緊急アラート

新興の電気技術プログラム

安全で信頼性が高く、手頃な価格でクリーンなエネルギーを提供するプログラム 

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    EPICは、PG&E、その他のカリフォルニア州投資家所有の公益事業、カリフォルニア州エネルギー委員会(CEC)が、グリッドのニーズの発展に対処する新興技術プロジェクトを実証し、展開することを可能にします。

     

    以下を含むEPICの詳細をご覧ください。

    • CPUCの決定
    • プログラムアプリケーション
    • 年次報告書
    • ワークショップ

    PG&Eのテクノロジープログラムについて

    当社の技術プログラムは、カリフォルニアの主要な政策目標に焦点を当てています。また、明日のエネルギーネットワークを構築しながら、安全で信頼性が高く、手頃な価格でクリーンなエネルギーを提供するというPG&Eの使命とも一致しています。

    主な関心分野:

    • 再生可能エネルギーと分散型エネルギー資源の統合
    • グリッドの近代化と最適化
    • 顧客サービスおよび製品
    • クロスカット戦略とテクノロジー

    EPICプロジェクトは、お客様に安全で信頼性が高く、手頃な価格のエネルギーを提供するというPG&Eのコアバリューに関連する領域を強化するために、革新的な技術を使用しています。以下のレポートは、完了したすべてのEPICプロジェクトを文書化し、目的、作業範囲、結果、技術移転計画、EPICの原則と指標との整合性の概要を提供します。完了次第、追加のレポートが追加され、各アクティブなプロジェクトの進捗状況に関する情報は最新のPG&E EPIC年次レポートに記載されています。

     

    EPIC 1.01 - エネルギー貯蔵の最終用途

    このプロジェクトでは、PG&EのVaca-DixonとYerba Buena Battery Energy Storage Systems(BESS)を利用して、CAISOのNGR(Non-Generator Resource)市場モデルに参加して、経験とデータを得ることができました。PG&Eは、BESSの高速応答機能を十分に利用し、評価するための自動通信および制御ソリューションを開発し、導入しました。

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    EPIC 1.02 - 送電および配電コストの削減のための分散型エネルギー貯蔵の使用を示す

    このプロジェクトは、公益事業が所有・管理するエネルギー貯蔵資源が自律的な分配のピークシェービング機能を提供する能力を示したものです。エネルギー貯蔵リソースは、現在および将来のさまざまなグリッド計画と運用の課題に対処するのにカリフォルニア州を支援するという大きな約束をしており、より信頼性が高くクリーンな電力を顧客に提供して全体的なコストを削減することができます。このプロジェクトから学んだことは、CPUC D. 10-03-040以降に規定されているIOUエネルギー調達目標に準拠することで、公益事業所有および公益事業契約の両方の将来のエネルギー貯蔵資源の公益事業調達および運用に関する情報を提供するのに役立ちます。

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    EPIC 1.05 - 新しいリソース予測方法を示して、可変リソース出力をより良く予測する

    このプロジェクトは、PG&Eの嵐被害予測モデルや、壊滅的な山火事リスク、大嵐、太陽光発電(PV)などの他のPG&E予測アプリケーションに、よりきめ細かな正確な気象予測情報を提供するために、新しいメソスケール気象モデルの開発と実証に成功しました。このモデルにより、大嵐の予測精度が向上し、嵐準備の効率が向上し、火災リスクの特定精度が向上し、信頼性と安全性が向上しました。最後に、新しいフレームワークで粒度の細かい太陽放射照度データを活用することで、グリッド管理のためのPV発電の影響を理解するPG&Eの能力が向上しました。

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    EPIC 1.08 - 新しいデータ分析技術による流通システムの安全性と信頼性

    このプロジェクトは、公共およびシステムの安全性を高め、資産管理戦略および投資計画を改善するためのPG&Eのリスク管理の取り組みをサポートする可視化および意思決定支援システムを示しています。

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    EPIC 1.09A - 既存の伝送および配電資産に対する新しいリモート監視および制御システムのテスト:近接スイッチングを閉じる

    このプロジェクトでは、システムの信頼性を高め、電気回路の経路の作製または切断に使用される3相負荷遮断オイルロータリースイッチの安全な動作を改善することに焦点を当てました。ラボとフィールドの両方の設定で、このプロジェクトは、PG&Eの作業員が特定の地下または地下(UG)オイルスイッチをより安全に操作できるようにするさまざまなロボットの実証と評価に成功しました。

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    EPIC 1.09B/10B - T&D資産の新しいリモートモニタリングおよび制御システムをテストし、既存のメンテナンスおよび交換プログラムの有効性を改善するための新しい戦略と技術を実証する

