las inquietudes de satisfacción del cliente sobre problemas de voltaje. El proyecto también conectó medidores difíciles de alcanzar a la red de AMI para reducir potencialmente la operación de lectura manual de medidores y los costos de mantenimiento. Por último, el proyecto mejoró la capacidad de identificar escenarios de “toque lateral de línea” para mejorar la eficiencia y efectividad de la investigación de casos de desvío de energía y mitigar los peligros de seguridad para los clientes, el público o PG&E.
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EPIC 1.22 - Demostrar facturación sustraída con submedición para vehículos eléctricos para aumentar la flexibilidad de facturación del cliente
Este proyecto fue parte de un esfuerzo estatal de California para demostrar y evaluar el uso de submedición de vehículos eléctricos (EV) para proporcionar a los propietarios de EV acceso a electricidad a una tarifa eléctrica menos costosa, sin tener que instalar un medidor de servicios públicos adicional a un servicio existente. Este proyecto también evaluó la demanda de submedición por parte del cliente de EV y la experiencia del cliente con la submedición.
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EPIC 1.23 - Submedición fotovoltaica (PV)
Este proyecto se centró en desarrollar, probar y validar una forma de recopilar o estimar datos de salida de generación solar y permitir que un subconjunto de clientes vea sus datos estimados de generación solar a través de la integración con el sitio web YourAccount de PG&E (anteriormente conocido como MyEnergy). Al determinar que el uso de datos estimados de generación de PV sería una opción viable, el proyecto también evaluó la precisión del algoritmo utilizado por un proveedor externo. El proyecto determinó que se necesitan datos adicionales para desarrollar una estimación escalable de la generación de PV, incluidos los impactos de sombreado, la inclinación y el azimut del sistema PV, así como datos meteorológicos como la niebla y la capa marina.
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EPIC 1.24 - Demostrar la gestión del lado de la demanda (DSM) para la reducción de costos de transmisión y distribución (T&D)
Este proyecto proporcionó y probó con éxito el rendimiento de una ventana casi en tiempo real del sistema de control directo de carga (DLC) de aire acondicionado (AC) de PG&E, que utiliza dispositivos de control de interruptor unidireccional. Esto nos permitió mejorar nuestra capacidad para estimar los impactos de DLC de CA a nivel del sistema de distribución para comprender mejor el impacto localizado de los dispositivos de control de carga directa de CA en el cumplimiento de las inquietudes de confiabilidad a nivel del alimentador de distribución. También permitió la visibilidad casi en tiempo real de las instalaciones de control de carga directa de CA para respaldar las operaciones de transmisión y distribución (Transmission and Distribution, T&D) y proporcionó a los administradores del programa de respuesta a la demanda (Demand Response, DR) comentarios casi en tiempo real sobre cualquier problema con los dispositivos de control de carga directa antes, durante o después de que se convoque un evento, lo que admite mejoras operativas de T&D.
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EPIC 1.25 - Mapeo de carga rápida de corriente continua (DCFC)
Las estaciones de carga DCFC ofrecen la capacidad de recargar hasta un 80 % en 30 minutos o menos para los EV listos para DCFC. Este proyecto abordó las barreras de adopción de vehículos eléctricos (EV) al identificar ubicaciones óptimas dentro del territorio de PG&E para la colocación de DCFC en función de factores como el costo, la capacidad disponible del transformador de servicio, los patrones de tráfico, así como la preferencia del conductor y el anfitrión del sitio. PG&E trabajó con expertos de la industria para identificar las 300 ubicaciones con la mayor necesidad de carga pública insatisfecha, prevista para 2025. Mediante el uso de una variedad de entradas, incluidos datos de listados comerciales disponibles públicamente, la red de distribución de PG&E para evaluar la capacidad de distribución disponible, los resultados de entrevistas con expertos y la base de datos de PlugShare en ubicaciones de carga pública existentes, el equipo identificó más de 14 000 sitios de host de cargadores potenciales individuales, como empresas, estacionamientos y lugares públicos. Los resultados del proyecto se desarrollaron en un mapa interactivo en línea que visualizó las 300 ubicaciones óptimas del DCFC. El mapa disponible públicamente estuvo acompañado de pautas en el informe final en torno a las mejores prácticas para ubicar DCFC desarrollados para fomentar aún más la adopción de EV por parte de conductores, anfitriones de sitios y desarrolladores.
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EPIC 2.02 – Sistema de gestión de recursos de energía distribuida
Este proyecto proporcionó una oportunidad para que PG&E defina e implemente un DERMS y tecnología de apoyo para descubrir barreras y especificar requisitos para prepararse para los crecientes desafíos y oportunidades de los DER a escala. La Demostración DERMS fue una demostración de campo innovadora de control óptimo de una cartera de almacenamiento de energía solar y energía detrás del medidor (BTM) agregado de terceros y almacenamiento de energía en la parte delantera del medidor (FTM) de servicios públicos para proporcionar capacidad de distribución y servicios de soporte de voltaje, al tiempo que permitió la participación de estos mismos DER en el mercado mayorista de CAISO.
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Inversores inteligentes EPIC 2.03A
- Informe final del proyecto:
Este informe de proyecto final documenta la demostración de campo de los inversores inteligentes comerciales en un alimentador de distribución de alta penetración de PV (“Ubicación 2”), la evaluación de una plataforma de agregación de inversores inteligentes independiente del proveedor y las pruebas de laboratorio de múltiples modelos de inversores inteligentes. El proyecto estableció que existe un potencial significativo para el soporte de voltaje local de los SI para ayudar a mitigar los desafíos de voltaje secundario locales causados por la alta penetración de PV de una manera rentable. Los esfuerzos realizados dentro del proyecto no pudieron establecer que la persona o las agregaciones de SI pudieron afectar sustancialmente el voltaje primario.
Descargar el informe final EPIC 2.03A de Pacific Gas and Electric Company (PDF) - Informe provisional del proyecto:
Este informe provisional documenta la demostración de campo de los inversores inteligentes completados hasta la fecha, con los resultados de las evaluaciones en curso que se publicarán en una publicación separada. Hasta la fecha, este proyecto demostró la capacidad de los inversores inteligentes residenciales para influir en el voltaje local en dos alimentadores de distribución eléctrica en el territorio de PG&E. El proyecto evaluó una plataforma de agregación de Smart Inverter específica del proveedor, la confiabilidad de las comunicaciones con los activos de Smart Inverter y la viabilidad de la adquisición de clientes objetivo para la implementación de DER.
Descargar el informe provisional EPIC 2.03A de Pacific Gas and Electric Company (PDF) - Documento técnico conjunto de IOU - Habilitación de inversores inteligentes para servicios de red de distribución:
Este informe técnico es un esfuerzo conjunto de colaboración de Pacific Gas & Electric (PG&E), San Diego Gas & Electric Company (SDG&E) y Southern California Edison (SCE), en conjunto, las empresas de servicios públicos propiedad de inversionistas (Inversionistas-owned Utilities, IU) de California y las empresas de servicios públicos miembros del Subcomité de Recursos de Energía Distribuida (Distributed Energy Resource, DER) de la Asociación de Empresas de Iluminación de Edison (Association of Edison Illuminating Companies, AEIC). Tiene como objetivo informar a las empresas de electricidad, los reguladores y las partes interesadas de la industria de DER en todo el país sobre los aprendizajes clave que las IOU han obtenido en Smart Inverters a través de proyectos de demostración y consideraciones clave para permitir que los DER habilitados por Smart Inverter proporcionen servicios de red de distribución.
Documento técnico conjunto de IOU - "Habilitación de inversores inteligentes para servicios de red de distribución" (PDF)
Documento técnico conjunto de IOU - "Habilitación de inversores inteligentes para servicios de red de distribución" Apéndice (PDF) - Informe de modelado del inversor inteligente EPRI:
Este esfuerzo de modelado, realizado para PG&E por el Electric Power Research Institute (EPRI), analizó los impactos técnicos y económicos de las densidades crecientes de los inversores inteligentes conectados a la red de distribución de PG&E. El enfoque se centró en los sistemas residenciales de PV y PV + almacenamiento. Se llevó a cabo un análisis de los impactos económicos en seis alimentadores de distribución de PG&E, comparando las estrategias tradicionales de refuerzo de la red que involucran actualizaciones de distribución con escenarios que aprovechan el soporte de red proporcionado por Smart Inverters.