    このプロジェクトは、監視制御およびデータ収集(SCADA)条件監視コンポーネントの寿命、回復力、データ完全性を経時的に評価し、延長する可能性のある方法の実証に成功しました。現在、配電網に敷設されているモニタリングおよび通信システムの全体的な強度を確認し、そのコンポーネントの寿命とデータ完全性を向上させる方法を示しました。このシステムのリアルタイム状態監視は、機器関連の問題の積極的な軽減をサポートする重要なインプットを提供します。

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    EPIC 1.09C - T&D資産の新しいリモート監視および制御システムのテスト

    このプロジェクトは、潜在的な過負荷を検出し、ラインインピーダンスを増加させてこの負荷を並列設備にシフトさせるために、トランスミッション導体に直接導入される新しい技術を実証しました。これらのデバイスは、ラインフローの最適化、過負荷の軽減、コストのかかる新しい伝送ラインまたは再伝導プロジェクトの遅延を可能にする可能性があります。

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    EPIC 1.14 – 次世代SmartMeterの通信ネットワーク機能

    このプロジェクトでは、PG&Eのテリトリー全体でSmartMeter℠デバイスを接続している無線メッシュ通信ネットワークを評価しました。これには、そのネットワークの新たな潜在的なユースケースの実証が含まれます。このプロジェクトでは、利用可能な帯域幅を決定するための方法論を作成し、さまざまなスマートグリッドデバイスをテストして、通信のためにネットワークを活用する可能性を示し、SmartMeterの既存の機能停止レポート機能の強化の可能性を実証しました。

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    EPIC 1.15 - グリッド運用状況インテリジェンス(GOSI)

    このプロジェクトでは、停電の予測、建設計画、回路負荷調査、緊急時の運用など、リアルタイムおよび短期的な運用上の意思決定の両方を改善するために、グリッド運用データを視覚化する技術プラットフォームを実証しました。このプロジェクトでは、20を超えるデータソースを1つの視覚化ツールに統合することで、主要なデータ、システム、ユーザーエクスペリエンスの学習を発展させ、現在のソリューションでは不可能だった方法で複雑なデータソースを表示できるようになりました。このプロジェクトは、PG&Eが他の複雑な状況認識ツールやアプリケーションを潜在的に探求し、ユーザーがグリッド上の変更を管理するのに役立つ情報をターゲットにできるようにする基礎的な学習を形成しました。

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    EPIC 1.16 - グリッド電力品質を改善し、顧客の停止を削減するためのリソースとしての電気自動車のデモンストレーション

    このプロジェクトは、プラグインハイブリッド電気自動車(PHEV)フリートトラックからのユーティリティグレードの電力輸出のための新しい車両オンサイトグリッドサポートシステム(VOGSS)の開発と実証に成功しました。この新しい技術により、配電回路に直接接続できるモバイル電源が可能になり、変圧器の交換などの一般的な予防保守タスクの停止の影響を最小限に抑えます。さらに、VOGSSは、緊急時に施設に電力を供給し、顧客へのサービスを維持または迅速に回復することができます。

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    EPIC 1.18 - SmartMeter が利用できるデータ分析を実演し、アプライアンスレベルのエネルギー使用情報を顧客に提供する

    このプロジェクトでは、住宅顧客向けのアプライアンスレベルの月間使用量、現在の分析能力、エネルギー分解ソフトウェアの正確性を明細化するための分解ベンダーの能力を理解し比較するためのデモを実施しました。さらに、このプロジェクトは、最終用途のエネルギープレゼンテーションに対する顧客の認識と、分散データの価値を理解するために、顧客を調査しました。

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    EPIC 1.19 - SmartMeterのプラットフォームによる強化されたデータ技術と機能

    このプロジェクトでは、SmartMeterのさらなるデータに可視性と粒度を高めるために、SmartMeterのEtOAcのプラットフォームを活用する新しい方法を実証しました。このプロジェクトは、電力品質データを収集する能力を実証し、電圧問題に関する顧客満足度の懸念に対処する積極的な対応を可能にする可能性がある。また、このプロジェクトでは、メーターの手動読み取り操作とメンテナンスのコストを削減するために、AMIネットワークへのメーターの到達が困難でした。最後に、このプロジェクトは、ラインサイドタップのシナリオを特定して、エネルギー転換のケースを調査する効率と有効性を向上させ、顧客、一般市民、またはPG&Eの安全上の危険を軽減する能力を向上させました。

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    EPIC 1.22 - EVのサブメータリングによるサブトラクティブな請求を実証し、顧客の請求の柔軟性を向上

    このプロジェクトは、電気自動車(EV)サブメータリングの使用を実証・評価し、電気自動車所有者が既存のサービスに追加のユーティリティメータを設置することなく、より安価な電気料金で電気にアクセスできるようにするカリフォルニア州全体の取り組みの一環でした。このプロジェクトでは、EVのサブメータリングに対する顧客の需要とサブメータリングに関する顧客体験も評価しました。

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    EPIC 1.23 - 太陽電池(PV)サブメーター

    このプロジェクトでは、太陽光発電の出力データを収集または推定する方法を開発、テスト、検証し、PG&EのYourAccountウェブサイト(旧称MyEnergy)との統合を通じて、一部の顧客が推定太陽光発電データを閲覧できるようにすることに焦点を当てました。推定PV生成データを使用することが実行可能なオプションであると判断すると、プロジェクトは第三者ベンダーが使用するアルゴリズムの精度も評価しました。このプロジェクトでは、シェーディングの影響、PVシステムのチルトと方位、霧や海洋層などの気象データを含む、スケーラブルなPV生成の推定を開発するために、追加データが必要であると判断しました。

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    EPIC 1.24 - 送配電(T&D)コスト削減のためのデマンドサイドマネジメント(DSM)の実演

    このプロジェクトは、一方向スイッチ制御装置を利用するPG&Eの空調(AC)直接負荷制御(DLC)システムのほぼリアルタイムのウィンドウの性能を提供し、テストすることに成功しました。これにより、配電システムレベルでのAC DLCの影響を推定し、配電フィーダーレベルの信頼性の懸念を満たすAC直接負荷制御デバイスの局所的な影響をよりよく理解することができました。また、ACダイレクトロードコントロールの設置をほぼリアルタイムで可視化して、伝送および配電(T&D)オペレーションをサポートし、イベントが呼び出される前、最中、または後にダイレクトロードコントロールデバイスに関する問題について、ほぼリアルタイムのフィードバックを提供するデマンドレスポンス(DR)プログラム管理者に、T&Dオペレーションの改善をサポートしました。

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    EPIC 1.25 - 直流高速充電(DCFC)マッピング

    DCFC充電ステーションは、DCFC対応EVが30分以内に80%まで充電する機能を提供します。このプロジェクトは、コスト、利用可能なサービス変圧器容量、トラフィックパターン、サイトホストやドライバーの好みなどの要因に基づいて、DCFCを配置するためのPG&Eの領域内の最適な場所を特定することで、電気自動車(EV)の採用障壁に対処しました。PG&Eは、業界の専門家と協力して、2025年までの予測で、満たされていない公共料金のニーズが最も高い300箇所を特定しました。公開されているビジネスリストデータ、利用可能な流通能力を評価するPG&Eの流通ネットワーク、専門家のインタビューの結果、既存の公共充電場所に関するPlugShareのデータベースなど、さまざまな情報を使用して、チームはその後、ビジネス、駐車場、公共の場所など、14,000以上の潜在的な充電器ホストサイトを特定しました。プロジェクトの結果は、300の最適なDCFCの場所を視覚化するインタラクティブなオンラインマップに開発されました。公開されている地図には、運転手、サイトホスト、開発者によるEV採用をさらに促進するために開発されたDCFCの配置に関するベストプラクティスに関する最終報告書のガイドラインが添付されていた。

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    EPIC 2.02 – 分散型エネルギー資源管理システム

    このプロジェクトは、PG&EがDERMSと支援技術を定義・展開し、障壁を明らかにし、DERの増大する課題と機会に備えるための要件を特定する機会を提供しました。DERMSデモは、配電容量と電圧サポートサービスを提供すると同時に、CAISO卸売市場へのこれらの同じDERの参加を可能にするために、サードパーティの集合型バックザメータ(BTM)ソーラーおよびエネルギーストレージとユーティリティフロントオブザメータ(FTM)エネルギーストレージのポートフォリオの最適な制御の画期的なフィールドデモでした。