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EPIC 2.03B - Probar capacidades mejoradas del inversor inteligente – Vehículo a casa
Este proyecto evaluó la viabilidad técnica y los posibles beneficios para los clientes individuales y para los contribuyentes de la tecnología de vehículo a casa (V2H) que se puede utilizar para la resiliencia y confiabilidad. V2H es técnicamente capaz de aislar y apoyar la carga doméstica en eventos de respuesta a apagones y demandas y los clientes informaron un alto interés inicial. Sin embargo, la tecnología aún no está disponible comercialmente y las garantías del vehículo deben modificarse para permitir la descarga, el costo para los clientes excede sus beneficios percibidos y los beneficios netos para la empresa de servicios públicos y los contribuyentes probablemente no sean suficientes para superar la baja rentabilidad para los clientes. El mercado de V2H es incipiente y requiere una mayor investigación antes de las actividades de comercialización de PG&E.
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EPIC 2.04 - Monitoreo de generación distribuida y seguimiento de voltaje
Este proyecto demostró un proceso algorítmico para analizar nuevas fuentes de datos (incluidos los dispositivos SmartMeter y las bases de datos de irradiancia solar) para predecir la probabilidad de que una violación de voltaje de la Regla 2 haya sido causada por la generación solar distribuida. La energía solar es por naturaleza intermitente, y los picos y las subidas de generación pueden cambiar el voltaje para los clientes vecinos y corriente abajo. A medida que la adopción de energía solar continúa creciendo, existe una mayor probabilidad de tales violaciones de voltaje. Esta funcionalidad, si se integra en una plataforma de análisis de red más grande, podría mejorar la toma de decisiones para los ingenieros de calidad de energía que responden a los problemas de los clientes y los planificadores de distribución mientras trabajan para respaldar la instalación solar segura y confiable en todo el territorio de servicio de PG&E.
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EPIC 2.05 - Emulación de la respuesta a la inercia para la mejora del impacto de la DG
Este proyecto exploró las capacidades de los recursos de energía basados en inversores para proporcionar un conjunto de funciones relacionadas con la inercia del sistema que soportan el sistema eléctrico. El proyecto demostró a través del modelado del sistema de transmisión y las pruebas Power-Hardware-In-Loop que los métodos avanzados de control del inversor pueden proporcionar soporte de energía activo que mejora la respuesta de frecuencia del sistema frente a la inercia convencional reducida de los generadores de máquinas sincrónicas. Se exploraron los métodos de control del inversor, incluidos los modos de respuesta similar a la inercia (control derivado) y de formación de cuadrícula (fuente de voltaje) para obtener los beneficios respectivos en los casos de uso del sistema a granel y del sistema de distribución aislado.
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EPIC 2.07 - Datos de carga en tiempo real para operaciones y planificación de distribución
Este proyecto desarrolló métodos analíticos para generar información de pronóstico de carga casi en tiempo real. El proyecto construyó y demostró con éxito una plataforma para ingerir y procesar SmartMeter, Control de Supervisión y Adquisición de Datos (Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA), generación de sistemas fotovoltaicos (PV), Sistema de Información Geográfica (Geographic Information System, GIS) y datos meteorológicos para dos de las ocho Áreas de Responsabilidad (AOR) dentro del territorio de servicio de PG&E.
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EPIC 2.10 - Modelado de preparación para emergencias
El proyecto desarrolló y demostró un sistema de apoyo para la toma de decisiones que recomienda con éxito estrategias de restauración para los activos eléctricos de PG&E después de que ocurra un evento disruptivo. Para lograr esto, se cumplieron los siguientes requisitos comerciales clave de alto nivel:
- Incorpore información del modelo de daños por peligros naturales en un algoritmo/herramienta integrada, para proporcionar la capacidad de estimar rápidamente los impactos de los peligros naturales en las instalaciones de PG&E.
- Proporcionar la capacidad de prepararse para estos peligros mediante el modelado proactivo de los impactos de los peligros potenciales, para comprender las vulnerabilidades del sistema y los requisitos de recursos de restauración.
- Utilizar inteligencia artificial y métodos estadísticos para modelar métricas productivas y asignar cuadrillas automáticamente y desarrollar planes de restauración.