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    EPIC 2.03A スマート・インバータ

    • プロジェクト最終報告書:
      この最終プロジェクトレポートでは、高PV浸透分配フィーダー(CaterpillarLocation 2Caterpillar)での商用スマートインバーターの現場実証、ベンダーに依存しないスマートインバーター集約プラットフォームの評価、および複数のスマートインバーターモデルのラボテストを文書化します。このプロジェクトは、高いPV浸透によって生じる局所的な二次電圧の課題を費用対効果の高い方法で軽減するために、SIからの局所電圧サポートにかなりの可能性があることを確立しました。プロジェクト内で行われた取り組みでは、SIの個別または集約が一次電圧に実質的に影響を与えることができることを証明できませんでした。
      Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A Final Report (PDF)をダウンロード
    • プロジェクト中間レポート:
      本中間報告書は、現在までに完了したスマートインバーターの実地実証を記録し、進行中の評価の結果を別の出版物で発表する予定である。これまでに、このプロジェクトは、PG&Eのテリトリーにある2つの配電フィーダーのローカル電圧に影響を与える住宅用スマートインバーターの能力を示しました。このプロジェクトでは、ベンダー固有のSmart Inverterアグリゲーションプラットフォーム、Smart Inverterアセットへの通信の信頼性、DER展開のためのターゲット顧客獲得の実現可能性を評価しました。
      Pacific Gas and Electric CompanyのEPIC 2.03A中間報告書(PDF)をダウンロード
    • 共同IOUホワイトペーパー - 配電グリッドサービス向けのスマートインバーターの有効化:
      本ホワイトペーパーは、Pacific Gas & Electric(PG&E)、San Diego Gas & Electric Company(SDG&E)、Southern California Edison(SCE)の共同作業であり、カリフォルニアの投資家所有ユーティリティ(IOU)、およびAssociation of Edison Illuminating Companies(AEIC)分散エネルギー資源(DER)小委員会のメンバーユーティリティが共同で取り組んでいます。これは、スマートインバーター対応DERが配電グリッドサービスを提供できるようにするためのデモンストレーションプロジェクトと重要な考慮事項を通じて、IOUがスマートインバーターで得た主要な学習について、電力会社、規制当局、およびDER業界の全国の利害関係者に知らせることを目的としています。
      共同IOUホワイトペーパー - 冊子配電網サービス用スマートインバーターの有効化冊子(PDF)
      共同IOUホワイトペーパー - 冊子配電網サービス用スマートインバーターの有効化冊子付録(PDF)
    • EPRIスマートインバータモデリングレポート:
      電力研究所(EPRI)がPG&Eのために実施したこのモデリング作業は、PG&Eの配電網に接続されたスマートインバーターの密度の増加による技術的および経済的影響を分析しました。住宅用PVおよびPV +ストレージシステムに焦点を当てました。6つのPG&E流通フィーダーに対する経済的影響の分析を実施し、スマートインバーターが提供するグリッドサポートを活用したシナリオへの流通アップグレードを含む従来のネットワーク強化戦略を比較した。
      Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A EPRIスマートインバータモデリングレポート(PDF)をダウンロード

     

    EPIC 2.03B - スマート・インバーターの機能強化テスト – 車両から自宅まで

    本プロジェクトでは、個々の顧客および車両から自宅までの(V2H)テクノロジーの料金支払者に対する技術的実現可能性と潜在的な利点を評価し、回復力と信頼性に活用できる。V2Hは技術的に、停電や需要対応イベントにおける家計負荷のアイランド化とサポートが可能で、顧客は初期関心が高いと報告した。しかし、この技術はまだ市販されておらず、車両保証は、放電を可能にするために変更する必要があり、顧客へのコストは認識された利益を超え、ユーティリティおよび料金支払者への正味利益は、顧客にとっての低い費用対効果を上回らない可能性が高い。V2H市場は初期段階にあり、PG&Eの商品化活動の前にさらなる調査が必要です。

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    EPIC 2.04 - 分散発電監視および電圧追跡

    このプロジェクトでは、新しいデータソース(SmartMeterのElectranceデバイスや太陽放射照度のデータベースを含む)を分析し、ルール2の電圧違反が分散型太陽発電によって引き起こされた可能性を予測するアルゴリズムプロセスが実証されました。太陽エネルギーは本質的に断続的であり、世代のエッブや急増は近隣の下流の顧客の電圧を変えることができます。太陽光発電の普及が進むにつれて、このような電圧違反の可能性は高まっています。この機能は、大規模なグリッド分析プラットフォームに統合されると、顧客の問題に対応する電力品質エンジニアと、PG&Eのサービス地域全体で安全で信頼性の高いソーラー設置をサポートする流通プランナーの意思決定を改善する可能性があります。

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    EPIC 2.05 - 地区ガバナー・インパクト改善のためのイナーシャ・レスポンス・エミュレーション

    このプロジェクトでは、インバーターベースのエネルギー資源の能力を探り、電気システムをサポートするシステムの慣性に関連する一連の機能を提供しました。このプロジェクトは、トランスミッションシステムのモデリングとパワーハードウェアインループテストを通じて、高度なインバータ制御方法が、同期機械発電機からの従来の慣性の低下に直面してシステムの周波数応答を改善するアクティブな電力サポートを提供できることを実証しました。バルクシステムおよび絶縁型配電システムのユースケースにおけるそれぞれの利点について、イナーシャ様応答(導波制御)およびグリッド形成(電圧源)モードを含むインバータ制御方法を探索した。

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    EPIC 2.07 - 流通業務と計画のためのリアルタイムのデータ読み込み

    このプロジェクトでは、ほぼリアルタイムの負荷予測情報を生成するための分析方法を開発しました。このプロジェクトは、PG&Eのサービス領域内の8つの責任領域(AOR)のうち2つについて、SmartMeterのリコール、監視制御およびデータ収集(SCADA)、太陽光発電システム(PV)生成、地理情報システム(GIS)、気象データを取り込んで処理するプラットフォームの構築と実証に成功しました。

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    EPIC 2.10 - 緊急準備モデリング

    このプロジェクトは、破壊的な事象が発生した後にPG&Eの電気資産に修復戦略をうまく推奨する意思決定支援システムを開発し、実証しました。これを達成するために、以下の大まかな主要ビジネス要件が達成されました。