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EPIC 2.14 - Mapear automáticamente la información de fases
Este proyecto desarrolló y demostró con éxito métodos analíticos automatizados para determinar la fase del medidor y la conectividad entre el medidor y el transformador utilizando datos de SmartMeter, Control de supervisión y adquisición de datos (Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA) y Sistema de información geográfica (Geographic Information System, GIS). El modelo de red de distribución es central para múltiples sistemas de control existentes, análisis de sistemas y procesos de trabajo. A medida que evolucionan las características de carga de la red de distribución, como con el crecimiento de los recursos de energía distribuida (DER), es cada vez más importante contar con información precisa y actualizada sobre el modelo de red para poder administrar activamente el sistema de distribución. Los enfoques automatizados para obtener esta información pueden ofrecer una alternativa más eficiente al enfoque convencional de arranque en tierra.
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EPIC 2.15 - Aplicaciones de Synchrophasor para la validación del modelo dinámico del generador
Este proyecto instaló unidades de medición de fasor (PMU) en los tres generadores de la estación de generación Colusa de PG&E, desarrolló modelos de generadores de estaciones utilizando software comercial y utilizó datos de perturbación reales recopilados en línea (en lugar de datos de prueba fuera de línea) para probar nuevas aplicaciones de sincronización para la validación del modelo del generador. La integración de PMU en generadores para la validación dinámica del modelo es una nueva tecnología y el proyecto no dio como resultado una herramienta lista para la producción. A medida que las aplicaciones evolucionan, la instalación de PMU en estaciones generadoras podría permitir que las empresas de servicios públicos mejoren sus procesos de validación de modelos de generadores.
Descargar EPIC de Pacific Gas and Electric Company 2.15 (PDF)
EPIC 2.19 - Habilitar estrategias y tecnologías distribuidas del lado de la demanda
Este proyecto evaluó el rendimiento y la eficacia del uso de almacenamiento detrás del medidor localizado por el cliente para servicios de red y confiabilidad. El proyecto utilizó activos residenciales y comerciales a través de dos plataformas de proveedores. El almacenamiento de BTM Energy es técnicamente factible para los casos de uso evaluados, pero antes de que se lleve a cabo un programa completo hay oportunidades de mejora.
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EPIC 2.21 - Red de área doméstica (Home Area Network, HAN) para clientes comerciales
Este proyecto demostró la viabilidad y utilidad del acceso a datos de uso de energía en tiempo real para clientes comerciales. Esta demostración de tecnología logró tres objetivos establecidos: 1) verificaron que los SmartMeters de Zigbee habilitados para grandes clientes comerciales e industriales tienen la misma capacidad que los medidores residenciales para proporcionar información de uso en tiempo real a través de la radio HAN; 2) identificaron y evaluaron las necesidades de los clientes de LC&I y los casos de uso significativos (es decir, oportunidades) para los datos en tiempo real; 3) identificaron las barreras para la adopción, integración y utilización de los dispositivos de HAN a escala para los clientes de LC&I.
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EPIC 2.22 - Reducción de la demanda a través del análisis de datos dirigidos
Este proyecto desarrolló una herramienta que aprovecha los datos a nivel del cliente junto con la información de la cuadrícula y los pronósticos para crear un motor de optimización sólido para la identificación de la solución de menor costo capaz de diferir o mitigar la necesidad de una actualización de activos debido a limitaciones de capacidad. La herramienta considera tanto las soluciones de transferencias tradicionales como las carteras de DER y permite a los planificadores de distribución completar el análisis avanzado de escenarios.
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EPIC 2.23 - Planificación de servicios públicos del lado de la demanda
Este proyecto desarrolló y demostró con éxito la integración de una gama más amplia de tecnologías del lado del cliente y enfoques de recursos de energía distribuida (DER) en el proceso de planificación de servicios públicos. El proyecto sirvió como un precursor necesario y propicio para el cumplimiento del Proyecto de Ley de Asamblea (AB) 327/ Sección 769, que requiere métodos transparentes, coherentes y más precisos para integrar de manera rentable los DER en el proceso de planificación de distribución. Este proyecto entregó nuevos perfiles de forma de carga, una herramienta de pronóstico de carga mejorada y un proceso analítico general que permite a PG&E integrar de manera más precisa y consistente el impacto del DER al perfil de carga del sistema de distribución. Con estas mejoras, PG&E puede evaluar si el crecimiento del DER podría diferir o incluso, en algunos casos, eliminar la necesidad de futuras actualizaciones de red. Al aprovechar cualquiera de los datos de SmartMeter, PG&E creó formas de carga más precisas y granulares que permitieron a los planificadores de distribución capturar con mayor precisión el impacto del DER en el pronóstico de crecimiento de la carga.