    • 自然災害被害モデル情報を1つの統合アルゴリズム/ツールに組み込み、PG&E施設に対する自然災害の影響を迅速に推定できるようにします。
    • 潜在的な危険の影響を積極的にモデル化し、システムの脆弱性と復旧リソースの要件を理解することで、これらの危険に備える能力を提供します。
    • 人工知能と統計手法を活用して、生産的な指標をモデル化し、作業員を自動的に割り当て、復旧計画を立てる。

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    EPIC 2.14 - フェイジング情報の自動マッピング

    このプロジェクトは、SmartMeterの電波管制・監視制御・データ収集(SCADA)および地理情報システム(GIS)データを使用して、メーターの位相とメーターと変圧器間の接続を決定するための自動分析方法の開発と実証に成功しました。配電ネットワークモデルは、複数の既存の制御システム、システム分析、および作業プロセスの中心です。分散型エネルギー資源(DER)の成長など、配電ネットワークの負荷特性が進化するにつれて、配電システムを積極的に管理できるように、正確かつ最新のネットワークモデル情報を持つことがますます重要になっています。この情報を得るための自動化されたアプローチは、従来の現場でのブートアプローチのより効率的な代替手段を提供することができる。

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    EPIC 2.15 - ジェネレータダイナミックモデル検証のためのシンクロファザーアプリケーション

    このプロジェクトは、PG&EのColosa Generation Stationの3つの発電機にPhasor Measurement Units(PMU)をインストールし、商用ソフトウェアを使用してステーション発電機モデルを開発し、オンラインで収集された実際の妨害データ(オフラインテストデータの代わりに)を使用して、発電機モデルの検証のための新しいシンクロファザーアプリケーションをテストしました。動的モデル検証のための発電機へのPMUの統合は新しい技術であり、プロジェクトは生産準備が整ったツールに至らなかった。アプリケーションが進化するにつれて、発電ステーションにPMUを設置することで、ユーティリティ企業が発電機モデルの検証プロセスを強化できる可能性があります。

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    EPIC 2.19 - 分散型デマンドサイド戦略とテクノロジーの実現

    このプロジェクトでは、グリッドおよび信頼性サービスに顧客サイトのバックザメータストレージを使用するパフォーマンスと有効性を評価しました。このプロジェクトでは、2つのベンダープラットフォームを介して住宅資産と商業資産の両方を利用しました。BTMエネルギー貯蔵は、評価されたユースケースに対して技術的に実行可能ですが、完全なプログラムを追求する前に改善の機会があります。

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    EPIC 2.21 - 商用顧客向けホームエリアネットワーク(HAN)

    このプロジェクトは、商用顧客向けのリアルタイムのエネルギー使用データへのアクセスの実現可能性と有用性を実証しました。この技術実証は、次の3つの設定された目的を達成しました。1)Zigbee が大規模商業および産業分野の顧客向けに SmartMeters の HCl を有効化したことが証明された HAN 無線を介してリアルタイム使用情報を提供する住宅用メーターと同じ機能を持つ、2)LC&I 顧客のニーズとリアルタイム・データのための有意義な使用事例(機会など)を特定し、評価した、3)LC&I 顧客向けに大規模な HAN デバイスの採用、統合、および使用の障壁を特定した。

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    EPIC 2.22 - ターゲットデータ分析による需要削減

    このプロジェクトでは、顧客レベルのデータとグリッド情報および予測を活用して、キャパシティ制限による資産アップグレードの必要性を先延ばしまたは軽減できる最低コストのソリューションを特定するための堅牢な最適化エンジンを作成するツールを開発しました。このツールは、従来のワイヤーソリューションとDERポートフォリオの両方を考慮し、流通プランナーが高度なシナリオ分析を完了できるようにします。

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    EPIC 2.23 - 需要側ユーティリティ計画

    このプロジェクトは、広範な顧客側技術と分散エネルギー資源(DER)アプローチをユーティリティ計画プロセスに統合することに成功しました。このプロジェクトは、組立法案(AB)327/セクション769の達成に必要かつ実現可能な前身として機能し、DERを流通計画プロセスに費用効果の高い形で統合するには、透明で一貫性のある、より正確な方法が必要です。このプロジェクトでは、新しい負荷形状プロファイル、強化された負荷予測ツール、全体的な分析プロセスを提供し、PG&Eがより正確かつ一貫してDERの影響を分配システムの負荷プロファイルに統合できるようになりました。これらの機能強化により、PG&EはDERの成長が遅れるか、場合によっては将来のネットワークアップグレードの必要性を排除するかを評価できます。PG&Eは、SmartMeter℠データを活用して、より正確できめ細かい負荷形状を作成しました。これにより、流通プランナーは、負荷増大予測に対するDERの影響をより正確に把握できるようになります。

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    EPIC 2.26 - 顧客および流通自動化オープンアーキテクチャデバイス

    PG&EのAMIネットワークは、米国最大のプライベートインターネットプロトコルバージョン6(IPv6)ネットワークの1つであり、500万台以上のAMIデバイスがその電気ネットワークを介して接続されています。このプロジェクトでは、電力使用量データの収集以外の目的でのAMIネットワークの使用を調査しました。このプロジェクトでは、IoTルーターで構成されるクライアント・サーバ・アーキテクチャの能力が実証され、IEEE 2030.5プロトコルを使用して、スマート・インバータ、センサー、SCADAデバイス、RFIDリーダー、AMIネットワーク上の分散型世代制御などのさまざまなサードパーティおよびユーティリティ・エンド・デバイスの通信、監視、コマンド、制御を確立できました。

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    EPIC 2.27 - 次世代の統合

    このプロジェクトでは、既存のAMIネットワークとインフラを包括的かつより効果的に監視、制御、および進化させるための新しいAMIネットワーク管理システム(マネージャーの管理者であるアカドリック・アカドリック・アカドリック)を実証しました。現在、PG&Eは別々の運用システムを使用して複数のAMIネットワークを活用しています。異種のシステムを活用することで、ワークフローを最適に管理し、データプロセスの優先順位付けとスケジュール設定を行う能力が制限されます(たとえば、リモート接続/切断がテナントアプリケーションクエリよりも優先されるようにするなど)。

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    EPIC 2.28 - スマートグリッド通信パス監視

    本プロジェクトは、1)AMIネットワークにおける無線周波干渉(RFI)のベースラインを確立するための初期ノイズ評価の実施、2)RFIの潜在的な場所と発生源を特定するためのデータの継続的なフローの分析、3)監視から干渉緩和までのエンドツーエンドのプロセス/ツールの開発を目指した。PG&Eは、無線周波数(RF)データのサンプルを通じて、AMIネットワークでRFI競合につながる可能性のあるチャネル輻輳問題があることを特定したが、PG&Eのローカル近隣エリアネットワーク(NAN)でRFI信号を特定するための特定のRFツールが存在しなかった。RFデータセットの可用性とアクセス制限を考慮すると、プロアクティブな自動干渉検出のためのアルゴリズムベースのアプリケーションの成功を示すための実行可能なパスはありませんでした。このプロジェクトで完了した予備作業は、将来のツールの開発および/または使用、およびPG&EのネットワークRFIのより広範な防止に関する戦略の策定に活用できます。

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    EPIC 2.29 - モバイルメーターアプリケーション

    このプロジェクトは次世代メーター(NGM)の設計、構築、テストを行いました。この電力メーターは、ANSI C12.1およびANSI C12.20(精度)、ANSI C12.19(メーターデータテーブル形式)、CC12C12.C12(セルラー通信プロトコル形式)を含む、計量の国家標準を完全に満たした、初の収益グレードの高解像度リアルタイム電力メーターであることが実証されました。NGM は、より高速なマイクロプロセッサ、拡張メモリ、複数の通信経路など、多くの新しいテクノロジーを活用するコンパクトなモジュール設計で開発されました。これらはすべて、クレジットカードのサイズであるハードウェアパッケージに含まれています。NGMには以下の機能があります。1) 従来の顧客構内以外の幅広い場所に設置する、2) メーターのメンテナンスと交換のコストを削減する、3) 停電時のグリッドオペレーターの状況認識を改善する、4) グリッドエッジ技術の進化に伴い、追加のサービスとアプリケーションを提供する。

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    EPIC 2.34 ラインセンサに追加された無線周波数(RF)による予測リスクの特定

    このプロジェクトでは、無線周波数ベースの配電信頼性ラインモニタ(DRLM)および早期故障検出(EFD)技術の使用を調査し、配電回路の予知保全およびリスク低減のために、その性能を配電故障予測(DFA)技術と比較しました。このデモでは、導体の損傷、植物性の侵入、内部変圧器の放電、障害による導体のスラップ、絶縁体とクランプの問題など、複数の例の検出、特定、対処に成功しました。このプロジェクトでは、効果的なグリッド資産の健全性とパフォーマンスの監視はアンサンブルアプローチによって達成でき、センサー技術を改善し、分析プラットフォームまたは流通管理システム(DMS)に統合するためにさらなる作業が必要であると結論付けました。

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    EPIC 2.36 動的レート設計ツール

    このプロジェクトでは、顧客請求の影響をモデリングするためのクラウドプラットフォーム上に構築された動的レート設計ツールのアプローチを実証しました。このプロジェクトでは、高度なテクノロジーを活用して、高レベルの料金設計、新しい請求決定要因を実験し、現在のモデルで使用されるものよりも堅牢で強力かつ迅速な請求インパクト分析プロセスを実現しました。現在の状態では、このツールは、高レベルの実験段階、使用時間、および使用時間の段階的なレート、ならびに最大需要料金のレートを設計できます。ダイナミックレート設計ツールは、レートおよび請求書分析のための他の生産グレードツールを大幅に改善するために活用およびさらに開発することができます。