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EPIC 2.26 - Dispositivos de arquitectura abierta de automatización de distribución y clientes
La red AMI de PG&E es una de las redes privadas de protocolo de Internet versión 6 (IPv6) más grandes de los Estados Unidos, con más de 5 millones de dispositivos AMI conectados a través de su red eléctrica. Este proyecto investigó el uso de la red AMI para fines más allá de la recopilación de datos de uso de electricidad. El proyecto demostró con éxito la capacidad de una arquitectura cliente-servidor que consiste en un enrutador de IoT para establecer la comunicación, el monitoreo, el comando y el control de varios dispositivos finales de terceros y servicios públicos, como inversores inteligentes, sensores, dispositivos SCADA, lectores RFID y controles de generación distribuidos a través de la red AMI utilizando el protocolo IEEE 2030.5.
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EPIC 2.27 - Integración de próxima generación
Este proyecto demostró un nuevo sistema de gestión de red de AMI (un “gerente de gerentes”) para monitorear, controlar y desarrollar de manera holística y más efectiva la red e infraestructura de AMI existente. Actualmente, PG&E aprovecha múltiples redes AMI con sistemas operativos separados. El aprovechamiento de sistemas dispares limita la capacidad de gestionar de manera óptima el flujo de trabajo y priorizar y programar procesos de datos (por ejemplo, garantizar que la conexión/desconexión remota se priorice sobre las consultas de aplicaciones del inquilino).
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EPIC 2.28 - Monitoreo de ruta de comunicaciones de red inteligente
Este proyecto buscó 1) realizar una evaluación inicial del ruido para establecer una referencia de interferencia de radiofrecuencia (RFI) en las redes de AMI, 2) analizar un flujo continuo de datos para identificar posibles ubicaciones y fuentes de RFI, y 3) desarrollar un proceso/herramienta de extremo a extremo desde el monitoreo hasta la mitigación de la interferencia. PG&E identificó a través de una muestra de datos de radiofrecuencia (RF) que existen posibles problemas de congestión del canal que pueden conducir a conflictos de RFI en las redes de AMI; sin embargo, no existían herramientas de RF específicas para identificar señal(es) de RFI en la Red de Área de Vecindario (Neighborhood Area Network, NAN) local de PG&E. Dada la disponibilidad del conjunto de datos de RF y las limitaciones de acceso, no hubo una ruta factible para demostrar una aplicación basada en algoritmos exitosa para la detección proactiva de interferencias automatizadas. El trabajo preliminar completado en este proyecto podría aprovecharse en el desarrollo y/o uso de herramientas futuras y en la formulación de estrategias en torno a la prevención más amplia de la RFI de la red de PG&E.
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EPIC 2.29 - Aplicaciones de medidores móviles
Este proyecto diseñó, construyó y probó el medidor de próxima generación (NGM). Se demostró que este medidor de electricidad es el primer medidor de potencia en tiempo real de alta resolución y grado de ingresos que cumple plenamente con las normas nacionales de medición, incluidas ANSI C12.1 y ANSI C12.20 (precisión), ANSI C12.19 (formato de tabla de datos de medidores) y C12.22 (formato de protocolo de comunicación celular). El NGM se desarrolló con un diseño compacto y modular que aprovecha una gran cantidad de nuevas tecnologías, que incluyen microprocesadores más rápidos, memoria expandida y múltiples vías de comunicación, todo incluido en un paquete de hardware del tamaño de una tarjeta de crédito. El NGM tiene la capacidad de: 1) Estar instalado en una gama más amplia de ubicaciones más allá de las instalaciones tradicionales del cliente, 2) reducir los costos de mantenimiento y reemplazo de medidores, 3) mejorar el conocimiento situacional del operador de la red durante las interrupciones, y 4) proporcionar servicios y aplicaciones adicionales a medida que evoluciona la tecnología de borde de la red.
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EPIC 2.34 Identificación predictiva de riesgos con radiofrecuencia (RF) agregada a los sensores de línea
Este proyecto investigó el uso de tecnologías de Monitor de línea de confiabilidad de distribución (Distribution Reliability Line Monitor, DRLM) y Detección temprana de fallas (Early Fault Detection, EFD) basadas en radiofrecuencia y comparó su rendimiento con la tecnología de Anticipación de fallas de distribución (Distribution Fault Anticipation, DFA) para el mantenimiento predictivo y la reducción de riesgos en circuitos de distribución eléctrica. La demostración detectó, ubicó y abordó con éxito varios ejemplos de daños al conductor, invasión vegetativa, descarga del transformador interno, golpe del conductor inducido por fallas y problemas con el aislante y la abrazadera. El proyecto concluyó que el monitoreo efectivo del estado y el rendimiento de los activos de la red se puede lograr a través de un enfoque conjunto y se necesita trabajo adicional para mejorar e integrar las tecnologías de sensores en una plataforma de análisis o sistema de gestión de distribución (Distribution Management System, DMS).
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EPIC 2.36 Herramienta de diseño de velocidad dinámica
Este proyecto demostró un enfoque de herramienta de diseño dinámico de tarifas basado en una plataforma en la nube para modelar los impactos en las facturas de los clientes. El proyecto aprovechó tecnologías avanzadas para experimentar con diseños de tarifas de alto nivel, nuevos determinantes de facturación y permitió un proceso de análisis de impacto de facturas más sólido, potente y rápido que el que utilizan los modelos actuales. En su estado actual, la herramienta puede diseñar tarifas experimentales escalonadas, de tiempo de uso y de tiempo de uso escalonadas de alto nivel, así como tarifas con un cargo por demanda máxima. La herramienta de diseño dinámico de tarifas puede aprovecharse y desarrollarse aún más para mejorar significativamente otras herramientas de grado de producción para el análisis de tarifas y facturas.
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EPIC 3.03 - Funcionalidad avanzada del Sistema de gestión de recursos de energía distribuidos (DERMS) y del Sistema de gestión de distribución avanzada (ADMS)
Este proyecto apuntó a 1) promover la adopción del Perfil común del inversor inteligente (Common Smart Inverter Profile, CSIP) y el estándar del protocolo IEEE 2030.5 y contribuir a su mejora, 2) cumplir con las solicitudes de los clientes y los mandatos regulatorios para reducir el costo de la telemetría utilizando un sistema de telemetría propiedad del cliente, y 3) actuar como un paso fundamental para aprovechar grandes volúmenes de DER para monitorear y controlar los DER utilizando un DERMS y ADMS.
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EPIC 3.20 - Análisis de datos para mantenimiento predictivo
Este proyecto desafió el enfoque tradicional para gestionar el mantenimiento del sistema de distribución mediante el uso de datos de servicios públicos existentes junto con análisis predictivos basados en aprendizaje automático para identificar fallas incipientes en los equipos de distribución. Este enfoque aprovecha los datos generalmente disponibles (como datos de medidores inteligentes, ubicación de activos, clima local) para reemplazar proactivamente los transformadores de distribución, lo que resulta en la reducción del riesgo de incendios forestales y contribuye a un servicio más confiable y asequible para los clientes.
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EPIC 3.27 - Medidor multiuso
Este proyecto demostró la incorporación de un medidor eléctrico modular de grado de servicio dentro de un equipo de suministro de vehículos eléctricos (EVSE). También se demostró una versión conectada externamente para situaciones de modernización. Ambas versiones demostraron una ruta de instalación simplificada, más segura y más rentable, una conectividad multired robusta, características de capacidad de servicio y soporte de submedición.
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EPIC 3.32 - Armónica del sistema para la investigación de la calidad de la energía
Este proyecto exploró la tecnología Advanced Meter with Power Quality (AMPQ) para recopilar datos de armónicos para el monitoreo y la investigación de la calidad de la energía. Las capacidades de AMPQ se demostraron con éxito para recopilar datos de armónicos en los sistemas de distribución para la investigación de la calidad de la energía y se construyó un tablero de armónicos y herramientas de análisis que los ingenieros de calidad de la energía pueden utilizar para investigar problemas de armónicos.
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