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    EPIC 3.03 - Distributed Energy Resource Management System(DERMS)およびAdvanced Distribution Management System(ADMS)の高度な機能

    本プロジェクトは、1)Common Smart Inverter Profile(CSIP)とIEEE 2030.5プロトコル規格の採用を推進し、その強化に貢献すること、2)顧客所有のテレメトリーシステムを使用したテレメトリーのコストを削減するための顧客の要求と規制上の義務を満たすこと、3)DERMSとADMSを使用したDERの監視と制御のために大量のDERを活用する基本的なステップとして機能することを目指しています。

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    EPIC 3.20 - 予知保全のためのデータ分析

    このプロジェクトでは、既存のユーティリティデータを機械学習ベースの予測分析と組み合わせて使用して、初期の流通機器の故障を特定することで、流通システムのメンテナンスを管理する従来のアプローチに挑戦しました。このアプローチは、一般的に利用可能なデータ(スマートメーターデータ、資産位置、現地の天候など)を活用して、積極的に配電変圧器を置き換え、山火事のリスクを減らし、顧客にとってより信頼性が高く手頃なサービスに貢献します。

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    EPIC 3.27 - 多目的メーター

    このプロジェクトでは、電気自動車供給装置(EVSE)内にモジュール式のユーティリティグレードの電気メーターを埋め込むことを実証しました。また、レトロフィット状況向けの外部接続バージョンも実証されました。どちらのバージョンも、シンプルで安全でコスト効率の高い設置経路、堅牢なマルチネットワーク接続、保守性機能、サブメータリングサポートを実証しました。

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    EPIC 3.32 - 電力品質調査のためのシステム高調波

    このプロジェクトでは、電力品質の監視と調査のために高調波データを収集するために、電力品質(AMPQ)技術を備えたアドバンストメーターを探索しました。AMPQの能力は、電力品質調査のために配電システムで高調波データを収集する実証に成功し、電力品質エンジニアが高調波問題を調査するために利用できる高調波ダッシュボードと分析ツールが構築されました。

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    最新の意思決定と管理者アプリケーションについてご覧ください。PG&Eの年次報告書を読む。

     

    EPICは、以下の公益投資に資金を提供しています。

     

    • 応用研究開発(R&D)
    • テクノロジーのデモンストレーションと展開
    • クリーンエネルギー技術・アプローチの市場円滑化

     

    年間EPIC予算1億8,500万ドルは、以下のレベルで電気事業者の分配レートの料金支払者から徴収されます。

     

    • PG&E(50.1%)
    • SCE(41.1%)
    • SDG&E(8.8%)

     

    カリフォルニア州エネルギー委員会(CEC)は、EPIC資金の80%を管理し、承認されたすべてのEPIC活動に投資することができます。PG&E、SCE、SDG&Eは、EPIC資金の20%を回収額に比例した金額で管理することが承認されています。ただし、テクノロジーのデモンストレーションと展開活動にのみ投資する。

    CPUC EPICの決定

    EPIC 1フェーズ1 D.11-12-035(PDF、138 KB)

    2011年12月1
    5日 2011年に暫定的なEPIC資金水準を確立。

    EPIC 1フェーズ2、D. 12-05-037(PDF、270 KB)

    2012年5月2
    4日 2012年にEPICプログラムを設立。

    EPIC 1 D.13-11-025(PDF、1.5 MB)

    2013
    年11月14日 2013年に4人のプログラム管理者による最初の3年ごとのEPIC 1投資計画申請を承認。

    EPIC 2 FINAL D.15-04-020(PDF、934 KB)

    2015
    年4月9日 2015年に4人のプログラム管理者による2回目の3年ごとの投資計画申請を承認。

    EPIC 2 D.15-09-005(PDF、537 KB)

    2015
    年9月17日 新規プロジェクト承認プロセスを策定。

    EPIC 3 PHASE 1 D.18-01-008(PDF、923 KB)

    2018
    年1月11日 2018年にCECの3年3回の投資計画申請を承認。

    EPIC 3 FINAL D.18-10-052(PDF、1.5 MB)

    2018
    年10月25日 2018年にプログラム管理者4名による3年ごとの投資計画申請を承認。

    EPIC 3 D.20-02-003(PDF、484 KB)

    2020年2月10
    日 研究管理計画を承認。

    EPIC 3 D.20-02-003(PDF、484 KB)

    2020年2月10
    日 研究管理計画を承認。

    EPIC 4 PHASE 2-A D.21-07-006 (PDF, 423 KB)

    2021年7月1
    5日 カリフォルニア州エネルギー委員会の暫定投資計画を承認

    EPIC 4 PHASE 2-B D.21-11-028(PDF、2.0 MB)

    2021年11月1
    8日 EPIC管理者としてユーティリティを承認

    EPIC 4フェーズ2-C決定(PDF)

    2023
    年4月27日 EPIC管理者年次報告書の概要を更新

    EPIC 1、2、3、3 プログラムアプリケーション

    EPIC 1アプリケーション
    A.12-11-003(PDF、2.8 MB)

    EPIC 2アプリケーション
    A.14-05-003(PDF、1.2 MB)

    EPIC 3アプリケーション
    A.17-04-028(PDF、1.6 MB)
    A.19-04-XXX(共同IOU研究管理計画)(PDF、2.1 MB)

    EPIC 4アプリケーション
    A.22-10-003(PDF、2.3 MB)

    EPIC 1アプリケーション
    A.12-11-003(PDF、2.8 MB)

    EPIC 2アプリケーション
    A.14-05-003(PDF、1.2 MB)

    EPIC 3アプリケーション
    A.17-04-028(PDF、1.6 MB)
    A.19-04-XXX(共同IOU研究管理計画)(PDF、2.1 MB)

    EPIC 4アプリケーション
    A.22-10-003(PDF、2.3 MB)

    EPIC 1アプリケーション
    A.12-11-003(PDF、2.8 MB)

    EPIC 2アプリケーション
    A.14-05-003(PDF、1.2 MB)

    EPIC 3アプリケーション
    A.17-04-028(PDF、1.6 MB)
    A.19-04-XXX(共同IOU研究管理計画)(PDF、2.1 MB)

    EPIC 4アプリケーション
    A.22-10-003(PDF、2.3 MB)

    EPICプロジェクトは、PG&Eのコアバリューである安全で信頼性が高く、手頃な価格のエネルギーをお客様に提供することに関連する分野を強化するために、革新的な技術を使用しています。以下のレポートは、完了したすべてのEPICプロジェクトを文書化し、目標、作業範囲、結果、技術移転計画、EPICの原則と指標との整合性の概要を提供します。完了次第、追加のレポートが追加され、各アクティブなプロジェクトの進捗状況に関する情報は最新のPG&E Epic年次レポートに記載されています。

    申請プロセスと手順

    PG&Eは、カリフォルニアに重点を置いた研究、開発、および展開関連のプロジェクトをレビューし、サポートレターまたはリソースコミットメントレター(必要に応じて)を第三者に提供します。プロジェクトレビューは、カリフォルニア州エネルギー委員会(CEC)のEPIC(電気プログラム投資手数料)提案要件、またはエネルギー省(DOE)などの(ただしこれらに限定されない)その他の研究機関の一部です。

    現在のプロジェクトをチェックして、アイデアが既存の取り組みを重複させないようにします。すべての応募は、提出前に完全に完了する必要があります。

    PG&Eは、申請書を受領後、少なくとも2週間は財務またはその他のリソースを支援および/またはコミットするかどうかを判断する必要があります。当社は、より短い納期の要求に対応するために合理的な努力を払います。

    申請書には、提案に関する関連情報とともに、連絡先と会社情報を記載してください。プロジェクトの範囲と価値を明確にすることが重要です。PG&Eとその顧客が、プロジェクトをサポートすることによる利益(例えば、開発された技術に非独占的、ロイヤリティフリー、永久ライセンスを提供すること)をどのように得られるかを示してください。また、サポートレターまたはリソースコミットメントレターのどちらをリクエストしているかを説明してください。

    • 支援の手紙は励ましを与え、プロジェクトの価値に同意します。
    • 誓約書は、労働、データ、公共事業資産などの金銭的または現物支援を提供します。
    • 同意書の最後のページであるライセンス契約に、必ず署名と日付を記入してください。

    電気プログラム投資手数料(EPIC)プログラムリクエストフォーム(DOCX、35KB)

     

    これらのサンプルは、PG&Eが提供する典型的な内容を文字で示しています。

    PG&Eがプロジェクトを承認するためには、申請者は申請フォームを提出する際に研究提案書を含める必要があります。提案がまだ最終決定されていない場合は、提案案、エグゼクティブサマリー、またはプロジェクトナラティブを提出してください。最終版は5日以内に提出する必要があります。

    記入済みの申請書と研究提案書をepic_info@pge.comまでお送りください。

    PG&Eが署名した書簡で支持した業務範囲に実質的な変更がないことを確認するため、申請者は資金提供者への提出から5日以内に最終提案書をPG&Eに電子メールで送信する必要があります。送信先:epic_info@pge.com

    EPICの詳細

    お問い合わせ

    まだ質問がありますか? メディアに関するお問い合わせは、EPICチームEPIC_info@pge.comまたは415-973-5930までお電話ください。